02-大廠電商設計解析之商品管理系統

1 雪花算法使用

IdWorker idWorker=new IdWorker(1,1);
for(int i=0;i<10000;i++){
    long id = idWorker.nextId();
    System.out.println(id);
}

配置分佈式ID生成器

  • 將IdWorker.java拷貝到util包
  • 在工程的resources下新增applicationContext-service.xml
<!‐‐雪花ID生成器‐‐>
<bean id="idWorker" class="com.qingcheng.util.IdWorker">
    <constructor‐arg index="0" value="1"></constructor‐arg>
    <constructor‐arg index="1" value="1"></constructor‐arg>
</bean>

2 新增和修改商品

2.1 表結構

t_spu 表

字段名稱 字段含義 字段類型 字段長度 備註
id 主鍵 VARCHAR
sn 貨號 VARCHAR
name SPU名 VARCHAR
caption 副標題 VARCHAR
brand_id 品牌ID INT
category1_id 一級分類 INT
category2_id 二級分類 INT
category3_id 三級分類 INT
template_id 模板ID INT
freight_id 運費模板id INT
image 圖片 VARCHAR
images 圖片列表 VARCHAR
sale_service 售後服務 VARCHAR
introduction 介紹 TEXT
spec_items 規格列表 VARCHAR
para_items 參數列表 VARCHAR
sale_num 銷量 INT
comment_num 評論數 INT
is_marketable 是否上架 CHAR
is_enable_spec 是否啓用規格 CHAR
is_delete 是否刪除 CHAR
status 審覈狀態 CHAR

t_sku 表

字段名稱 字段含義 字段類型 字段長度 備註
id 商品id VARCHAR
sn 商品條碼 VARCHAR
name SKU名稱 VARCHAR
price 價格(分) INT
num 庫存數量 INT
alert_num 庫存預警數量 INT
image 商品圖片 VARCHAR
images 商品圖片列表 VARCHAR
weight 重量(克) INT
create_time 創建時間 DATETIME
update_time 更新時間 DATETIME
spu_id SPUID VARCHAR
category_id 類目ID INT
category_name 類目名稱 VARCHAR
brand_name 品牌名稱 VARCHAR
spec 規格 VARCHAR
sale_num 銷量 INT
comment_num 評論數 INT
status 商品狀態 1-正常,2-下架,3-刪除 CHAR

2.2 需求與實現

2.2.1 需求分析

詳見靜態原型。

2.2.2 實現思路

前端傳遞給後端的數據格式:

{
    "spu": {
        "name": "這個是商品名稱",
        "caption": "這個是副標題",
        "brandId": 12,
        "category1Id": 558,
        "category2Id": 559,
        "category3Id": 560,
        "freightId": 10,
        "image": "http://www.qingcheng.com/image/1.jpg",
        "images": "http://www.qingcheng.com/image/1.jpg,http://www.qingcheng.com/image/2.jpg",
        "introduction": "這個是商品詳情,html代碼",
        "paraItems": {
            "出廠年份": "2019",
            "贈品": "充電器"
        },
        "saleService": "七天包退,閃電退貨",
        "sn": "020102331",
        "specItems": {
            "顏色": [
                "紅",
                "綠"
            ],
            "機身內存": [
                "64G",
                "8G"
            ]
        },
        "templateId": 42
    },
    "skuList": [
        {
            "sn": "10192010292",
            "num": 100,
            "alertNum": 20,
            "price": 900000,
            "spec": {
                "顏色": "紅",
                "機身內存": "64G"
            },
            "image": "http://www.qingcheng.com/image/1.jpg",
            "images": "http://www.qingcheng.com/image/1.jpg,http://www.qingcheng.com/image/2.jpg",
            "status": "1",
            "weight": 130
        },
        {
            "sn": "10192010293",
            "num": 100,
            "alertNum": 20,
            "price": 600000,
            "spec": {
                "顏色": "綠",
                "機身內存": "8G"
            },
            "image": "http://www.qingcheng.com/image/1.jpg",
            "images": "http://www.qingcheng.com/image/1.jpg,http://www.qingcheng.com/image/2.jpg",
            "status": "1",
            "weight": 130
        }
    ]
}

2.3 代碼實現

2.3.1 SPU與SKU列表的保存

/**
* 商品組合實體類 
*/
public class Goods implements Serializable {

    private Spu spu;

    private List<Sku> skuList;
}

SpuServiceImpl新增方法:

