原创 Python編程作業【第一週】（一）
1-1 python官網：python.org在第一節課上，老師對python這門語言做了簡要的介紹，讓我這個python的初學者對python有了大致的瞭解，其中python的官網也對我起到了很大的幫助。1、python官網的風格可以說
2020-07-04 09:57:52
原创 Python編程作業【第十三週】（scipy homework）
Scipy Exercise 10.1: Least squares import numpy as np from scipy import linalg import matplotlib.pyplot as plt import
2018-08-26 12:46:32
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原创 Python編程作業【第十四周】（jupyter homework）
Anscombe’s quartet Anscombe’s quartet comprises of four datasets, and is rather famous. Why? You’ll find out in this e
2018-08-26 12:46:30
原创 Python編程作業【第八週】（二）
LEETCODE #27 Remove Element Description: Given an array nums and a value val, remove all instances of that value i
2018-08-26 12:46:30
原创 Python編程作業【第九周】（一）
#120 Triangle 題目來源 https://leetcode.com/problems/triangle/description/ 題意分析 在一個二維列表當中存儲着一個三角形形狀的數據，當這些數據被看成是三角形形狀時，求出從上
2018-08-26 12:46:30
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原创 Python編程作業【第三週】（一）
5-1 namescar = 'BMW'print (car == 'BMW')print (car == 'Audi')5-2 greet wordscar1 = 'BMW'car2 = 'Bmw'print (car1 == car2
2018-08-26 12:46:30
原创 Python編程作業【第四周】（二）
8-1 messagesdef display_message(): print("nice to learn the method") display_message()8-2 favorite booksdef favorit
2018-08-26 12:46:30
原创 Python編程作業【第十一週】（Matplotlib homework）
Matplotlib Exercise Exercise 11.1: Plotting a function import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math
2018-08-26 12:46:30
原创 Python編程作業【第五週】（二）
10-1 Python notesfile_path = "learning_python.txt" with open(file_path) as obj: str1 = obj.read() print(str1) with
2018-08-26 12:46:30
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原创 Python編程作業【第十五週】（sklearn homework）
Sklearn Create a classification dataset (n samples ≥≥ 1000, n features ≥≥ 10) Split the dataset using 10-fold cross
2018-08-26 12:46:30
原创 Python編程作業【第八週】（三）
LEETCODE #53 Maximum Subarray Description: Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing a
2018-08-26 12:46:28
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原创 Python編程作業【第二週】（一）
3-1 namesnames = ['zhaobinqi', 'zhuzhiru', 'zongjie'] for name in names: print (name)3-2 greet wordsnames = ['zhaob
2018-08-26 12:46:28
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原创 Python編程作業【第十一週】（Numpy homework）
Numpy Exercise 9.1: Matrix operations import numpy from scipy import linalg n = 200 m = 500 def function(lam, A, B):
2018-08-26 12:46:28
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原创 Python編程作業【第六週】（一）
10-9 silent cat and dogtry: with open("cats.txt") as obj: for line in obj.readlines(): print(line, end = ''
2018-08-26 12:46:28
原创 Python編程作業【第五週】（一）
9-1 restaurantsclass Restaurant(): def __init__(self, restaurant_name, cuisine_type): self.restaurant_name
2018-08-26 12:46:28