關鍵詞：野外實驗、學生、遙感實驗、種苗表型
作者：ludwig1860
日期：2024.5.15
印象中有2年多沒有親自帶學生野外實驗了，甚至之前從來沒有帶學生進行過一次完整地、系統地、歷經
實驗設計 - 方案制定 - 儀器準備 - 方法學習 - 細緻考慮 - 野外實踐 - 數據整理 - 數據處理整套流程的實驗了。團隊中有兩三位學生參加過其他學校的綜合實驗，但是僅僅是負責自己的一部分工作，並沒有完整的經歷。
在今天前，我一直沒有意識到，做實驗有什麼特殊的困難與問題，因爲本身我是一位相對比較細緻的人，我默認所有的同學做事都應該是這樣，但事實並非如此，同學們在實驗前、中、後可能會產生各種各樣意想不到的問題。
根據我自己的思考，我總結了三條原則，可供參考！
unsetunset1. “細緻”是第一原則unsetunset
我個人認爲，
細緻是做實驗的第一原則，細緻體現在各個環節。就像我自己總跟學生們說，想做好任何事，最重要的是用心，不是自我盲目感覺自己用心了、細緻了，就是真的用心和細緻，而是通過三省吾身之後，確實達到自己能做到的最好了，那纔是真的用心和細緻。舉個例子，利用光譜儀測量葉片的光譜反射率：
首先要保證瞭解反射率測量的基本原理（需要測量的是DN值？輻亮度？等等）； 其次是測量的基本過程（測參考板，測葉片，二者怎麼放置？葉片下面是否要有黑布？等等）； 然後是儀器操作的步驟（什麼時候做暗電流和參數優化，採樣多少次，選擇反射率測量還是輻亮度測量？等等）； 再者是所選葉片的代表性（選擇植株頂部的葉片還是其他某個位置的葉片？選擇幾個植株？）； 還有野外測量環境的影響（太陽角度變化、光照強度變化、周圍地物遮擋與散射等？）； 此外測量時的序號是否和被測植株與葉片能對應好，少給自己的數據整理添麻煩。 最後是測量過程中，是否能夠查看數據，根據經驗判斷數據是否合理等。 看，僅僅是一個儀器，一種測量，需要考慮到的地方竟然有那麼多（甚至並沒有完全考慮），如果不細緻，怎麼行呢，必然會導致數據質量、測量效率等諸多的問題
unsetunset2. “負責”是第二原則unsetunset
如果我們把做實驗當成自己一定要好好完成的事情，必然會更有
責任心。當然，如果某個實驗的數據，並非是某個同學自己需要的數據，那責任心必然會大打折扣，這是人性所致。
但我建議同學們，要抱着從實驗中學習到東西的心境、要抱着對數據的敬畏之心、要抱着讓自己學會周全考慮事情的態度，去做實驗，這樣即便並非是自己所需的數據，也能極大提升自己的責任心，更重要的是鍛鍊了自己。
同學們往往認爲，自己挺負責呀，沒有啥不負責呀，老師讓測什麼就測什麼唄，還想怎麼着。但其實，這種負責並非真正的負責。
舉個例子，利用地基激光雷達測量森林的點雲，負責應該體現在以下這些方面（包括但不限於吧）：
這個儀器團隊是否有？ 是否能借到？ 拿到儀器後，自己是否會用，找人去教一下？ 實驗之前儀器是否充滿電，即便充滿電電池電量可能不夠用，怎麼辦？ 實驗日的天氣預報情況如何，有大風或者雲雨天氣嗎，查了嗎？ 估計一下可能有什麼樣的突發情況？ 實驗數據採集完整了嗎？ 測量的數據可靠嗎？ 真的可用嗎？是真的嗎？ 實驗完成後，儀器地裏面帶回來，儀器和箱子上的土是否擦乾淨了？ 數據導出和整理後，是否有說明文檔，方便自己和別人使用呢？
unsetunset3. “主動”是第三原則unsetunset
做實驗、想問題是否主動，其實核心在於是否有
求知慾。如果真的無慾無求，那至少能做到安排什麼就幹什麼，但如果想幹的很好，估計也不夠。如果有強烈的求知慾，那往往就會積極地去思考、去行動，來解決自己內心的困惑。
做實驗的主動性其實體現在如下幾個方面：
自己開展的研究，所需的數據是否夠用，是否需要實驗獲取新的數據
自行設計一個實驗方案，規劃一下地點、目的、內容、步驟、儀器和人員
找老師商量一下實驗的可行性，探討有什麼不足，並進行改進
作爲實驗負責人或者某項測量負責人，主動思考可能存在的問題
自己的測量結束，周邊尚未完成測量的同學是否需要幫忙 其實主動是一個很難得的素質，比細緻和負責更加難得，因爲主動屬於額外的東西，更加高層次的特徵，如果說細緻和負責決定了一個人研究的下限的話，主動就會決定一個人研究的上限。
有的看官會問，有沒有第四、第五原則呢，我想可以有，但其實也不必有了，因爲只要能堅持上述三個原則，就已經非常非常好了。
俗話說“是騾子是馬，拉出來溜溜”，只有通過實驗，我們才能夠發現自己原來在很多地方存在不足，也會注意到自然世界的複雜性，更會意識到自己可能可以通過某個發現來解決一個重要的問題。
以上三個原則，願與諸君共勉，