原创 AsyncTask原理
AsyncTask原理 new AsyncTask<String, String, String>() { // 2. 運行在主線程中, 做一些準備操作. public void onPreExecute() {
2020-02-23 02:16:58
原创 Linux的Signal及Singal處理(SIGQUIT SIGKILL SIGBUS等)
Linux的Signal及Singal處理(SIGQUIT SIGKILL SIGBUS等) 關於 在Linux應用程序調試中，應用程序異常退出，或收到若干信號後程序退出，該如何排錯呢？本文嘗試提供一點思路.【Linux應用程序調試
2020-02-23 02:16:58
原创 小波變換詳解
小波變換詳解 1，簡介 We can use the Fourier Transform to transform a signal from its time-domain to its frequency domain. The p
2019-07-31 03:13:37
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原创 機器學習之貝葉斯算法
首先，貝葉斯公式 這個公式是由聯合概率公式推導出來的： P(A,B)=P(A|B)P(B)=P(B|A)P(A) P(A)叫做先驗概率，P(A|B)叫做後驗概率，P(A,B)叫做聯合概
2018-08-25 12:39:38
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原创 機器學習之迴歸算法
迴歸算法是機器學習中最常見也是使用最廣的一個算法，迴歸算法主要有線性迴歸和邏輯迴歸2種。下面我將分別介紹線性迴歸和邏輯迴歸。1線性迴歸 線性迴歸是有監督學習的一種算法，科學的介紹這裏就不做說明了。通俗的說，就是根據數據集中的特徵（X
2018-08-25 12:39:38
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原创 C語言中的指針和內存泄露
引言 對於任何使用 C 語言的人，如果問他們 C 語言的最大煩惱是什麼，其中許多人可能會回答說是指針和內存泄漏。這些的確是消耗了開發人員大多數調試時間的事項。指針和內存泄漏對某些開發人員來說似乎令人畏懼，但是一旦您瞭解了指針及其關聯內存操
2018-08-25 12:39:38
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原创 機器學習之支持向量機
機器學習中另一種重要的算法是支持向量機，簡稱SVM。下面我們就這個算法進行介紹。 首先支持向量機的整體思路是： 簡單情況，線性可分，把問題轉化爲一個凸優化問題，可以用拉格朗日乘子法簡化， 然後用既有的算法解決 複雜情況，線性不可分
2018-08-25 12:39:37
原创 關於標準c中的strtok和linux庫裏面的strsep
strsep 函數原型： Char * strsep(char **s1, const char *delimt); 需要注意： 1、 被分割字串要被改變，所以不能操作存放在
2018-08-25 12:39:37
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原创 機器學習之決策樹
決策樹概述 所謂的決策樹就是從跟節點開始一步步走到葉子節點，所有的數據最終都會落到葉子節點上。決策樹既可以做分類也可以做迴歸。 決策數有兩大優點：1）決策樹模型可以讀性好，具有描述性，有助於人工分析；2）效率高，決策樹只需要一次構建，反
2018-08-25 12:39:37
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原创 C語言數組實現冒泡排序和選擇排序程序
冒泡排序： 冒泡排序的的優點是好理解，穩定，再就是空間複雜度低，不需要額外開闢數組元素的臨時保存控件，當然了，編寫起來也容易。 其算法很簡單，就是比較數組相鄰的兩個值，把大的像泡泡一樣“冒”到數組後面去，一共要執行N的平方除以2這麼
2018-08-25 12:39:36
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原创 機器學習之集成算法
機器學習的集成算法是指的多個單一算法集成在一起，使得機器學習的效果更好。 集成算法包含 Bagging-----bootstrap aggregation ①從樣本集中重採樣(有重複的)選出n個樣本
2018-08-25 12:39:36
原创 wifidog 源碼初分析（1）
wifidog 的核心還是依賴於 iptables 防火牆過濾規則來實現的，所以建議對 iptables 有了瞭解後再去閱讀 wifidog 的源碼。 在路由器上啓動 wifidog 之後，wifidog 在啓動時會初始化一堆的防火
2018-08-25 12:39:34
原创 AVL樹實現
概要 本章介紹AVL樹。和前面介紹"二叉查找樹"的流程一樣，本章先對AVL樹的理論知識進行簡單介紹，然後給出C語言的實現。本篇實現的二叉查找樹是C語言版的，後面章節再分別給出C++和Java版本的實現。建議：若您對"二叉查找樹"不熟悉
2018-08-25 12:39:32
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原创 wifidog 源碼初分析（4）
在上一篇《wifidog 源碼處分析(3)》的流程結束後，接入設備的瀏覽器重定向至 路由器 上 wifidog 的 http 服務（端口 2060） /wifidog/auth 上（且攜帶了 認證服務器 爲此接入設備分配的 token）
2018-08-25 12:39:30
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原创 機器學習之數據與特徵工程
學習過程中梳理一些知識點，在機器學習中，對原始數據的處理和特徵提取，是最爲重要的，處理好原始數據，哪怕後面使用簡單的算法都可以得到比較好的準確率。 這是大神們的理解 說白了，所謂的特徵工程，聽起來很高大上，其實
2018-08-25 12:39:30
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