在AWS看來，只有重塑文化，重塑自己，才能重塑未來。
出品 | 常言道
作者 | 丁常彥
十年前，乃至在更長的時間裏，如果我們說到企業IT公司，一定會首先想到微軟、IBM、思科、英特爾等；但時至今日，我們再去看市場中屹立的企業IT公司，雖然傳統巨頭依然強大，但更引人注目的無疑是像亞馬遜雲服務（AWS）這樣的新貴。
按照最新的營收數據統計，如今的AWS已經與微軟、戴爾、IBM、思科一起，位列全球前五大企業IT公司，超過了Oracle、SAP等傳統巨頭；不僅如此，根據亞馬遜公佈的財報數字，AWS在2020年第三季度達到年化收入460億美元，同比增長29%，相當於一年增長100億美元。
這樣的收入增長在全球IT市場增長萎縮的今天，非比尋常。就在不久前，來自Gartner的預測數據顯示，2020年全球IT支出預計將達到3.6萬億美元，相比2019年下降5.4%；2021年全球IT支出預計將達到3.8萬億美元，相比2020年增長4%。
最近的Gartner調查數據同時表明，疫情導致當前在使用雲服務的企業組織中，有近70%的企業組織計劃增加雲方面的支出。到2021年，全球最終用戶在公有云服務上的支出將增長18.4%，達到3049億美元，高於2020年的2575億美元。這意味着，在即將到來的2021年，AWS仍將是高歌猛進的一年。
不過，在今年的亞馬遜re:Invent全球大會上，關於雲計算、AWS的洞察還不止於此，人們更加關注AWS作爲全球雲計算引領者，將給整個業界帶來怎樣的驚喜。
雲計算正在重塑整個IT產業
經過近15年的變遷，雲計算已經從最初的新技術、新模式，成爲企業在尋求數字化轉型升級過程中的必由之路；當雲計算成爲一種必選項，那些構建在傳統IT架構下的產品和技術也正在被重塑。
近兩年，雲原生憑藉其敏捷、開放、標準化的特性，以及輕量化、松耦合、靈活的技術架構等特點，成爲企業構建面向未來的應用架構的首選。伴隨而來的則是微服務、容器等成爲企業上雲過程中關注的焦點。
但在企業全面上雲的今天，需要“原生”的不僅有應用，更有計算、存儲、網絡、數據庫等。早在2016年，AWS就爲雲打造出一款能兼容MySQL的新一代企業級數據庫——Amazon Aurora，作爲一款“雲原生數據庫”，Amazon Aurora成爲AWS公司歷史上發展最快的服務。
如今，已經有超過十萬客戶選擇在Amazon Aurora上運行他們的數據庫工作負載，對於這些客戶而言，他們可享受與具有最高等級商業數據庫的性能和可用性，卻只需要花費過去十分之一的成本。目前，全球總共有超過35萬多個數據庫通過AWS Database Migration Service (DMS)遷移到AWS。
雲原生數據庫還只是雲計算髮展到今天，對傳統IT產業進行重塑過程中衆多細分領域中的一個；在全球企業加速擁抱雲計算的今天，需要重塑的還有傳統的計算、存儲等諸多領域。如今，爲雲而生的計算、爲雲而生的存儲，已經成爲主流雲計算廠商在提供雲服務之外發力的重點領域。
在雲計算向下推動IT基礎設施升級的同時，雲服務本身也在不斷進化。畢竟對於企業來說，由於業務對雲服務的要求不同，企業不止有公有云的需求，同樣也有私有云的需求。因此，早在2016年底，AWS就與VMware達成合作，VMware從此可以在AWS數據中心內爲客戶提供服務。
事實上，不論是雲計算對應用、計算、存儲、數據庫等的重塑，還是雲計算自身的變遷，早在數年前就已經開始；只不過，在2020年這個特殊的歷史節點，這一變革的速度被大大加快：原本還只是市場趨勢，如今已經成爲企業客戶的現實需求，即便是AWS也需要加快變革進程。
AWS加快推動雲計算重塑
在雲計算領域，AWS之所以在業務上能夠取得飛速發展，靠的是不斷根據客戶需求快速創新。2011年，AWS發佈了80多項重要服務和功能，隨後的每一年，AWS發佈的服務和功能都在逐年遞增，到2019年更是發佈了2345項。就在今年的re:Invent大會上，AWS CEO Andy Jassy在其主題演講就發佈了27項創新；re:Invent大會第一天，AWS共發佈了43項全新的服務和功能。
這樣的速度不可謂不快，AWS最新的服務和功能主要集中在計算、存儲、數據庫、數據分析、容器、機器學習運維、工業機器學習等多個方面，幾乎涉及到雲計算從IaaS到PaaS的各個領域。具體來說，這一次的升級有哪些側重點呢？這裏僅從數據庫、機器學習、無服務器、容器等幾個最新最熱的領域，一窺AWS如何推動雲計算的創新。
