原创 車流檢測之halcon光流法算法實現
* This example program shows how to use optical_flow_mg to compute the optical flow in an image sequence and how to seg
2020-06-16 08:57:33
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原创 從離散值中把值相近的放在一起
//30根細條得到30個長度值，選擇出現值相近且出現次數最多的，算其均值作爲輸出 #include <iostream> using namespace std; int main() { double dRawdata[5] =
2020-06-16 08:57:33
原创 轉 C++宏定義詳解
來自：傳送門 C++宏定義詳解 一、#define的基本用法 #define是C語言中提供的宏定義命令，其主要目的是爲程序員在編程時提供一定的方便，並能在一定程度上提高程序的運行效率，但學生在學習時往往不能 理解該命令的本質，
2020-06-16 08:57:32
原创 各類數據集整理（持續更新中ing）
轉自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84088095 最近一次新增：2020.02.11 大家好，先給各位抱拳了！我是和鯨（科賽 http://kesci.com）的運營一枚，今天給大家分享以下我們（通過網線）
2020-03-30 23:07:37
原创 TensorFlow tf.control_dependencies
import tensorflow as tf a_1 = tf.Variable(1) b_1 = tf.Variable(2) update_op1 = tf.assign(a_1, 10) add = tf.add(a_1, b_
2020-02-26 02:23:16
原创 TensorFlow numpy等基礎運算
import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import sklearn import pandas as pd import
2020-02-26 02:23:16
原创 三維點雲目標提取總結（續）
三維點雲目標提取（續） 3.三維點雲目標提取 3.1一般流程 先根據個人認識總結一下目標提取的一般性步驟： 如上所示，三維點雲的目標提取關鍵性的兩步即爲：特徵提取與選擇、分類，是不是整個方法流程與圖像中的目標識別有點像。本質上看，凡是涉
2019-07-30 10:04:24
原创 python中的閉包
談談對Python中閉包的理解 Python中的閉包是一個比較模糊的概念，有很多朋友都認爲不好理解，但是隨着深入學習，就會發現閉包無論如何都是需要去理解的，下面我將自己對閉包的理解進行闡述，希望能夠對你有所幫助 ~ 閉包的理解 我們可以將
2019-07-30 10:04:24
原创 使用Caffe進行手寫數字識別執行流程解析
之前在 http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50987185 中仿照Caffe中的examples實現對手寫數字進行識別，這裏詳細介紹下其執行流程並精簡了實現代碼，使用Caf
2019-07-07 10:35:50
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原创 圖像處理基礎——灰度共生矩陣
標準定義如下：對於取定的方向θ 和距離 d, 在方向爲θ的直線上, 一個像元灰度爲 i, 另一個與其相距爲 d 像元的灰度爲 j 的點對出現的頻數即爲灰度共生矩陣第(i, j)陣元的值。 怎樣理解呢？看起來好複雜呀 嗚嗚嗚 小白理解：灰
2019-07-01 10:49:42
原创 Halcon中OCR的實現及關鍵函數解析
OCR的實現共分爲兩步，1是使用字符數據來訓練OCR。2是使用OCR進行字符的識別。 訓練分類器 訓練分類器共分爲4步： 1是使用閾值來分割字符區域； 2是調用append_ocr_trainf函數將字符加入訓練集； 3是創建分類器；
2019-06-21 10:31:59
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原创 常用激活函數（激勵函數）理解與總結
引言 學習神經網絡的時候我們總是聽到激活函數這個詞，而且很多資料都會提到常用的激活函數，比如Sigmoid函數、tanh函數、Relu函數。那麼我們就來詳細瞭解下激活函數方方面面的知識。本文的內容包括幾個部分： 什麼是激活函數？ 激活函數
2019-06-12 02:24:41
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原创 深入理解卷積層，全連接層的作用意義
有部分內容是轉載的知乎的，如有侵權，請告知，刪除便是，但由於是總結的，所以不一一列出原作者是who。 再次感謝，也希望給其他小白受益。 首先說明：可以不用全連接層的。 理解1： 卷積取的是局部特徵，全連接就是把以前的局部特徵重新通過權值矩
2019-05-12 19:08:04
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原创 爲什麼要使用工廠模式
工廠的作用相當於幫助我們完成實例化的操作。 優勢1：一般在代碼中，實例化一個類A是直接new A（），假如類A是一個完全獨立的類，沒有相似類，則沒有必要使用工廠模式，直接new A（）沒有毛病。但是如果類A本身有一個相似類B，而在實際使用
2019-05-12 19:08:04