CV學習筆記(二十三)：卡號格式化匹配

作者：雲時之間
來源：知乎
鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/143662990
編輯：王萌

在後續完成了銀行卡的識別之後，現在可以進行卡號覈驗和格式化的工作了，這些工作雖然沒有之前的那麼複雜，但是還是比較繁瑣的。

一：卡號檢測

來判斷銀行卡（儲蓄卡，信用卡）的卡號的合法性我們用到了Luhn算法

算法流程如下：

1. 從右到左給卡號字符串編號，最右邊第一位是1，最右邊第二位是2，最右邊第三位是3….
2. 從右向左遍歷，對每一位字符t執行第三個步驟，並將每一位的計算結果相加得到一個數s。
3. 對每一位的計算規則：如果這一位是奇數位，則返回t本身，如果是偶數位，則先將t乘以2得到一個數n，如果n是一位數（小於10），直接返回n，否則將n的個位數和十位數相加返回。
4. 如果s能夠整除10，則此號碼有效，否則號碼無效。

因爲最終的結果會對10取餘來判斷是否能夠整除10，所以又叫做模10算法。

算法代碼：

def luhn_checksum(card_number):
    def digits_of(n):
        return [int(d) for d in str(n)]
    digits = digits_of(card_number)
    odd_digits = digits[-1::-2]
    even_digits = digits[-2::-2]
    checksum = 0
    checksum += sum(odd_digits)
    for d in even_digits:
    return checksum % 10

def is_luhn_valid(card_number):
    return luhn_checksum(card_number) == 0

二：BIN碼校驗

銀行卡號一般是13-19位組成，國內一般是16，19位，其中16位爲信用卡，19位爲儲蓄卡，通常情況下都是由“卡BIN+髮卡行自定位+校驗位”這三部分構成，

銀行卡的前6位用來識別髮卡銀行或者髮卡機構的，稱爲髮卡行識別碼，簡稱爲卡BIN。拿出錢包裏的卡，會發現如果是隻帶有銀聯標註的卡，十有八九都是以62開頭的，但是也有例外。

這裏邊包含一個坑：你知道Bin碼的規則，但是你不知道國內銀行的BIN碼，網上的也大都不全，只能以後慢慢人工擴充。

我這邊整理了一份，但是也不全，大概包含有1300個BIN號，以後再慢慢整理

只需要將合法的卡號前6位切片出來進行查詢就好了。

文件地址:

鏈接：pan.baidu.com/s/1jnfITx
提取碼：ywud

三：模型上線

爲了讓模型快速上線，我用的是flask框架，然後返回一個json格式，還是比較方便的，這裏推薦使用Postman來檢測你的頁面的合法性，在《軟件測試技術大全》一書中，有個說法：

響應時間在4秒以內，大部分用戶可以接受；
4~9秒以內，30%的用戶選擇離開；
8~9秒，則有60%的用戶選擇離開；
超過10秒，則90%以上的用戶選擇離開。

現在我的訪問時間是3-6s，視網絡情況不等，仍有很多地方需要優化，比如模型載入，代碼耦合，特殊情況下的識別準確率等等，以及一些功能上的缺失，比如卡號有效期的識別等，這些地方仍需要不斷地改進。