原创 BP 反向傳播
反向傳播是使訓練深度學習模型能夠計算自如的關鍵算法。對於現代神經網絡，相對於傳統的執行，它可以使基於梯度下降的訓練相對於傳統的執行快一千萬倍。這就是一個模型需要一個星期訓練和花費20萬年的區別。 除了在深度學習中的使用，反向傳播是許多其他
2018-08-22 15:27:32
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原创 牛頓法
（轉自http://blog.csdn.net/njucp/article/details/50488869） “牛頓下降法和梯度下降法在機器學習和自適應濾波中的都很重要，本質上是爲了尋找極值點的位置。但是收斂的速度不同。 本文中就兩種方
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原创 圖像的矩
圖像的矩 分類： C++ 數學 2012-12-24 18:06 2110人閱讀 評論(0) 收藏 舉報 圖像的矩 一幅圖像的矩，是通過一定的公式計算出來的。明白這個公式背後的原理，對於初學者來說，有一定的困難。 這裏
2018-08-22 15:27:30
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原创 （Caffe，LeNet）網絡訓練流程（二）
版權聲明：未經允許請勿用於商業用途，轉載請註明出處：http://blog.csdn.net/mounty_fsc/ 目錄(?)[+] 程序入口Solver的創建SolverSolve函數SolverStep函數 1 Solver
2018-08-22 15:27:30
原创 梯度下降法
（轉自 http://www.cnblogs.com/ooon/p/4947688.html） 深入梯度下降(Gradient Descent)算法 一直以來都以爲自己對一些算法已經理解了，直到最近才發現，梯度下降都理解的不好。
2018-08-22 15:27:30
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原创 caffe+windows+vs2015 (無GPU)環境配置
自從2012年AlexNet在ImageNet上取得驚人成績，DL重新回到大衆的視野，成爲學術界與產業界的寵兒。爲了跟上這一波潮流，不禁捨身入坑。 前段時間用開源的TinyCnn 復現了經典的LeNet模型，並在工業圖像二分類測試中精度達
2018-08-22 15:26:32
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