原创 姿態估計與行爲識別（行爲檢測、行爲分類）的區別
姿態估計和行爲識別作爲計算機視覺的兩個領域，對於新人來說，較爲容易弄混姿態估計和行爲識別兩個概念。 姿態估計（Pose Estimation）是指檢測圖像和視頻中的人物形象的計算機視覺技術，可以確定某人的某個身體部位出現在圖像
2020-06-21 10:26:42
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原创 2020.01.22碎片梳理——關於大數據
對幾種大數據技術進行了一次小小的整理，常見的有：Hadoop、Hive、Spark、HBase。 Hadoop：一種文件系統，我覺得可以類比win（linux）下的NTFS、FAT等； 文件系統是操作系統上用於明確存儲設備或分區
2020-06-21 10:26:42
原创 圖像（深度）領域中的一些專業術語
一、什麼是端到端（End-to-End） 端到端說白了就是省去了中間過程，直接從輸入端到輸出端，沒有中間層次的步驟參與到整個系統的處理過程中。在傳統圖像領域，中間層次的過程，可以理解爲特徵（HOG、HOF、SIFT）提取過程（
2020-06-21 10:26:42
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原创 Mark一下全卷積——四篇博客
https://blog.csdn.net/tuuzhang/article/details/81004731 https://www.jianshu.com/p/05bc08a45137 https://blog.csdn.ne
2020-06-21 09:42:50
原创 Mark一下YOLO檢測和跟蹤
主要在看這個——YOLO算法的原理與實現 https://blog.csdn.net/xiaohu2022/article/details/79211732#%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%9A%84tf%E5%AE%
2020-06-21 09:42:50
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原创 [區塊鏈學習歷程系列一]關於區塊鏈的一些思考_寫在前面
對區塊鏈並不是很瞭解，尤其是對區塊鏈具體怎麼實現，底層是什麼原理、用到什麼協議，都還沒有很具體的去看相關的材料。當前對區塊鏈的認識就只有很簡單的一點點： 第一，區塊鏈能夠很好的解決點對點信用問題，促使點對點的直接交易，避開第
2020-06-21 09:42:50
原创 對讀論文的一些認識（圖像領域）
進行在圖像領域的研究工作已經有將近一年時間了，在這一年時間裏面，從傳統圖像到深度圖像、從圖像到視頻、從目標檢測和識別到姿態估計與行爲檢測，都有所涉及，也發表了一篇中文核心（CSCD&EI）。我的研究工作主要在於工程領域：將當前
2020-06-21 09:42:49
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原创 圖像增強中域的概念
本文從圖像的時間域、頻域以及空間域之間的區別說起~ 圖像增強是圖像模式識別中非常重要的圖像預處理過程，圖像增強的目的是通過對圖像中的信息進行處理，使得有利於模式識別的信息得到增強，不利於模式識別的信息被抑制，擴大圖像中不同物
2020-06-21 09:42:49
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原创 Mark一下DeepSort跟蹤
講解 https://www.cnblogs.com/YiXiaoZhou/p/7074037.html 實現 https://github.com/nwojke/deep_sort Github 項目- 基於YOLOV3 和 D
2020-06-21 09:42:49
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原创 2020.01.12碎片梳理——關於大數據
2020.02.25補充：https://wiki.mbalib.com/wiki/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE 關於大數據的一點梳理 最近梳理並重新審視了一下“大數據”。其實所謂大數據處理，就是
2020-06-21 09:42:49
原创 Mark一下RCNN系列——四篇文章
https://blog.csdn.net/u011501388/article/details/81031780 https://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_201
2020-06-21 09:42:49
原创 初入Django系列·四（Django常用命令）
轉發記載一下Django中的常用命令：https://www.django.cn/article/show-26.html 常用子命令： startproject:創建一個項目（*） startapp:創建一個app（*） run
2020-06-21 09:42:49
原创 初入Django系列·三（對Django框架的一些認識）
不得不吐槽一句，Java大法好，Spring那一套真的是太清晰明瞭了。相對來看，個人覺得Django的模塊、視圖這一塊亂亂的。 最近剛看了一點基於類的視圖，最開始我的理解是類似於spring中controller的集合。比
2020-06-21 09:42:49