原创 Java筆記：在IDEA平臺下使用JUnit插件進行單元測試
使用JUnit插件的場景 Java是完全面向對象語言，所有功能都在類中實現，新人測試代碼時，一般都會對每個類寫一個main函數來調用其功能，JUnit正是取代這種繁瑣操作的實用工具。它能夠不依賴main直接對代碼測試。 測試平臺：
2020-06-20 14:54:52
原创 【LeetCode】Anagrams（筆記）
Description Given an array of strings, return all groups of strings that are anagrams. Example Given ["lint", "intl", "
2020-06-20 14:54:52
原创 利用AdaBoost元算法的分類器（代碼筆記）
AdaBoost是一種集成方法。屬於監督學習。 將不用的分類器組合起來，這種方法稱爲集成方法（ensemble method）或元算法（meta-algorithm） -----------------------------------
2020-06-20 14:54:52
原创 【LintCode】Sort List（筆記）
Description Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. Example Given 1->3->2->null, sort it
2020-06-20 14:54:52
原创 OpenCV的霍夫變換(Hough Transform)圓檢測
Hough變換檢測圓 霍夫變換也可以用於檢測其他幾何形體，事實上，可以用參數方程表示的幾何體都可以嘗試用霍夫變換進行檢測。 比如圓形，它對應的參數方程爲：r2=(x-x0)2+(y-y0)2 該函數包含三個參數，分別是圓心的座標和圓的半徑
2020-02-20 17:29:10
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原创 【LintCode】Climbing Stairs（筆記）
Description You are climbing a stair case. It takes n steps to reach to the top. Each time you can either climb 1 or 2
2020-02-20 17:29:00
原创 OpenCV的霍夫變換(Hough Transform)直線檢測
霍夫變換(Hough Transform)的主要思想： 一條直線在平面直角座標系(x-y)中可以用y=ax+b式表示，對於直線上一個確定的點(x0,y0)，總符合y0-ax0=b，而它可以表示爲參數平面座標系(a-b)中的一條直線。因此，
2020-02-20 17:29:00
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原创 標準迴歸：預測數值型數據
迴歸和分類的不同，在於它的目標變量是連續數值型。它也是一種監督學習方法。 思想：最基本的迴歸是用普通最小二乘法(OLS)計算最佳擬合直線的係數w估計。 最小化平方誤差 對w求導等於零，得到w的求解公式 import nump
2020-02-20 17:28:59
原创 python存儲16bit和32bit圖像
筆記：python中存儲16bit和32bit圖像的方法。 說明：主要是利用scipy庫和pillow庫，比較其中的不同。 ''' 測試16bit和32bit圖像的python存儲方法 ''' import numpy as np i
2020-02-20 17:28:59
原创 ID3構造決策樹預測隱形眼鏡類型（代碼筆記）
決策樹可以從數據集合中提取出一系列規則，從而分類樣本。它的優勢是理解數據蘊含信息。 思想：利用信息增益（information gain）【度量數據集信息的方式—香農熵（entropy）】計算得出最好的劃分數據集的特徵，用遞歸的方式不斷找
2020-02-20 17:28:59
原创 卷積神經網絡做圖像風格遷移的項目代碼筆記
代碼參考自：https://github.com/ckmarkoh/neuralart_tensorflow 算法來源 CVPR 2016 的文章 “Image Style Transfer Using Convolutional Neu
2020-02-20 17:28:59
原创 深度學習中的梯度下降優化算法筆記
梯度下降方法是目前最流行的神經網絡優化方法，並且現在主流的深度學習框架(tensorflow,caffe,keras,MXNET等)都包含了若干種梯度下降迭代優化器。我們在搭建網絡的時候，基本都是拿它們封裝好的函數直接用。實際上這些算法在
2020-02-20 17:28:59
原创 使用Logistic迴歸進行分類（代碼筆記）
基於Sigmoid函數和Logistic迴歸的分類算法。 思想：使用梯度上升找到最優迴歸係數，相當於找到決策邊界。再用數據特徵和Logistic迴歸就能算出分類。 import numpy as np ''' 用Logistic迴歸擬合
2020-02-20 17:28:59
原创 screen命令 | tee命令
screen命令 通常，在遠程終端窗口開一個任務，若在它執行期間不慎關掉窗口或者斷開連接，那這個任務就會被殺掉，一切半途而廢了。 Screen是一個可以在多個進程之間多路複用一個物理終端的窗口管理器。Screen中有會話的概念，用戶
2020-02-20 17:28:59
原创 kNN算法識別手寫數字（代碼筆記）
k-近鄰算法，屬於有監督的分類算法。 思想：利用輸入數據特徵值和訓練樣本數據特徵值之間的距離分類，挑出距離最小的k個訓練樣本的類別頻率，作爲預測的分類估計。 ''' k-近鄰算法是基於實例的學習 1 使用時要保存全部的數據集，佔存儲空間
2020-02-20 17:28:59