@Autowired
private SkuMapper skuMapper;
@Autowired  
private IdWorker idWorker;
@Autowired
private CategoryMapper categoryMapper;

/**
* 保存商品
* @param goods 商品組合實體類
*/
@Transactional
public void saveGoods(Goods goods) {
    // 保存一個spu的信息
    Spu spu = goods.getSpu();
    spu.setId(idWorker.nextId()+"");
    spuMapper.insert(spu);
    
    //保存sku列表的信息
    Date date=new Date();
    //分類對象
    Category category = categoryMapper.selectByPrimaryKey(spu.getCategory3Id());
    List<Sku> skuList = goods.getSkuList();
    for (Sku sku:skuList){
        sku.setId(idWorker.nextId()+"");
        sku.setSpuId(spu.getId());

        //sku名稱 =spu名稱+規格值列表
        String name=spu.getName();
        //sku.getSpec() {"顏色":"紅","機身內存":"64G"}
        Map<String,String> specMap = JSON.parseObject(sku.getSpec(), Map.class);
        for(String value:specMap.values()){
            name+=" "+value;
        }
        sku.setName(name);//名稱
        sku.setCreateTime(date);//創建日期
        sku.setUpdateTime(date);//修改日期
        sku.setCategoryId(spu.getCategory3Id());//分類id
        sku.setCategoryName(category.getName());//分類名稱
        sku.setCommentNum(0);//評論數
        sku.setSaleNum(0);//銷售數量

        skuMapper.insert(sku);
    }
}

該方法要對兩個表操作,需添加事務:

@Service(interfaceClass=SpuService.class)

在類上加@Transactional,並在@Service註解中指定接口爲SpuService.class。

SpuController修改add方法:

@PostMapping("/save")
public Result save(@RequestBody Goods goods){
    spuService.saveGoods(goods);
    return new Result();
}

3 建立分類與品牌的關聯

3.1 需求

Q:爲什麼要建立分類與品牌的關聯?

A:因爲我們在前臺搜索時,需要通過分類找到品牌列表。

Q:分類與品牌是什麼關係?

A:多對多。

Q:在什麼地方添加關係?

A:我們不在後臺單獨實現分類與品牌的關聯,而是在添加商品時自動添加關聯。

3.2 實現思路

  • 設計中間表tb_category_brand表
  • 創建實體類、數據訪問接口
  • 在添加商品的saveGoods方法中添加代碼邏輯 ,將SPU的品牌編號和分類編號一起插入到(中間表)

3.3 代碼

創建實體類

@Table(name="tb_category_brand")
@Data
public class CategoryBrand implements Serializable {
    @Id
    private Integer categoryId;
    @Id 
    private Integer brandId;
}

聯合主鍵,templateId和brandId都有@Id註解。

新建數據訪問接口

public interface CategoryBrandMapper extends Mapper<CategoryBrand> {
}

修改saveGoods方法

CategoryBrand categoryBrand =new CategoryBrand();
categoryBrand.setBrandId(spu.getBrandId());
categoryBrand.setCategoryId(spu.getCategory3Id());
int count=categoryBrandMapper.selectCount(categoryBrand);
if(count==0) {
    categoryBrandMapper.insert(categoryBrand);
}

4 根據ID查詢商品

根據id 查詢SPU和SKU列表 ,顯示效果:

{
    "spu": {
        "brandId": 0,
        "caption": "111",
        "category1Id": 558,
        "category2Id": 559,
        "category3Id": 560,
        "commentNum": null,
        "freightId": null,
        "id": 149187842867993,
        "image": null,
        "images": null,
        "introduction": null,
        "isDelete": null,
        "isEnableSpec": "0",
        "isMarketable": "1",
        "name": "黑馬智能手機",
        "paraItems": null,
        "saleNum": null,
        "saleService": null,
        "sn": null,
        "specItems": null,
        "status": null,
        "templateId": 42
    },
    "skuList": [
        {
            "alertNum": null,
            "brandName": "金立(Gionee)",
            "categoryId": 560,
            "categoryName": "手機",
            "commentNum": null,
            "createTime": "2018‐11‐06 10:17:08",
            "id": 1369324,
            "image": null,
            "images": "blob:http://localhost:8080/ec04d1a5‐d865‐4e7f‐a313‐2e9a76cfb3f8",
            "name": "黑馬智能手機",
            "num": 100,
            "price": 900000,
            "saleNum": null,
            "sn": "",
            "spec": null,
            "spuId": 149187842867993,
            "status": "1",
            "updateTime": "2018‐11‐06 10:17:08",
            "weight": null
        },
        {
            "alertNum": null,
            "brandName": "金立(Gionee)",
            "categoryId": 560,
            "categoryName": "手機",
            "commentNum": null,
            "createTime": "2018‐11‐06 10:17:08",
            "id": 1369325,
            "image": null,
            "images": "blob:http://localhost:8080/ec04d1a5‐d865‐4e7f‐a313‐2e9a76cfb3f8",
            "name": "黑馬智能手機",
            "num": 100,
            "price": 900000,
            "saleNum": null,
            "sn": "",
            "spec": null,
            "spuId": 149187842867993,
            "status": "1",
            "updateTime": "2018‐11‐06 10:17:08",
            "weight": null
        }
    ]
}

