Convolutional Neural Networks筆記（一）
第一週第二節課（Edge Detection Example）
第一週第三節課（More Edge Detection）
1. Edge Detection Example
上述的濾波器是垂直邊界檢測器，用來檢測圖像中的垂直邊界的信息。下面說明該樣式濾波器如何檢測出垂直邊界信息。
在原始圖像中，左側是白色，右側是黑色，兩者中間有一條邊界。對應經過卷積後，特徵圖中最亮的區域對應的就是原始圖像中邊緣所在的對應位置（即原始圖像的邊界在其中間位置）。那麼當原始圖像如何時，纔會被檢測出有垂直邊界信息呢？ 根據濾波器的樣式，當原始圖像左側較亮（像素值大）， 右側較暗（像素值小）時，會檢測出該位置具有垂直信息。
2.More Edge Detection
濾波器可以區分亮到暗的邊界和暗到亮的邊界
如圖所示，濾波器不變的情況下，當圖像明暗轉換，則特徵圖中邊緣信息的像素值正好取反。下面看看水平邊緣檢測濾波器的作用效果：
但是爲了去檢測複雜的圖像，僅僅使用現有的這些濾波器是不夠用的，所以CNN中將濾波器設置爲參數，進行學習：
這些都是吳恩達老師在視頻的中講解，我只是紀錄下來，以供以後複習。課程地址