原创 Python3內置函數（51-60）

# 51.delattr() # 用於刪除屬性。 class A(object): x = 12 y = 23 delattr(A, 'x') # 52.format() # Python2.6 開始，新增了一種格

2020-06-08 01:23:15

原创 Python3內置函數（31-40）

# 31.dict() # 用於創建一個字典。 dic1 = dict(a='a', b='b', t='t') # 傳入關鍵字 print(dic1) dic2 = dict(zip(['one', 'two', 'three'],

2020-06-08 01:23:15

原创 Scipy的簡單使用

SciPy是一款方便、易於使用、專爲科學和工程設計的python工具包，它包括了統計、優化、整合以及線性代數模塊、傅里葉變換、信號和圖像圖例，常微分方差的求解等 官方：https://www.scipy.org/ 使用前安裝該模塊：使用

2020-06-08 01:23:15

原创 利用2to3簡單實現python2轉python3

參考內容：https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/2to3.html   然後新建文件：python 2to3.reg 文件內容： Windows Registry Editor Versio

2020-06-08 01:23:15

原创 Python3的time模塊的使用

import time # 1.time() print(' python誕生總時間（1970）：', time.time()) # 2.asctime() print('當前時間：', time.asctime()) # 當前時

2020-06-08 01:23:04

原创 Python3的re模塊的使用

import re # 2元字符 . ^ $ * + ? { } [ ] | ( ) \ # 作用：匹配字符串 s = 'hello world' # 返回開始位置 下標 print(s.find('llo')) # 找到 並替換

2020-06-08 01:23:04

原创 Python3內置函數（10個）

# 1.abs() print(abs(-23)) # 返回數字的絕對值 # 2.divmod() print(divmod(15, 6)) # 返回元組（15/6,15%6）支持複數 # 3.input() print(input

2020-06-08 01:23:04

原创 Python3內置函數（61-69）

# 61.max() # 返回給定參數的最大值，參數可以爲序列。 lst1 = (1, 2, 45, 6, 7, 64, 32, 14) print(max(lst1)) # 62.memoryview() # 返回給定參數的內存查看

2020-06-08 01:23:04

原创 Python3的random模塊的使用

import random print(random.random()) # 默認限制在0-1的小數 print(random.randint(1, 8)) # 1-8的整數 包含1和8 print(random.choice

2020-06-08 01:23:04

原创 Python3內置函數（11-20）

# 11.any() # 與all（）相反，判斷是否全爲False 除了0,空，False,None都算True a1 = [0, False, ''] # a1 = [0, False, ' '] 注意最後的''與' ' 空指的是'

2020-06-08 01:23:04

原创 Python3內置函數（21-30）

# 21. bin() # 返回一個整數 int 或者長整數 long int 的二進制表示。 num1 = bin(10) print(num1) # 22. file() # file() 函數用於創建一個 file 對象，它有一

2020-06-08 01:22:54

原创 Python3內置函數（41-50）

# 41.sorted() # 對所有可迭代的對象進行排序操作。 # sort 與 sorted 區別： # sort 是應用在 list 上的方法，sorted 可以對所有可迭代的對象進行排序操作。 # list 的 sort 方法返

2020-06-08 01:22:54

原创 Python3的configparser模塊的使用

import configparser config = configparser.ConfigParser() # 字典模式生成配置文件 # 第一個section config['DEFAULT'] = { 'A': 'a

2020-06-08 01:22:54

原创 scikit-learn的簡單使用

專門用於機器學習的模塊。分類，迴歸，無監督，數據降維，數據預處理等等，包含了常見的大部分機器學習方法。 官網：https://scikit-learn.org 使用前安裝該模塊：使用pycharm可以進入 Settings-> Proj

2020-06-08 01:22:54

原创 Python3的hashlib模塊的使用

import hashlib m1 = hashlib.md5() m2 = hashlib.sha1() m3 = hashlib.sha3_256() m4 = hashlib.sha512() # 不加鹽 m_4 = hash

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