4.1 代碼

SpuService方法

/**
* 根據ID查詢商品
* @param id 
* @return
*/
public Goods findGoodsById(String id){
    //查詢spu
    Spu spu = spuMapper.selectByPrimaryKey(id);
    
    //查詢SKU 列表
    Example example=new Example(Sku.class);
    Example.Criteria criteria = example.createCriteria();
    criteria.andEqualTo("spuId",id);
    List<Sku> skuList = skuMapper.selectByExample(example);
    
    //封裝,返回
    Goods goods=new Goods();
    goods.setSpu(spu);
    goods.setSkuList(skuList);
    return goods;
}

SpuController

@GetMapping("/findGoodsById")
public Goods findGoodsById(Long id){
    return spuService.findGoodsById(id);
}

5 保存修改

實現思路

  • 修改與新增共用同一個方法
  • 通過spu的id判斷當前操作是新增還是修改
  • 如果是新增需要設置spu的id,對spu執行的是insert操作
  • 如果修改則需要刪除原來的sku列表,對spu執行的是updateByPrimaryKeySelective操作
  • sku列表的插入部分的代碼要判斷sku是否有id,如果有id則不重新生成id

代碼實現

修改SpuServiceImpl的saveGoods:

/**
* 保存商品
* @param goods
*/
@Transactional
public void saveGoods(Goods goods) {
    //保存一個spu的信息
    Spu spu = goods.getSpu();
    if(spu.getId()==null){//新增商品
        spu.setId(idWorker.nextId()+"");
        spuMapper.insert(spu);
    }else{ //修改
        //刪除原來的sku列表
        Example example=new Example(Sku.class);
        Example.Criteria criteria = example.createCriteria();
        criteria.andEqualTo("spuId",spu.getId());
        skuMapper.deleteByExample(example);

        //執行spu的修改
        spuMapper.updateByPrimaryKeySelective(spu);
    }

    //保存sku列表的信息
    List<Sku> skuList = goods.getSkuList();
    for (Sku sku:skuList){
        if(sku.getId()==null){//新增
            sku.setId(idWorker.nextId()+"");
            sku.setCreateTime(date);//創建日期
        }
        //添加sku
    }

//建立分類和品牌的關聯
}

6 未啓用規格的sku處理

6.1 需求分析

有些商品沒區分規格,即一個spu對應一個sku ,這時sku列表只傳遞一條記錄,且無規格(spec)屬性,要對其判斷,避免因空值產生異常。

6.2 實現思路

在saveGoods方法的sku列表循環中添加代碼,判斷

// 構建SKU名稱,採用SPU+規格值組裝
if(sku.getSpec()==null || "".equals(sku.getSpec())){
    sku.setSpec("{}");
}

7 商品審覈與上下架

7.1 商品審覈

7.1.1 需求分析與實現思路

商品審覈:新錄入的商品是未審覈狀態,也是未上架狀態。

實現思路

  • 修改審覈狀態,如果審覈狀態爲1,則上架狀態也修改爲1
  • 記錄商品審覈記錄
  • 記錄商品日誌

7.1.2 代碼實現

/**
* 商品審覈
* @param id
* @param status
* @param message
*/
@Transactional
public void audit(String id, String status, String message) {
    //1.修改狀態 審覈狀態和上架狀態
    Spu spu = new Spu();
    spu.setId(id);
    spu.setStatus(status);
    if("1".equals(status)){//審覈通過
        spu.setIsMarketable("1");//自動上架
    }
    spuMapper.updateByPrimaryKeySelective(spu);
    
