記一次 .NET某酒店後臺服務卡死分析

一：背景

1. 講故事

停了一個月沒有更新文章了，主要是忙於寫 C#內功修煉系列的PPT，現在基本上接近尾聲，可以回頭繼續更新這段時間分析dump的一些事故報告，有朋友微信上找到我，說他們的系統出現了大量的http超時，程序不響應處理了，讓我幫忙看下怎麼回事，dump也抓到了。

二：WinDbg分析

1. 爲什麼會出現請求超時

既然超時說明server端不響應這個請求，繼而達到了超時時間的一種異常情況，所以首先要想到的就是 線程池的健康度，可以用 !tp 命令觀察，輸出如下：


0:000> !tp
CPU utilization: 0%
Worker Thread: Total: 537 Running: 537 Idle: 0 MaxLimit: 32767 MinLimit: 12
Work Request in Queue: 82
    Unknown Function: 00007fff566a17d0  Context: 0000020f08cbd658
    Unknown Function: 00007fff566a17d0  Context: 0000020f09acfa80
    Unknown Function: 00007fff566a17d0  Context: 0000020f08702198
    Unknown Function: 00007fff566a17d0  Context: 0000020f09ad9068
    Unknown Function: 00007fff566a17d0  Context: 0000020f09abffe8
    Unknown Function: 00007fff566a17d0  Context: 0000020f093c9948
    Unknown Function: 00007fff566a17d0  Context: 0000020f093cfd28
    Unknown Function: 00007fff566a17d0  Context: 0000020f093d9358
    Unknown Function: 00007fff566a17d0  Context: 0000020f093c34e8
    Unknown Function: 00007fff566a17d0  Context: 0000020f093dc568
    ...
--------------------------------------
Number of Timers: 2
--------------------------------------
Completion Port Thread:Total: 2 Free: 2 MaxFree: 24 CurrentLimit: 2 MaxLimit: 1000 MinLimit: 12

從上面的卦象看異常非常明顯，線程池總共有 537個工作線程都是處於運行狀態，相信有經驗的朋友應該一眼就知道是怎麼回事，專業術語叫：線程飢餓，並且線程池隊列也積壓了 82個待處理的任務。

2. 線程爲什麼會飢餓

線程飢餓的原因有更多，我特意問了下 chatgpt，列舉如下：

優先級傾斜：如果某些線程的優先級設置過高，而其他線程的優先級設置過低，高優先級的線程可能會長時間佔用CPU資源，導致低優先級線程無法獲得執行機會。
死鎖：當多個線程相互等待對方釋放資源時，可能會導致死鎖。在死鎖情況下，所有線程都無法繼續執行，從而導致線程飢餓。
資源競爭：多個線程競爭有限的資源（如共享內存、文件、網絡連接等）時，可能會導致某些線程長時間無法獲取到所需的資源而處於飢餓狀態。
不公平的調度策略：調度器可能存在不公平的調度策略，導致某些線程無法獲得公平的CPU時間片，從而長時間無法執行。
線程阻塞：某些線程可能由於等待I/O操作、鎖或其他原因而被阻塞，如果阻塞時間過長，可能導致其他線程飢餓。
線程池配置不當：如果線程池中的線程數量設置不當，可能會導致某些任務長時間等待執行，從而引發線程飢餓。

