原创 CQRS架構簡介

【  發現一個優秀的架構技術博客   http://www.cnblogs.com/netfocus/   ,本文是從中轉載的一篇文章】 前不久,看到博客園一位園友寫了一篇文章,其中的觀點是,要想高性能,需要儘量:避開網絡開銷(IO),避

原创 領域模型DDD與聚合根

領域模型:聚合、聚合根詳解   聚合和聚合根是領域模型裏面很重要的一個概念,其實我們在從真實世界對業務對象進行識別和概念建模的時候,關注的就是聚合根,這纔是我們真正要管理的業務對象。一個對象可能有多個層次,也可能有多個子實體,但是這些子實

原创 微服務設計簡單實踐---從一個簡單需求學習微服務思想

從一個案例來看,如何在做架構設計時利用微服務的思想來幫我們解決問題。   背景介紹 公司對產品服務的管理目前還停留在物理機的那種理念,雖然阿里雲、AWS、騰訊雲、OpenStack等雲平臺用的不亦樂乎,但仍然停留在針對hostname和i

原创 PowerShell中出現因爲在此係統中禁止執行腳本解決方法

直接運行powershell時提示“無法加載文件ps1,因爲在此係統中禁止執行腳本。有關詳細信息,請參閱 "get-help about_signing"。 主要是由於沒有權限執行腳本。 運行get-help about_signing

原创 微服務構建思路與方法論

微服務規劃、微服務構建、微服務協同、微服務測試、微服務治理、微服務下線等是企業採用微服務必須面對的微服務生命週期管理問題。我們討論過微服務治理的問題,由於一些原因未能整理微服務拆分、微服務設計、微服務構建等相關內容。網上對微服務的討論更多

原创 互聯網金融跨界合作優勢分析及未來發展趨勢

【好幾年前發的一篇文章,在網上看到了轉載 。 不過一些圖表丟失了】

原创 學習方法:堅持輸出學習法

    只有輸入的學習很難形成有效的學習,必須堅持輸出學習法。 1、要有輸出目標的學習,並且注重隨時整理、隨時輸出。比如隨筆、blog、文章、論文等各種形式。 2、要帶着問題去學習,特別是專項學習,要先列出問題清單、知識框架,並輸出結果與

原创 故事庫

     一隻白色的兔子,被一個穿着紅裙子的小女孩抱在懷裏,在小女孩的前面,有一個穿着黑色燕尾服的人正在變魔術,他從他黑色的帽子裏掏出一本書,書上突然飄出一隻幽靈,這時一道閃電從空中劈下來,幽靈瞬間就消失不見了,小女孩周圍的觀衆都發出驚呼

原创 Softmax迴歸

Contents  [hide] 1 簡介 2 代價函數 3 Softmax迴歸模型參數化的特點 4 權重衰減 5 Softmax迴歸與Logistic 迴歸的關係 6 Softmax 迴歸 vs. k 個二元分類器 7 

原创 向量與矩陣求導與實例分析

【說明】 1. 相關內容經過諸多學習內容整理 2.  比較權威的學習源可參考維基百科  https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_calculus#Scalar-by-vector_identities 3

原创 LogisticRegression模型參數整理

sklearn 的 LogisticRegression 模型的相關參數整理:

原创 範數知識整理

一、整體表述 x 的 0 範數:x 到零點的漢明距離 x 的 1 範數:x 到零點的曼哈頓距離 x 的 2 範數:x 到零點的歐氏距離 ... x 的 n 範數:x 到零點的 n 階閔氏距離 x 的無窮範數:x 到零點的切比雪夫距離 二、

原创 用inotify+rsync實現快速的實時同步

轉載:http://www.ttlsa.com/web/let-infotify-rsync-fast/ 背景 我們公司在用inotify+rsync做實時同步,來解決分佈式集羣文件一致性的問題。但當web文件越來越多(百萬級數量html

原创 開始使用gensim入門

原文鏈接 介紹了基本概念,以及理解和使用gensim的基本元素,並提供了一個簡單的例子。 核心概念和簡單例子 從宏觀來看,gensim提供了一個發現文檔語義結構的工具,通過檢查詞出現的頻率。gensim讀取一段語料,輸出一個向量,表示文檔