原创 幾何變換 之 平移glTranslatef 旋轉glRotatef
代碼實現功能如下： 繪製一個小球，並且實現用兩個鍵來控制一個小球前進與後退的滾動效果，其中按F鍵前進，按B鍵後退。 #include <GL/glut.h> #include <stdlib.h> static
2020-06-30 17:07:25
原创 計算機圖形學環境配置路徑
1.glut.h放到GL文件夾 路徑：C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\VC98\Include\GL 2.glut.lib和glut32.lib放到靜態函數庫所在文件夾 路
2020-06-30 17:07:13
原创 小球遊戲
代碼實現功能如下： 繪製一個小球，並且在小球下方添加有材質的地面。w,s,a,d分別實現控制小球上，下，左，右的移動。鍵盤上，下，左，右的箭頭分別控制視角的旋轉變化。 #include <GL/glut.h> #i
2020-06-30 17:07:12
1
原创 簡單種子填充算法
在這裏就不多囉嗦解釋了，直接上代碼（自我感覺寫的簡潔明瞭！！！） #include <GL/glut.h> #include <fstream> typedef float Color[3]; void Reshape(
2020-06-30 17:07:11
1
原创 數據結構篇之最短路徑
————————————最短路徑———————————— 問題抽象：在帶權有向圖中A點（源點）到達B點（終點）的多條路徑中，尋找一條各邊權值之和最小的路徑，即最短路徑。 兩種常見的最短路徑問題： 一、 單源最短路徑—用Dijkstra（
2020-06-07 22:52:19
原创 用python繪製漂亮的圖形
繪製一個櫻花樹 # 畫一棵櫻花 import turtle import random from turtle import * from time import sleep # 畫櫻花的軀幹(60,t) def tree(
2019-10-26 00:24:52
原创 繪製科赫曲線
繪製科赫曲線，並改變曲線繪製的速度、繪製方向和顏色 階數：1-6階 import turtle # 引入決解問題需要的工具——turtle作圖包 # 定義turtle畫筆和畫布的
2019-10-26 00:24:52
原创 Generative Adversarial Nets（譯）
僅供參考，如有翻譯不到位的地方敬請指出。 論文地址：Generative Adversarial Nets 論文翻譯：XlyPb（http://blog.csdn.net/wspba/article/details/54577236）
2019-10-26 00:24:52
原创 Adversarial Collaborative Neural Network for Robust Recommendation翻譯
ABSTRACT 大多數基於神經網絡（NN）的推薦技術主要集中在提高整體性能，例如 hit ratio for top-N recommendation（前N推薦的命中率），用戶的反饋是被視爲事實。 在實際應用中，那些反饋可能
2019-10-26 00:24:52
原创 Google免費GPU【Colaboratory】使用教程
準備工作： 這個軟件的使用需要翻牆，並且需要註冊一個google的郵箱/賬號。 Colaboratory基礎使用步驟： (1)首先登陸谷歌雲盤:https://drive.google.com/drive/my-drive 然後用自己的g
2019-05-07 21:10:16
原创 貝葉斯個性化排序(BPR)算法
在推薦系統中的經典矩陣分解技術中，我們討論過像funkSVD之類的矩陣分解方法如何用於推薦。今天我們講另一種在實際產品中用的比較多的推薦算法:貝葉斯個性化排序(Bayesian Personalized Rank
2019-04-24 03:00:14
9
原创 先驗 後驗概率 與 極大 最大似然估計 的異同
先驗概率 先驗概率（prior probability）是指根據以往經驗和分析得到的概率。例如投硬幣事件，我們在執行這個事件之前就已經瞭解其符合二項分佈，然後直接根據二項分佈分析出的概率被稱作是先驗概率。它往往作爲"由因求果
2019-04-09 23:18:31
2
原创 Anacoder的python版本切換
one 查看Anaconda版本：conda --version two 查看python版本：python --version three 查看當前python環境：conda info -e * 所在的地方就是
2019-04-06 02:36:52
原创 常用損失函數及Tensorflow代碼實現
損失函數（loss）：用來表示預測值（y）與已知答案（y_）的差距。在訓練神經網絡時，通過不斷 改變神經網絡中所有參數，使損失函數不斷減小，從而訓練出更高準確率的神經網絡模型。 常用的損失函數有均方誤差、自定義和交叉熵等。 1.均方
2019-04-03 23:19:04
原创 神經網絡之BP反向傳播算法
反向傳播算法和BP網絡簡介 誤差反向傳播算法簡稱反向傳播算法（BP算法）。使用反向傳播算法的多層感知器又稱爲BP神經網絡。BP算法是一個迭代算法，它的基本思想爲：（1）先計算每一層的狀態和激活值，直到最後一層（即信號是前向傳
2019-04-03 23:18:53