從零開始安裝Paddle（含CUDA安裝）

飛槳安裝

本文適合未接觸過Paddle的同學，先上飛槳安裝文檔：https://paddlepaddle.org.cn/install/quick

快速安裝

快速安裝適合：①已安裝有適合電腦的CUDA ②選擇CPU運行，在快速安裝中主要選擇CUDA版本（包括有GPU的話選擇對應的11.0、10.2等版本，沒有GPU的話選擇CPU版本）

確定GPU or CPU

如果沒有GPU的話，直接安裝CPU就可以了，有GPU的話還需要安裝CUDA

在進行快速安裝前先按圖二中步驟確定電腦適用CPU or GPU。如果電腦有GPU而選擇安裝了CPU版本，電腦在運行時會自動選擇CPU運行，如圖三。
*CPU版本可以直接安裝 win+R 輸入cmd ，複製“安裝信息”到命令窗



此處顯示GPU沒有配套的CUDA，系統自動選擇使用CPU

安裝CUDA及配置cuDNN（電腦配置有NVIDIA GPU）

確定NVIDIA驅動版本

鼠標在電腦桌面點擊右鍵-NVIDIA控制面板-幫助-組件


可以查到（圖中）版本即Driver Vision 是451.48
從組件中 NVCUDA64.DLL 得到適合安裝的CUDA版本爲 11.0

對應版本的CUDA及cuDNN

CUDA下載鏈接

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-aRCHIVE

cuDNN下載鏈接

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

可以根據所需版本下載
因爲某些不知原因下載不了的同學，我已上傳CUDA11.0及配套的cuDNN
https://pan.baidu.com/s/14DMzuxDilrtm56LxMhPO3A 提取碼：88f0

CUDA安裝

根據CUDA安裝步驟提示即可

配置環境變量

有的博主在安裝時表示不用配置，但是在用python進行paddle調試時會提示環境未配置，所以在CUDA安裝步驟結束後最好檢查一下

點擊：控制面板-系統和安全-系統-高級系統設置-環境變量

如圖找到系統變量內的 Path 後雙擊

上圖中上面的兩條是安裝後就有的，主要添加最下面這兩條，路徑一般是在c盤Program File…，大家根據自己情況填寫

配套的cuDNN

cuDNN不需要安裝，只需要將下載的壓縮包解壓後


裏面三個子目錄bin、include、lib各自裏的文件全部複製放入CUDA下的bin、include、lib中
如：cuDNN中的bin文件夾內有

將這七個文件全都複製到CUDA下的bin文件夾

到此就安裝好了CUDA及配套的cuDNN
可以返回paddle安裝文檔進行快速安裝了

出現ssl庫模塊缺失

在使用pip安裝時，若出現 however the ssl module in python is not avaliable，一種解決辦法是安裝OpenSLL庫
大家可以參考https://blog.csdn.net/weixin_41450123/article/details/112126960?spm=1001.2014.3001.5501

驗證安裝