AI模型 Llama 3體驗筆記

原創

武穆逸仙

2024-04-28 13:17

4月19日Meta重磅推出了最新大型開源人工智能（AI）模型——Llama 3，模型分爲兩種規模：8B 和 70B 參數，旨在讓個人、創作者、研究人員和各種規模的企業能夠負責任地試驗、創新和擴展他們的想法。

已經可以很方便的在本地部署、體驗。

Linux系統下安裝腳本：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Windows系統下載安裝：

https://ollama.com/download/windows

macOS系統下載安裝：

https://ollama.com/download/mac

Docker下安裝腳本：

# CPU模式
docker run -d -v /opt/ai/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

# GPU模式
# 1.配置apt源
curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
  && curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
    sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
    sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
# 2.更新源
sudo apt-get update
# 3.安裝工具包
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit

# docker使用GPU運行ollama
docker run --gpus all -d -v /opt/ai/ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama

# docker部署ollama web ui
docker run -d -p 8080:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway --name ollama-webui --restart always ghcr.io/ollama-webui/ollama-webui:main

# 使用docker中的ollama下載並運行AI模型（示例爲阿里通義千問4b-chat）
docker exec -it ollama ollama run qwen:4b-chat

安裝完ollama後，拉取運行 llama3


# 運行模型 若沒有當前模型 則自動下載後再運行 
ollama run llama3
# 僅下載模型 默認是8b模型 若其他模型則用 ollama pull llama3:70b
ollama pull llama3
# 查看當前已存在的模型
ollama list
# 刪除指定模型
ollama rm llama2

ollama run llama3 就可以開始對話了(若未下載該模型則自動下載)