原创 faster rcnn學習之rpn 的生成

接着上一節《 faster rcnn學習之rpn訓練全過程》,假定我們已經訓好了rpn網絡,下面我們看看如何利用訓練好的rpn網絡生成proposal. 其網絡爲rpn_test.pt # Enter your network defi

原创 faster rcnn學習之rpn、fast rcnn數據準備說明

在上文《 faster-rcnn系列學習之準備數據》,我們已經介紹了imdb與roidb的一些情況,下面我們準備再繼續說一下rpn階段和fast rcnn階段的數據準備整個處理流程。 由於這兩個階段的數據準備有些重合,所以放在一起說明。

原创 conda環境管理介紹

我們可以使用conda 來切換不同的環境,主要的用法如下: 1. 創建環境 # 指定python版本爲2.7,注意至少需要指定python版本或者要安裝的包 # 後一種情況下,自動安裝最新python版本 conda cr

原创 faster rcnn在自己的數據集上訓練

本文是一個總結,參考了網上的衆多資料,彙集而成,以供自己後續參考。 一般說來,訓練自己的數據,有兩種方法:第一種就是將自己的數據集完全改造成VOC2007的形式,然後放到py-faster-rcnn/data 目錄下,然後相應地改變相應模

原创 caffe 初學參考鏈接

最近在學習caffe,也蒐集了一些資料,主要是一些網上公開的博客資源,現彙總一下,以便後面參考。 caffe 安裝 編譯py-faster-rcnn全過程 caffe依賴庫安裝(非root) 編譯py-faster-rcnn的問

原创 faster-rcnn系列學習之準備數據

            如下列舉了 將數據集做成VOC2007格式用於Faster-RCNN訓練的相關鏈接。 RCNN系列實驗的PASCAL VOC數據集格式設置 製作VOC2007數據集用於Faster-RCNN訓練將數據集做成VOC

原创 如何修改PKG_CONFIG_PATH環境變量

兩種情況,如果你只是想加上某庫的pkg,則選擇下面其一: export PKG_CONFIG_PATH=/usr/lib/pkgconfig/  或者  export PKG_CONFIG_LIBDIR=/usr/lib/pkgconf

原创 matlab局部放大的圖中圖畫法

【親測有效】 在作圖過程中,如果想將局部信息展示出來並且畫在同一張圖中,一般的MATLAB作圖法就比較拙計了,好在MATLAB還是很強大的,當然,除了不能當女朋友之外 .... ╮(╯▽╰)╭ function showdetail(

原创 Iris recognition papers in the top journals in 2017

轉載自:https://kiennguyenstuff.wordpress.com/2017/10/05/iris-recognition-papers-in-the-top-journals-in-2017/ Top journa

原创 py-faster-rcnn代碼roidb.py的解讀

roidb是比較複雜的數據結構,存放了數據集的roi信息。原始的roidb來自數據集,在trian.py的get_training_roidb(imdb)函數進行了水平翻轉擴充數量,然後prepare_roidb(imdb)【定義在r

原创 一次慘痛的裝機經歷

最近不小心把我的聯想一體機電腦系統搞壞了,就不得不重裝系統,之前的系統是win7,於是開始的時候想着直接裝win10,升級一下系統。但是裝的過程中總是卡在了win10的正在準備系統中,進度環不轉了。後來轉了多次都不行,最後我才意思到我的電

原创 Pytorch的C++接口實踐

Pytorch1.1版本已經提供了相對穩定的c++接口,網上也有了衆多的資料供大家參考,進行c++的接口的初步嘗試。 可以按照對應的選項下載,下面我們要說的是: 如何利用已經編譯好的官方libtorch庫和其他的opencv庫等聯合編寫

原创 win7 + vs2015+ matlab2016a + python3.5安裝matcaffe cpu版本

參考: 1. caffe-windows直接安裝版---編譯後的Release 2.安裝Windows10 和環境下的caffe(新版) 3.win10+vs2015編譯caffe的cpu debug版本、部署matcaffe 主要的方法

原创 在現有的python環境下創建另一個python版本【親測有效】

比如,你現在的python環境是3.6,想要使用一個3.5,可以在anaconda環境下使用conda虛擬環境。 第一步:  conda create -n py35  【創建Py35虛擬環境】 第二步: 進入環境 activate

原创 將bgr彩色矩陣歸一化到0-255之間 【RGB image normalization】

參考下面文章,可以使用normalize 函數。 https://blog.csdn.net/kuweicai/article/details/78988886 對於彩色rgb圖像,也可以直接使用以上函數, 參考 https://de