附PPT丨AWS基於數據湖構建雲上的數據分析架構

如今很多企業都加大投資力度擁抱新技術，不斷 加入 新的技術人員、使用新的技術，但還是會遇到很多問題。目前的現狀是，企業有九成以上的數據還是沒有被利用起來，80%以上的企業還是會認爲自身對數據應用的能力是屬於低水平的，應用數據的能力赤字已嚴重地限制了企業的發展並削弱了生存能力。  

  業界做數字化轉型的企業，尤其是大中型企業，在數據治理和數據資產管理上失敗的原因可以總結爲5點：認知戰略、組織協同、文化價值、人才體系、技術工具。   總結成一句話就是：做數據治理、數據資產管理，尤其是對於有一定規模的數據組織、企業來說，要在不斷調整的過程中去取得成功。把工具體系建設好之後，真正要達到數據資產化、價值化的變現，還有很多未知的風險，這就需要我們逐步去克服，完成一個逐步的進階。    

講師介紹

朱瀾，AWS中國解決方案架構師，熟悉AWS雲上大數據分析和人工智能的架構和解決方案以及在不同行業的應用。曾就職於Motorola和IBM，多年來一直致力於在企業軟件、雲計算和數字化領域的方案推廣和諮詢，主要包括汽車、航空、金融等行業。

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