原创 機器學習建模全流程及資料總結(4)
五. 結果分析 結果分析我們包含兩部分，一是訓練過程的分析，二是模型效果的分析。 5.1 模型誤差評估 關於偏差和方差的問題不再敘述，偏差和方差是統計模型必有，除了增加數據以外，主要還是通過調整模型的超參來降低偏差和方差。 調參問題——網
2020-06-28 06:44:17
原创 機器學習建模全流程及資料總結(3)
書接上文。 四. 模型實驗 這裏我們補充一些數據分析的東西。 1. 數據分析及可視化相關 熟悉pandas的操作 matplotlib/ seaborn 可視化分析 （數據科學學習手札62）詳解seaborn中的kdeplot、rugpl
2020-06-28 06:44:17
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原创 10.2 動態規劃算法套路及空間優化 —— Climbing Stairs & Unique Paths
這一篇文章從最簡單的動態規劃題目開始，結合上一節動態規劃三要素，以LeetCode兩道基礎的DP題目闡述DP問題的基本套路解法。 70. Climbing Stairs You are climbing a stair case. I
2020-06-16 03:56:13
原创 10.5.2 (python) 動態規劃字符串類LeetCode題目 —— Interleaving String & Distinct Subsequences
下面我們看兩道字符串子序列的問題 subsequence，首先明白子序列是不必連續的。 97. Interleaving String Given s1, s2, s3, find whether s3 is formed by the
2020-06-16 03:56:13
原创 python數據結構與算法學習路線及系列文章彙總(持續更新。。）
雖然是用python搞機器學習的大項目，還是要從零開始學習數據結構那一套理論。不知不覺數據結構及算法系列的學習及LeetCode刷題已經一大堆，現對此彙總。 如下是一套比較合理的完整的學習路徑： 1）數據結構與算法的理論，包括複雜度的思想
2020-06-16 03:56:13
原创 LeetCode刷題指南——題目精選3
7. 二叉樹遍歷 樹的概念，樹的存儲結構，孩子兄弟存儲方式 二叉樹、完全二叉樹的性質 深度優先、廣度優先遍歷即先序中序後序層次遍歷的遞歸和非遞歸寫法（相當於6道題） 101. Symmetric Tree 111. Minimum Dep
2020-06-16 03:56:13
原创 10.4.2 (python) 動態規劃專題之換零錢 —— Coin Change & Perfect Squares
換零錢是一個典型的動態規劃場景。 322. Coin Change You are given coins of different denominations and a total amount of money amount. Wr
2020-06-16 03:56:13
原创 LeetCode刷題指南——題目精選2
這是LeetCode經典題目總結文章~第二篇 4. 二分查找 熟練掌握二分查找的通用格式，包括遞歸及非遞歸的寫法； 33. Search in Rotated Sorted Array 34. Find First and Last Po
2020-06-16 03:56:13
原创 10. 1 動態規劃及貪心算法概述
這一章介紹兩個重要的算法思想：動態規劃和貪心。 談到算法思想，前面已經涉及到的包括，遞歸，分治，當然暴力求解也是一種算法思想（關於算法思想的知識框架，可以參考算法書籍），但是許多問題最優解暴力實在解決不了或者效率低下，不夠優美，這樣就引出
2020-06-16 03:56:13
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原创 10.6 貪心算法詳解及LeetCode題目
可參考幾篇博客 詳解貪心算法（Python實現貪心算法典型例題） 五大常用算法之一：貪心算法 算法概述 貪心算法（又稱貪婪算法）是指，在對問題求解時，總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說，不從整體最優上加以考慮，所做出的是在某種意
2020-06-16 03:56:13
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原创 10.4.3 (python) 動態規劃專題之股票買賣 —— Best Time to Buy and Sell Stock
這一系列涉及到LeetCode中幾道關於股票stock買賣時機的題目，給出一數組，代表每天股票的價格，我們要按要求，計算你所能獲取的最大利潤。需要注意的是，你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。 Say you h
2020-06-16 03:56:13
原创 10.3.1 (python) 動態規劃數組類LeetCode題目 —— Minimum Path Sum & Triangle & Maximum Product Subarray
這一節的幾篇，都是解析動態規劃數組類題目，相對於後面的字符串類問題來說，還是比較容易的。 首先來看比較幾個簡單的DP題目，鞏固一下前面所學套路。 64. Minimum Path Sum Given a m x n grid filled
2020-06-16 03:56:13
原创 10.5.1 (python) 動態規劃字符串類LeetCode題目 —— Edit Distance & Regular Expression Matching
下面學習幾道字符串的題目，難度一般較大，但是也有共性，有套路，必須掌握幾道經典的題目。 72. Edit Distance Given two words word1 and word2, find the minimum numbe
2020-06-16 03:56:13
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原创 機器學習建模全流程及資料總結(2)
書接上文。機器學習建模全流程及資料總結——以文本分類風控建模實驗爲例（1） 4. 特徵篩選 前述特徵工程的工作從原始數據中提取，構造了衆多特徵，一般來說是可以直接用於模型訓練的。 但是對於機器學習模型來說，並不是特徵越多越好。特徵中冗餘的
2020-05-18 21:59:55
原创 機器學習建模全流程及資料總結——以文本分類風控建模實驗爲例（1）
場景爲根據用戶手機短信的風控建模，以此爲例總結一套數據處理，特徵工程，實驗及結果分析的全流程珍貴的代碼，並把常用的工具包函數記錄清楚，免得每次用都要百度。 系列文章包括以下部分： 數據預處理 特徵工程 數據存儲 模型實驗 結果分析
2020-05-05 05:46:23
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