在數據庫領域，隨着越來越多的企業選擇Amazon Aurora，數據庫遷移和管理的需求也日益迫切；爲此，AWS發佈了新一代Amazon Aurora Serverless v2，可以做到實時擴容，在不到1秒的時間內擴展至支持幾十萬個數據處理事務；這樣一來，開發者就不需要按業務峯值進行容量配置，而是按需擴容，相比之下可節省高達90%的成本。對此，AWS大中華區雲服務產品管理總經理顧凡表示，目前市面上還沒有任何一款數據服務可以做到這個量級，Amazon Aurora Serverless v2整體推動了數據庫服務的演進。
在機器學習領域，AWS推出的機器學習服務Amazon SageMaker的新功能Data Wrangler，內置超過300種數據轉換，可以自動識別數據類型，推薦合適的轉換，從而提高機器學習數據準備的速度。
在容器和無服務器應用領域，AWS大中華區首席雲計算企業戰略顧問張俠表示，容器和無服務器應用由非常小的代碼段組成，每個代碼段通常由不同的團隊開發和運維，有獨立的基礎架構，需要對其更新和維護；但隨着容器和無服務器應用的增加，更新和維護工作將變得日益複雜，拖慢應用開發速度。而開發工具AWS Proton的推出，提供了更細粒度的開發和部署管理工具，簡化了容器和無服務器應用的開發和部署。
除此之外，在數據分析領域，AWS Glue的新功能AWS Glue Elastic Views可以從多個不同數據源創建虛擬表，可以簡單、高效地將數據孤島連接起來，形成統一的數據視角，當數據源發生變化時能夠在幾秒鐘內同步，一舉解決了困擾企業多年的數據孤島問題。
事實上，數據庫服務、數據分析服務、機器學習服務和開發工具，也被Andy Jassy認爲是AWS全新推出的數十項創新雲服務和功能中，能改變遊戲規則的顛覆性服務。
用持續創新重塑自己、重塑未來
正如美國哈佛大學商學院創新理論大師克萊頓·克里斯滕森教授在其《創新者的兩難》一書中所說：以現有企業心態與利益機制，確實很難突破破壞性創新所造成的兩難困境，企業需要以體制外另起爐竈的方式來推動這種創新。
面對雲計算浪潮，許多傳統IT巨頭並沒有突破這一兩難困境，這在一定程度上也是AWS全面崛起，並進入全球前五大企業IT公司的重要原因之一。不過，對於AWS來說，順應客戶需求，不斷推動雲計算服務和功能的迭代只是創新的一個層面。
在雲服務本身，AWS同樣也在不斷調整着自己的做法。比如，在混合雲方面，在AWS始終認爲，企業最終都將不再會有自己的數據中心；而所謂的混合基礎設施是由雲和各種邊緣節點組成的，本地數據中心是邊緣節點的一種。
因此，面對企業的混合雲需求，AWS既不一味固執己見，也不完全順應客戶需求。而是先通過與VMware的合作，讓客戶能夠在AWS使用同樣的VMware軟件和工具；再推出由AWS全託管的Outposts，來承載那些客戶必須駐留在本地的工作負載；最後再通過開通本地區域，實現客戶應用的本地化部署。
而對於那些沒有開通本地區域，無法進行本地化部署的區域，AWS則推出了Snow系列設備，用於連續計算、數據存儲和數據轉送；或者通過5G網絡邊緣做本地部署，將移動應用的延遲降到10毫秒以內。這樣一來，AWS既滿足了企業對混合雲的應用需求，又確保了雲服務的一致性，避免了新的雲計算孤島的產生。
從服務和功能創新，到混合雲的重塑，AWS一直將reinvent這一關鍵詞奉爲圭臬。重塑之於AWS，是通過高維思考，持續推動雲計算的創新；之於企業客戶，則是藉助雲計算的應用變革企業IT，進而實現數字化轉型。
正如顧凡所說，過去幾年，中國的雲計算髮展非常快，雲計算已經成爲新常態；很多中國企業尤其關注數據分析、機器學習、微服務、無服務器、容器等高級功能，以及它們如何給業務帶來幫助。也正因爲如此，張俠也強調，儘管AWS一次性推出了數十種服務和功能，但不同的客戶有不同的需求，因此這些新的功能對企業都非常有吸引力。
不過，在Andy Jassy看來，重塑的關鍵，部分與技術相關，但更重要的是企業文化，要建立重塑文化。具體體現在以下8個方面：（1）領導要有創造和重塑意識；（2）順應趨勢，不可逆行；（3）招募渴望創造的人才；（4）實實在在解決客戶問題；（5）速度至上；（6）別把問題複雜化；（7）使用功能最強、最豐富的技術平臺；（8）自上而下，制定激進的目標。
50年前的《財富》500強企業，如今只剩下17%還在榜單上；20年前的《財富》500強企業，如今也只有50%還在榜單上。由此可見，企業必須選擇最好的重塑工具，打造企業的重塑文化，重塑自己，才能重塑未來。
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