那到底是哪一種情況呢？可以用 ~*e !clrstack 看一下各個線程此時正在做什麼，輸出如下：


0:000> ~*e !clrstack
...
OS Thread Id: 0x2924 (74)
        Child SP               IP Call Site
000000e0ef47dc30 00007fff60fd6974 [GCFrame: 000000e0ef47dc30] 
000000e0ef47dd58 00007fff60fd6974 [HelperMethodFrame_1OBJ: 000000e0ef47dd58] System.Threading.Monitor.ObjWait(Boolean, Int32, System.Object)
000000e0ef47de70 00007ffef33e7269 System.Threading.ManualResetEventSlim.Wait(Int32, System.Threading.CancellationToken)
000000e0ef47df00 00007ffef33e6b58 System.Threading.Tasks.Task.SpinThenBlockingWait(Int32, System.Threading.CancellationToken)
000000e0ef47df70 00007ffef33e69e1 System.Threading.Tasks.Task.InternalWait(Int32, System.Threading.CancellationToken)
000000e0ef47e040 00007ffef60cce33 System.Runtime.CompilerServices.TaskAwaiter.HandleNonSuccessAndDebuggerNotification(System.Threading.Tasks.Task)
000000e0ef47e070 00007ffef9df2c73 Exceptionless.Submission.DefaultSubmissionClient.SendHeartbeat(System.String, Boolean, Exceptionless.ExceptionlessConfiguration)
000000e0ef47e110 00007ffef109f03f System.Threading.ExecutionContext.RunInternal(System.Threading.ExecutionContext, System.Threading.ContextCallback, System.Object, Boolean)
000000e0ef47e1e0 00007ffef109e784 System.Threading.ExecutionContext.Run(System.Threading.ExecutionContext, System.Threading.ContextCallback, System.Object, Boolean)
000000e0ef47e210 00007ffef15b670b System.Threading.TimerQueueTimer.CallCallback()
000000e0ef47e270 00007ffef15b644d System.Threading.TimerQueueTimer.Fire()
000000e0ef47e2e0 00007ffef15b5613 System.Threading.QueueUserWorkItemCallback.System.Threading.IThreadPoolWorkItem.ExecuteWorkItem()
000000e0ef47e320 00007ffef10b8319 System.Threading.ThreadPoolWorkQueue.Dispatch()
000000e0ef47e7a0 00007fff4fa06993 [DebuggerU2MCatchHandlerFrame: 000000e0ef47e7a0] 
000000e0ef47e908 00007fff4fa06993 [ContextTransitionFrame: 000000e0ef47e908] 
000000e0ef47eb40 00007fff4fa06993 [DebuggerU2MCatchHandlerFrame: 000000e0ef47eb40] 
...

發現有 473 個線程都在 Exceptionless.Submission.DefaultSubmissionClient.SendHeartbeat 方法上進行等待，這就有意思了，原來是開源的日誌收集組件發送的心跳檢測方法，接下來趕緊看一下這個方法的源碼。


public void SendHeartbeat(string sessionIdOrUserId, bool closeSession, ExceptionlessConfiguration config)
{
	if (!config.IsValid)
	{
		return;
	}
	string requestUri = $"{GetHeartbeatServiceEndPoint(config)}/events/session/heartbeat?id={sessionIdOrUserId}&close={closeSession}";
	try
	{
		_client.Value.AddAuthorizationHeader(config.ApiKey);
		_client.Value.GetAsync(requestUri).ConfigureAwait(continueOnCapturedContext: false).GetAwaiter()
			.GetResult();
	}
	catch (Exception exception)
	{
		config.Resolver.GetLog().Error("Error submitting heartbeat: " + exception.GetMessage());
	}
}

從源碼看，居然用同步的方式發送 http請求，在這異步方法滿天飛的世界裏，上面的寫法實屬異類。

3. 該如何解決呢？

既然是 Exceptionless 內部寫的 SendHeartbeat 方法，我們程序員基本上無法干預，能做到的無非如下兩點：

升級框架

看下了用的還是超老的 4.3 版本，可以升級到目前最新的 6.0.4 觀察試試。


[assembly: AssemblyTitle("Exceptionless")]
[assembly: AssemblyProduct("Exceptionless")]
[assembly: AssemblyCompany("Exceptionless")]
[assembly: AssemblyTrademark("Exceptionless")]
[assembly: AssemblyCopyright("Copyright (c) 2017 Exceptionless.  All rights reserved.")]
[assembly: AssemblyConfiguration("Release")]
[assembly: AssemblyFileVersion("4.3.2027.0")]
[assembly: AssemblyInformationalVersion("4.3.2027$(VERSION_SUFFIX) f8d73f2fd7")]
[assembly: TargetFramework(".NETFramework,Version=v4.5", FrameworkDisplayName = ".NET Framework 4.5")]
[assembly: AssemblyVersion("4.3.2027.0")]

