神奇的 SQL 之別樣的寫法 → 行行比較

開心一刻

　　昨晚我和我爸聊天

　　我：“爸，你怎麼把煙戒了，也不出去喝酒了，是因爲我媽不讓，還是自己醒悟，開始愛惜自己啦？”

　　爸：“兒子啊，你說的都不對，是彩禮又漲價了。”

　　我：“你不是有媳婦了嗎？”

　　爸：“我有，可你沒有啊！”

　　我：“爸，我長大了不娶媳婦，好好孝敬您！”

　　爸：“臭小子，你想的美，我一定要給你娶媳婦，讓你的孩子也好好折騰你，讓你也體會一下有一個不爭氣的兒子是什麼感受！”

　　我：“......”

環境準備

　　數據庫版本： MySQL 5.7.20-log 

　　建表 SQL

DROP TABLE IF EXISTS `t_ware_sale_statistics`;
CREATE TABLE `t_ware_sale_statistics` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵id',
  `business_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '業務機構編碼',
  `ware_inside_code` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品自編碼',
  `weight_sale_cnt_day` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '平均日銷量',
  `last_thirty_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近30天銷量',
  `last_sixty_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近60天銷量',
  `last_ninety_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近90天銷量',
  `same_period_sale_qty_thirty` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期30天銷量',
  `same_period_sale_qty_sixty` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期60天銷量',
  `same_period_sale_qty_ninety` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期90天銷量',
  `create_user` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '創建人',
  `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間',
  `modify_user` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '最終修改人',
  `modify_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最終修改時間',
  `is_delete` tinyint(2) DEFAULT '2' COMMENT '是否刪除，1：是，2：否',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  KEY `idx_business_ware` (`business_id`,`ware_inside_code`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='商品銷售統計';

　　初始化數據

　　　　準備了 769063 條數據

需求背景

　　業務機構下銷售商品，同個業務機構可以銷售不同的商品，同個商品可以在不同的業務機構銷售，也就說：業務機構與商品是多對多的關係

　　假設現在有 n 個機構，每個機構下有幾個商品，如何查詢出這幾個門店下各自商品的銷售情況？

　　具體點，類似如下

　　如何查出 100001 下商品 1000、1001、1003 、 100002 下商品 1003、1004 、 100003 下商品 1006、1008、1009 的銷售情況

　　相當於是雙層列表（業務機構列表中套商品列表）的查詢；業務機構列表和商品列表都不是固定的，而是動態的

　　那麼問題就是：如何查詢多個業務機構下，某些商品的銷售情況

　　（問題經我一描述，可能更模糊了，大家明白意思了就好！）

循環查詢

　　這個很容易想到，在代碼層面循環業務機構列表，每個業務機構查一次數據庫，僞代碼如下：

　　具體的 SQL 類似如下

　　SQL 能走索引

 

　　實現簡單，也好理解，SQL 也能走索引，一切看起來似乎很完美

　　然而現實是：部門開發規範約束，不能循環查數據庫

　　哦豁，這種方式只能放棄，另尋其他方式了

OR 拼接

　　通過 MyBatis 的 動態 SQL 功能，進行 SQL 拼接，類似如下

　　具體的 SQL 類似如下

　　SQL 也能走索引

　　實現簡單，也好理解，SQL 也能走索引，而且只查詢一次數據庫，貌似可行

　　唯一可惜的是：有點費 OR，如果業務機構比較多，那 SQL 會比較長

　　作爲候選人之一吧，我們接着往下看

混查過濾

　　同樣是利用 Mybatis 的 動態 SQL ，將 business_id 列表拼在一起、 ware_inside_code 拼在一起，類似如下

　　具體的 SQL 類似如下

　　SQL 也能走索引

 

　　實現簡單，也好理解，SQL 也能走索引，而且只查詢一次數據庫，似乎可行

　　但是：查出來的結果集大於等於我們想要的結果集，你品，你細品！

　　所以還需要對查出來的結果集進行一次過濾，過濾出我們想要的結果集

　　姑且也作爲候選人之一吧，我們繼續往下看

行行比較

　　SQL-92 中加入了行與行比較的功能，這樣一來，比較謂詞 = 、< 、> 和 IN 謂詞的參數就不再只是標量值了，還可以是值列表了

　　當然，還是得用到 Mybatis 的 動態 SQL ，類似如下

　　具體的 SQL 類似如下

　　SQL 同樣能走索引

　　實現簡單，SQL 也能走索引，而且只查詢一次數據庫，感覺可行

　　只是：有點不好理解，因爲我們平時這麼用的少，所以這種寫法看起來很陌生

　　另外，行行比較是 SQL 規範，不是某個關係型數據庫的規範，也就說關係型數據庫都應該支持這種寫法

總結

　　1、最後選擇了 行行比較 這種方式來實現了需求

　　　　別問我爲什麼，問就是逼格高！

　　2、某一個需求的實現往往有很多種方式，我們需要結合業務以及各種約束綜合考慮，選擇最合適的那個

　　3、行行比較是 SQL-92 中引入的，SQL-92 是 1992 年制定的規範

　　　　行行比較不是新特性，而是很早就存在的基礎功能！

參考

　　《SQL進階教程》

　　神奇的 SQL 之 MySQL 執行計劃 → EXPLAIN，讓我們瞭解 SQL 的執行過程！

　　神奇的 SQL 之性能優化 → 讓 SQL 飛起來

　　神奇的 SQL 之擦肩而過 → 真的用到索引了嗎