    //2.記錄商品審覈記錄
    
    //3.記錄商品日誌
}
@GetMapping("/audit")
public Result audit(Long id){
    spuService.audit(id);
    return new Result();
}

7.2 下架商品

7.2.1 需求與實現思路

下架商品,修改上下架狀態爲下架。下架商品不修改審覈狀態。
下架商品需要記錄商品日誌。

7.2.2 代碼實現

/**
* 下架商品
* @param id
*/
public void pull(String id) {
    Spu spu = spuMapper.selectByPrimaryKey(id);
    spu.setIsMarketable("0");//下架狀態
    spuMapper.updateByPrimaryKeySelective(spu);
}
@GetMapping("/pull")
public Result pull(String id){
    spuService.pull(id);
    return new Result();
}

7.3 上架商品

7.3.1 需求分析

將商品修改爲上架狀態,需要驗證該商品是否審覈通過,未審覈通過的商品不能上架。
上架商品需要記錄商品日誌。

7.3.2 代碼實現

通過審覈的商品才能上架:

/**
* 商品上架
* @param id
*/
public void put(String id) {
    //1.修改狀態
    Spu spu = spuMapper.selectByPrimaryKey(id);
    if(!"1".equals(spu.getStatus())){
        throw new RuntimeException("此商品未通過審覈");
    }
    spu.setIsMarketable("1");
    spuMapper.updateByPrimaryKeySelective(spu);
    
    //2.記錄商品日誌
}
@GetMapping("/put")
public Result put(String id){
    spuService.put(id);
    return new Result();
}

7.4 批量上下架

7.4.1 需求分析

前端傳遞一組商品ID,後端進行批量上下架處理,處理後給前端返回處理的條數

7.4.2 代碼實現

/**
* 批量上架商品
* @param ids
*/
public int putMany(Long[] ids) {
    Spu spu=new Spu();
    spu.setIsMarketable("1");//上架
    
    //批量修改
    Example example=new Example(Spu.class);
    Example.Criteria criteria = example.createCriteria();
    criteria.andIn("id", Arrays.asList(ids));//id
    criteria.andEqualTo("isMarketable","0");//下架
    criteria.andEqualTo("status","1");//審覈通過的
    criteria.andEqualTo("isDelete","0");//非刪除的
    return spuMapper.updateByExampleSelective(spu, example);
}
@GetMapping("/putMany")
public Result putMany(Long[] ids){
    int count = spuService.putMany(ids);
    return new Result(0,"上架"+count+"個商品");
}

8 刪除與還原商品

8.1 需求分析

刪除商品並非物理刪除(真正的執行刪除數據),而是通過將表中某字段標記爲刪除狀態。

還原商品實際就是將刪除狀態再修改回來。

如果商品需要物理刪除,必須是先邏輯刪除才能進行物理刪除,刪除前需要檢查狀態。

8.2 實現思路

  • 邏輯刪除商品,修改spu表is_delete字段爲1
  • 商品回收站顯示spu表is_delete字段爲1的記錄
  • 回收商品,修改spu表is_delete字段爲0

關注我,緊跟本系列專欄文章,咱們下篇再續!
http://www.javaedge.cn/md/product-center/00-商品中心的spu、sku設計.html
http://www.javaedge.cn/md/product-center/01-電商商品中心解密:僅憑SKU真的足夠嗎?.html
http://www.javaedge.cn/md/product-center/02-大廠電商設計解析之商品管理系統.html

作者簡介:魔都技術專家,多家大廠後端一線研發經驗,在分佈式系統、和大數據系統等方面有多年的研究和實踐經驗,擁有從零到一的大數據平臺和基礎架構研發經驗,對分佈式存儲、數據平臺架構、數據倉庫等領域都有豐富實踐經驗。

各大技術社區頭部專家博主。具有豐富的引領團隊經驗,深厚業務架構和解決方案的積累。

負責:

  • 中央/分銷預訂系統性能優化
  • 活動&優惠券等營銷中臺建設
  • 交易平臺及數據中臺等架構和開發設計
  • 車聯網核心平臺-物聯網連接平臺、大數據平臺架構設計及優化

目前主攻降低軟件複雜性設計、構建高可用系統方向。

參考:

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