原创 git問題情景
情景1： 如何撤銷git add,不小心執行了git add . 操作，但是又不能提交所有的文件，因爲對應不同的分支，現在怎麼樣可以將git add 撤銷回來 如果是撤銷所有的已經add的文件: git reset HEAD .
2020-06-13 03:27:24
原创 shell 命令
shell 命令 1. mkdir mkdir -p 與 mkdir 的區別 mkdir 如果存在上級目錄不存在的情況，會無法創建下級目錄，出現error的情況： 例如：mkdir temp/fengjiakai，沒有上級目錄
2019-09-16 15:30:52
原创 卷積網絡中卷積和池化之後，圖像的尺寸變化
在卷積和和池化的過程中存在着兩種對圖像的處理形式： 在這個例子中： 輸入跨度爲13 濾波器寬度爲6 步幅爲5 “VALID”：只會丟掉最右邊的列（或最底部的行） “SAME”：嘗試向左或右均勻填充，但如果添加
2018-08-27 03:38:14
原创 K-means以及K-Means++
K-Means: 聚類算法有很多種（幾十種），K-Means是聚類算法中的最常用的一種，算法最大的特點是簡單，好理解，運算速度快，但是隻能應用於連續型的數據，並且一定要在聚類前需要手工指定要分成幾類! 連續性數據： 在統計學中，數據按變
2018-08-27 03:38:14
原创 個人筆記（1）：random.shuffle注意事項
random 下的 shuffle 函數，作用是打亂數組或者列表中的順序。 今天在使用的時候發現，shuffle函數在打亂數組順序的時候，有時不光是打亂順序，它會將部分元素刪除，然後將其他元素複製。 arr3 = [[1, 2,
2018-08-27 03:38:14
原创 ResNet 筆記
ResNet筆記 ResNet在2015年被Kaiming He等人提出，在ImageNet比賽classification任務上獲得第一名，因爲它“簡單與實用”並存，之後很多方法都建立在ResNet50或者ResNet101的基礎上完成
2018-08-27 03:38:14
1
原创 《Neural Networks and Deep Learning》學習筆記三－神經網絡輸出層神經元個數
手寫數字識別 本篇博客拿手寫數字識別作爲例子進行講解。對於手寫數字識別數據集中共有10個數字（0-9），絕大多數的神經網絡都採用輸出層爲10個神經元。但不知道讀者們是否想到用二進制表示，這樣只需要4個神經元就可以表示16個類別。那麼問題來
2018-08-27 03:38:14
原创 batch normalization 理解
論文連接：https://arxiv.org/abs/1502.03167 一、什麼是covariate shift 論文中表示，深度學習中，網絡難以訓練是因爲covariate shift導致的。那麼什麼是covariate shift
2018-08-27 03:38:14
原创 CNN發展
CNN 發展 LeNet5理解 LeNet5的網絡結構如圖所示（該圖來自論文） 網路結構分析： 輸入層： 輸入圖像：32*32*1 第一層：卷積層 卷積核大小：5*5*1*6，卷積核width = hight = 5, in
2018-08-27 03:38:14
3
原创 Convolutional Neural Networks筆記（三）
Classic networks： - LetNet-5 1980 - AlexNet - VGG ResNet Inception LetNet-5 AlexNet AlexNet 採用的多GPU運行。
2018-08-27 03:38:11
4
原创 Convolutional Neural Networks筆記（二）
Convolutional Neural Networks筆記（二） 第一週第四節課 第二週第五節課 第二週第九節課 第二週第十節課 第二週第十一節課 1.Padding 爲什麼卷積之前需要對圖像進行padding？如果不用p
2018-08-27 03:38:11
1
原创 《neural network and deep learning》學習筆記二－sigmoid neurons
神經網絡是如何訓練的 首先考慮對於一個網絡，我們希望學習權重和偏置，從而得到正確的分類效果。爲了查看學習算法是如何工作的，我們希望權重和偏置的每作出一點改變，對應輸出結果也作出一點改變。正是由於這個性質，網絡才具備了學習的能力。 爲什麼感
2018-08-27 03:37:37
3
原创 Convolutional Neural Networks筆記（一）
Convolutional Neural Networks筆記（一） 第一週第二節課（Edge Detection Example） 第一週第三節課（More Edge Detection） 1. Edge Detection Exam
2018-08-27 03:37:37
原创 cycleGAN個人學習筆記
cycleGAN個人學習筆記 第一個問題：關於 “Generated Image Pool” 在https://hardikbansal.github.io/CycleGANBlog/中是這樣描述的： Calculating the d
2018-08-27 03:37:37
22