conda環境管理介紹

我們可以使用conda 來切換不同的環境，主要的用法如下：
1. 創建環境

# 指定python版本爲2.7，注意至少需要指定python版本或者要安裝的包
# 後一種情況下，自動安裝最新python版本
  conda create -n env_name python=2.7
 # 同時安裝必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7
# 也可以使用默認的python
 conda create -n env_name

2.激活環境

# 切換到新環境# linux/Mac下需要使用source activate env_name
source activate env_name

3.退出環境

#退出環境，也可以使用`activate root`切回root環境
source  deactivate   

4.移除環境

conda remove -n env_name --all
# 同時需要刪除home目錄下的.conda下的environments.txt裏面的內容。

切換到環境下的界面如下：

我們再gcc49這個環境裏升級了gcc-4.9.1，因此我們可以看看最後的版本爲：

但是切換回原來的環境下，發現gcc還是原來的版本：

這就告訴我們可以靈活運用這一機制，在服務器權限受限的條件下，可以使用conda的環境管理，安裝升級某些軟件，這樣一旦切換成某個環境後，系統會先讀取環境下的lib,bin，include等文件，然後纔讀取系統默認的。這樣就可以覆蓋原來的一些配置。

當然了，你可以在home目錄下安裝一些軟件，但是如果你想覆蓋原來的軟件，必須在bashrc中寫path環境變量(以及lib等目錄也需要配置。)，且將相應地路徑寫在最前面，即：

export PATH=/*/lib:$PATH

這樣bashrc就很亂，採用上面的方法默認就是先讀取env裏的軟件，然後讀取系統裏的軟件，而且也不需要配置。

何樂而不爲~~~

【說明1】conda裏install的軟件都是個人編譯打包的，可以在https://anaconda.org/ 裏面找，搜索對應版本，然後運行裏面給出的命令即可切換成你要的，比如

• opencv（包括opencv2,opencv3）：https://anaconda.org/menpo/repo?type=conda&label=main
• gcc:https://anaconda.org/serge-sans-paille/gcc_49
  或者conda install libgcc

【說明2】升級gcc4.9.1時，發現env裝的gcc都帶有‘ -4.9’,因此需要建立軟連接gcc，鏈接到gcc-4.9 ,
即： ln -s gcc-4.9 gcc ,該路徑下的其他軟件同理。