原创 Ubuntu16.04安裝cmake

cmake安裝順序:手動下載最新版本,或者這裏下載指定版本。在Ubuntu中下載如下圖所示版本。 解壓下載的文件,在解壓的文件中打開終端。然後執行如下命令: ./bootstrap make sudo make install cma

原创 Ubuntu16.04下vscode第一個C++程序

用vscode作爲自己用的編譯器,首先需要了解並掌握的就是配置文件。下面記錄的主要是配置文件,以及配置文件參數的意義。 main.cpp #include<iostream> using namespace std; int main(

原创 PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels

最近不知道怎麼了,使用清華、中科大源安裝東西老實出現問題,各種小問題!!!不是創建虛擬環境失敗,就是下載庫中斷導致其他問題。具體錯誤如下: PackagesNotFoundError: The following packages ar

原创 alphaPose算法環境配置

1.問題描述 AlphaPose是一款精準的多人姿態評估工具,並聲稱是第一款開源系統。AlphaPose既可以在圖片、視頻或多圖中進行姿態估計,也能在畫面中對動作進行追蹤。它的輸出形式非常廣泛,包括PNG、JPG和AVI等具有關鍵點的圖片

原创 windows10和Ubuntu16.0.4雙系統+Ubuntu顯卡驅動和cuda和cudnn

先說一下電腦硬盤(詳細硬件)。是有個一256G的固態和1T的機械硬盤,再裝雙系統之前,去了解了一下。瞭解到會出現這樣的情況,有兩個硬盤以上的電腦需要把雙系統裝在一個硬盤上,否則容易出錯。即使沒有出錯,在啓動電腦時也只能啓動一個系統,另外一

原创 opencv的透視變換(投影變換)

主要涉及兩個函數。 第一個,findHomography 計算多個二維點對之間的最優單映射變換矩陣 H(3行x3列) ,使用最小均方誤差或者RANSAC方法。函數功能:找到兩個平面之間的轉換矩陣。 Mat cv::findHomogra

原创 OCR訓練文本生成工具

原項目地址:https://github.com/Sanster/text_renderer 我做的一些功能擴充後項目地址:https://github.com/SeventhBlue/textGenerationTool 1、如何使用

原创 tensorflow系統學習(2):模型保存、恢復和可視化

1.模型的保存與恢復: #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time: 2019/11/30 16:52 # @Author: weiz # @File:

原创 matplotlib動態式和交互式顯示

1.動態式顯示: import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def add_layer(inputs, in_size, o

原创 P43:RNN

源視頻         RNN的簡單形式(或者可以稱呼它爲Short-Term Memory): 這個簡單的RNN只能記憶上一次的輸入信息,所以可以稱爲short-Term Memory; RNN一個明顯的特點就是相同輸入,不同的輸入順序

原创 使用opencv把視頻轉圖片以及圖片模糊問題

代碼如下: # -*- coding: utf-8 -*-# # Author: weiz # Date: 2019/11/26 10:22 # Name: main # Descriptio

原创 base64、opencv和PIL之間的互轉

導入的庫: import cv2 from PIL import Image import numpy as np from io import BytesIO import json import base64 1、base64和PI

原创 UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc0 in position 3: invalid start byte

1.問題描述:         需要用到中文預料,所以下載了一篇txt文件小說,但是讀取的時候就出現如標題所示的錯誤。 2.問題分析:         通過查找可以知道這是字符編碼的問題。網上找到的方法都是說讀取該文件時使用“gbk”格式

原创 tensorflow系統學習(1):如何使用tensorflow

1.tensorflow簡單例子 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time: 2019/11/30 16:52 # @Author: weiz # @File

原创 加速訓練的方法

加速模型訓練的方法總結: 1.良好的初始化策略         使用Xavier初始化(當使用邏輯激活函數時)或者He初始化(使用ReLU或者ReLU變種以及ELU激活函數時)。 2.良好的激活函數 激活函數選擇順序:SELU函數>ELU