原创 線性代數中方程Ax=b的A究竟是什麼？！

                        線性代數中方程Ax=b的A究竟是什麼？！        線性代數裏面的很多矩陣都是用大寫的英文表示的，而往往這些表示都是有具體意義的。一個無意中的機會發現了線性代數中最常見的方程Ax=b中的

2018-12-01 00:05:43 5

原创 圖像的傅里葉變換的頻譜特徵 三（平移，旋轉，相位的重要性）

圖像傅里葉變換的頻譜特徵 三6，平移和旋轉圖像的平移並不會影響圖像的頻譜，同時，圖像的相位會隨着圖像的旋轉而旋轉。Part I 平移和旋轉對頻譜的影響下面我用矩形的頻譜圖來說明圖像中矩形的平移並不會對頻譜有絲毫的影響。再比如再來看看頻譜隨

2018-08-29 23:35:46 21

原创 DR醫用濾線柵及摩爾紋詳解 (六) 金字塔+傅里葉濾波

1，濾波流程2，圖像的金字塔分解（拉普拉斯金字塔）3，金字塔+傅里葉頻率組合濾波4，第一層濾波方式比較5，6，7，8，9，10，11，12，13，14，小結（本文完）謝謝收看！再見！鳴謝：【1】 GRIDBOOK IV, JPI Heal

2018-08-29 23:35:46 10

原创 改變函數參數對其曲線的影響（曲線的擬合）

改變函數參數對其曲線的影響      瞭解函數的圖形對於一個函數的學習非常有幫助，能夠形象的理解函數的意義。下面我就以三角函數爲例，逐一說明怎用通過控制函數的各個參數把函數圖像變成我們想變成的樣子，即通過改變函數的參數去擬合一個曲線。 

2018-08-29 23:35:35 30

原创 信號的採樣和奇妙的混疊（Aliasing） 貳

混疊頻率的計算     上次我們講到如果混疊沒能成功避免，那麼混疊後的信號就會偷偷混入重建後的信號。那麼這個經過僞裝的“僞裝信號”的頻率是多少呢？他會出現在頻譜中的哪裏呢？這是可以通過精確計算得到的。     先從奧本海姆的信號與系統中的

2018-08-29 23:35:35 338

原创 數字圖像處理的學習之路

數字圖像處理的學習之路總：看山是山，看山不是山，看山還是山！分：1，興趣爲主，愛好爲主，樂此不疲。不求名，不圖利，任勞任怨，埋頭苦幹。       2，基礎爲主，博採衆長。       3，涉獵範圍要廣，要熱愛生活，熱愛藝術，熱愛體育運動

2018-08-29 23:35:35 5

原创 DR醫用濾線柵及摩爾紋詳解 (三) 摩爾紋的仿真

（本文完）謝謝收看！再見！鳴謝：【1】 GRIDBOOK IV, JPI Healthcare.【2】GRID BOOK VII, JPI Healthcare.【3】 Indirect measurement of high grid

2018-08-29 23:35:35 13

原创 圖像的傅里葉變換在頻譜居中上的誤區

圖像的傅里葉變換在頻譜居中上的誤區   如果你用MATLAB去計算圖像的傅里葉變換那麼你一定會用到FFTSHIFT這一函數爲了保證計算後的頻譜能夠居中化。如下圖。                               Matlab代

2018-08-29 23:35:35 12

原创 窗函數在圖像處理中的應用

窗函數在圖像處理中的應用      上次我初略的講了一下什麼是窗函數，以及窗函數在DSP應用中的例子。之所以要引用窗函數，主要是爲了防止突然的截斷導致的頻譜泄露。頻譜的泄露在DIP的頻域中也是非常常見的，我這裏舉三個例子來說明。如果還不瞭

2018-08-29 23:35:35 25

原创 圖像的傅里葉變換的頻譜特徵 一（週期性，能量分佈，fftshift，交錯性）

 圖像傅里葉變換的頻譜特徵   傅里葉變換在一維信號處理中的地位是顯著的，是不可撼動的，然後傅里葉變換在圖像處理領域中的應用似乎稍遜一籌，黯然失色。究其原因，我想了很久，請允許我用非官方的，不正規的，但卻通俗易懂的方式說一下。一句話概括就

2018-08-29 23:35:34 55

原创 信號分解基礎

信號的分解 -------“重劍無鋒，大巧不工”     信號的分解方式很多，大家最常用也最熟知的就是傅里葉變換了，然而有很多非常基礎的分解方式往往不爲人所知。他們的目的都是以某種方法去完美的分解並重建/還原信號，閒來無事，娓娓道來。1,

2018-08-29 23:35:34 186

原创 週期信號的三角函數表示 續（信號的合成和Gibbs現象）

用不同頻率，相位，幅度的三角波合成信號    上回我們通過只改變正弦和餘弦頻率的方式，得到了衝擊串信號和Sinc函數，這兩個常見信號。這次我們不僅要改變各階諧波的頻率（k*fo）還要改變他們的幅值（ak,bk）和相位（φk）,去合成更多的

2018-08-29 23:35:34 640

原创 圖像的傅里葉變換的頻譜特徵 二（方向性）

圖像傅里葉變換的頻譜特徵 二     很多人都不瞭解圖像（二維）頻譜中的每一點究竟代表了什麼，有什麼意義?     一句話結束戰鬥：二維頻譜中的每一個點都是一個與之一一對應的二維正弦/餘弦波。5，方向性（direction）在二維頻譜圖中

2018-08-29 23:35:34 39

原创 DR醫用濾線柵及摩爾紋詳解 (二) 摩爾紋的產生機理

1，橫向摩爾紋的表現2，縱向摩爾紋的表現3，摩爾紋在pitch = 143μm（注：pitch爲採樣間隔/週期）的FPD上的表現。4，摩爾紋的危害（嚴重的影響了臨牀診斷）5，摩爾紋對胸片肺部肺紋理的破壞6，濾線柵的頻率（濾線柵生產廠家的產

2018-08-29 23:35:34 41

原创 DR醫用濾線柵及摩爾紋詳解 (四) 摩爾紋的頻點計算

1，圖像的頻域表示和摩爾紋頻點的計算2，橫向摩爾紋的頻點（103線濾線柵舉例）3，橫向摩爾紋的頻點說明4，採樣不足導致了濾線柵頻點的摺疊5，濾線柵頻點摺疊的說明（fn：奈奎斯特頻率，fs：採樣頻率，fg：濾線柵頻率）6， 混疊頻率的計算7

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