原创 模型獨立學習：多任務學習與遷移學習
導讀：機器學習的學習方式包括監督學習和無監督學習等。針對一個給定的任務，首先要準備一定規模的訓練數據，這些訓練數據需要和真實數據的分佈一致，然後設定一個目標函數和優化方法，在訓練數據上學習一個模型。此外，不同任務的模型往往都是從零開始來訓
2020-06-03 06:01:11
原创 推薦系統 embedding 技術實踐總結
當前主流的推薦系統中，embedding 無處不在，從一定意義上可以說，把 embedding 做好了，整個推薦系統的一個關鍵難題就攻克了。因此，本文總結了移動騰訊網推薦系統中的 embedding 技術實踐，力圖達到娛人娛己的目的。 什
2020-06-03 06:01:11
原创 一文直擊Graph Embedding圖表示學習的原理及應用
導讀：我們都知道在數據結構中，圖是一種基礎且常用的結構。現實世界中許多場景可以抽象爲一種圖結構，如社交網絡，交通網絡，電商網站中用戶與物品的關係等。 目前提到圖算法一般指： 經典數據結構與算法層面的：最小生成樹 (Prim,Kruska
2020-06-03 06:01:11
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原创 ubuntu16.04 安裝docker-ce，解決libltdl7版本過低的問題
遇到的問題： 按照docker官方安裝教程，執行到：sudo apt-get install docker-ce 安裝失敗，出現如下錯誤： The following packages have unmet dependencies:
2020-06-03 06:01:11
原创 分佈式一致性算法-Paxos、Raft、ZAB、Gossip
爲什麼需要一致性 數據不能存在單個節點（主機）上，否則可能出現單點故障。 多個節點（主機）需要保證具有相同的數據。 一致性算法就是爲了解決上面兩個問題。 一致性算法的定義 一致性就是數據保持一致，在分佈式系統中，可以理解爲多個節點中數據的
2020-06-03 06:01:11
原创 oCPC：計算廣告出價策略
“ 本文介紹了計算廣告中的基本概念以及oCPX廣告的優化目的，出價規則，可能面臨的問題和一些思考。” 作者介紹：劉達，現於騰訊任職研究員。從事計算廣告、內容推薦相關工作。【長期收簡歷，歡迎諮詢，微信：niumeng_ld】 幾年前在知乎上
2020-06-03 06:01:11
原创 召回算法實踐總結
近兩年來，在移動騰訊網落地了許多召回算法，絕大多數對業務指標帶來了不小的提升，趁着假期閒宅無事，泡壺好茶，倚窗聽雨，順便做點總結。一方面希望得到大神們的指點，另一方面也希望幫助到剛好有需要的同學，如果能起到拋磚引玉的作用更是榮幸之至。 召
2020-05-22 21:55:15
原创 kubernetes常用對象
1. Master 集羣的控制節點，負責整個集羣的管理和控制，kubernetes的所有的命令基本都是發給Master，由它來負責具體的執行過程。 1.1. Master的組件 kube-apiserver：資源增刪改查的入口 kube-
2020-05-12 23:06:58
原创 kubernetes問題排查
1. 查看系統Event事件 kubectl describe pod <PodName> --namespace=<NAMESPACE> 該命令可以顯示Pod創建時的配置定義、狀態等信息和最近的Event事件，事件信息可用於排錯。例
2020-05-12 23:06:58
原创 kubectl命令
kubectl的命令語法 kubectl [command] [TYPE] [NAME] [flags] 其中command，TYPE，NAME，和flags分別是： command: 指定要在一個或多個資源進行操作，例如creat
2020-05-12 23:06:58
原创 掌握 Kafka
Apache Kafka 是一個快速、可擴展的、高吞吐的、可容錯的分佈式“發佈-訂閱”消息系統， 使用 Scala 與 Java 語言編寫，能夠將消息從一個端點傳遞到另一個端點。較之傳統的消息中間件（例如 ActiveMQ、RabbitM
2020-05-10 01:58:16
原创 ZooKeeper總結
什麼是ZooKeeper？ ZooKeeper 是一個開源的分佈式協調服務。它是一個爲分佈式應用提供一致性服務的軟件，分佈式應用程序可以基於 Zookeeper 實現諸如數據發佈/訂閱、負載均衡、命名服務、分佈式協調/通知、集羣管理、Ma
2020-05-10 01:58:16
原创 ES億級數據檢索優化，三秒返回突破性能瓶頸
作者丨mikevictor 來源丨www.cnblogs.com/mikevictor07/p/10006553.html 一、前言 數據平臺已迭代了三個版本，從剛開始遇到很多常見的難題，到終於有片段時間整理一些已完善的文檔，在此
2020-05-08 13:49:32
原创 因果推斷在阿里文娛用戶增長中的應用
導讀：如何實現產品的用戶增長？顯然，這是各家移動互聯網應用的頭等大事，也是懸在各家業務負責人頭上的"天問"。在移動互聯網進入下半場的大趨勢下，過去粗放式的買量、廠商合作等模式越來越會受到掣肘，將更加依賴精細化的用戶增長策略和產品用戶體驗的
2020-04-29 16:56:21
原创 G1調優常用參數
-XX:MaxGCPauseMillis：暫停時間，默認值200ms。這是一個軟性目標，G1會盡量達成，如果達不成，會逐漸做自我調整。對於Young GC來說，會逐漸減少Eden區個數，減少Eden空間那麼Young GC的處理時間就會相
2020-04-29 16:56:21