使用替代品，或者不用

哈哈，不用它，這是萬能的治根之法。

三：對線程注入速度的解答

1. 朋友提了一個疑問

我現在知道這個 url 某個時段可能響應出了問題，但我線程池裏的線程增速應該很快呀，多餘的線程不是可以響應客戶端請求嗎？爲什麼我發現的情況是全部卡死呢？

2. 疑問的簡單解答

這個問題其實是考察對線程池底層的瞭解，尤其是多久會向線程池注入一個活線程，在 .NET Framework 時代，在線程飢餓的情況下線程池內部的 GateThread線程會 1s 注入一個活線程，那如何驗證呢？我們觀察後續的線程創建時間即可，使用 ~*e .ttime 。


0:000> ~*e .ttime
...
Created: Thu Nov 16 11:10:21.582 2023 (UTC + 8:00)
Kernel:  0 days 0:00:00.000
User:    0 days 0:00:00.000
Created: Thu Nov 16 11:10:22.593 2023 (UTC + 8:00)
Kernel:  0 days 0:00:00.000
User:    0 days 0:00:00.000
Created: Thu Nov 16 11:10:23.562 2023 (UTC + 8:00)
Kernel:  0 days 0:00:00.000
User:    0 days 0:00:00.000
Created: Thu Nov 16 11:10:24.062 2023 (UTC + 8:00)
Kernel:  0 days 0:00:00.000
User:    0 days 0:00:00.000
Created: Thu Nov 16 11:10:24.577 2023 (UTC + 8:00)
Kernel:  0 days 0:00:00.000
User:    0 days 0:00:00.000
Created: Thu Nov 16 11:10:25.562 2023 (UTC + 8:00)
Kernel:  0 days 0:00:00.000
User:    0 days 0:00:00.000
Created: Thu Nov 16 11:10:26.562 2023 (UTC + 8:00)
Kernel:  0 days 0:00:00.000
User:    0 days 0:00:00.015
Created: Thu Nov 16 11:10:27.562 2023 (UTC + 8:00)
Kernel:  0 days 0:00:00.000
User:    0 days 0:00:00.015
Created: Thu Nov 16 11:10:28.562 2023 (UTC + 8:00)
Kernel:  0 days 0:00:00.000
User:    0 days 0:00:00.015
Created: Thu Nov 16 11:10:29.577 2023 (UTC + 8:00)
Kernel:  0 days 0:00:00.000
User:    0 days 0:00:00.015
Created: Thu Nov 16 11:10:30.562 2023 (UTC + 8:00)
Kernel:  0 days 0:00:00.000
User:    0 days 0:00:00.000

從卦中的輸出來看，每一個 Created 大概差 1s 鍾，這也是 GateThread 的功勞，這種注入速度在 .NET8 中已經做了優化，比如上面這種情況，Task 內部會主動喚醒 GateThread 線程讓其立即注入新線程，從而提升程序的響應速度。

四：總結

很多時候分析下來發現是 第三方組件 拖垮了程序，自己又沒有太多的介入能力，真的很無奈，框架都用了那麼久，現在看到了一隻蒼蠅，已是食之無味，棄之可惜。

記一次 .NET某酒店後臺服務卡死分析

一：背景

1. 講故事

二：WinDbg分析

1. 爲什麼會出現請求超時

2. 線程爲什麼會飢餓

3. 該如何解決呢？

三：對線程注入速度的解答

1. 朋友提了一個疑問

2. 疑問的簡單解答

四：總結

記一次 .NET某工業設計軟件崩潰分析

記一次 .NET某工控WPF程序被人惡搞的卡死分析

記一次 .NET某企業數字化平臺崩潰分析

記一次 .NET某酒店後臺服務卡死分析

記一次 .NET某爐膛鍋爐檢測系統崩潰分析

https://yachay.unat.edu.pe/blog/index.php?comment_area=format_blog&comment_component=blog&comment_co

linux以太網驅動總結

記一次 .NET某酒店後臺服務 卡死分析

一：背景

1. 講故事

二：WinDbg分析

1. 爲什麼會出現請求超時

2. 線程爲什麼會飢餓

3. 該如何解決呢？

三：對線程注入速度的解答

1. 朋友提了一個疑問

2. 疑問的簡單解答

四：總結

記一次 .NET某酒店後臺服務卡死分析