原创 包含min函數的棧
題目類型 棧 題目描述 定義棧的數據結構，請在該類型中實現一個能夠得到棧中所含最小元素的min函數（時間複雜度應爲O（1））。 注意：保證測試中不會當棧爲空的時候，對棧調用pop()或者min()或者top()方法。 code
2020-03-13 02:56:47
原创 劍指offer-用兩個棧實現隊列
題目類型 隊列 棧 題目描述 用兩個棧來實現一個隊列，完成隊列的Push和Pop操作。 隊列中的元素爲int類型。 code class Solution { public: void push(int node) {
2020-03-07 17:31:10
原创 劍指offer-跳臺階
題目類型 遞歸 題目描述 一隻青蛙一次可以跳上1級臺階，也可以跳上2級。求該青蛙跳上一個n級的臺階總共有多少種跳法（先後次序不同算不同的結果）。 code class Solution { public: int jump
2020-03-07 17:31:10
原创 劍指offer-從尾到頭打印鏈表
題目類型 鏈表 題目描述 輸入一個鏈表，按鏈表從尾到頭的順序返回一個ArrayList。 code /** * struct ListNode { * int val; * struct ListNo
2020-03-07 17:31:10
原创 劍指offer-旋轉數組的最小數字
題目類型 查找 題目描述 把一個數組最開始的若干個元素搬到數組的末尾，我們稱之爲數組的旋轉。 輸入一個非遞減排序的數組的一個旋轉，輸出旋轉數組的最小元素。 例如數組{3,4,5,1,2}爲{1,2,3,4,5}的一個旋轉，該數組的
2020-03-07 17:31:10
原创 劍指offer-變態跳臺階
題目類型 貪心 遞歸 題目描述 一隻青蛙一次可以跳上1級臺階，也可以跳上2級……它也可以跳上n級。求該青蛙跳上一個n級的臺階總共有多少種跳法 code class Solution { public: int jumpFl
2020-03-07 17:31:10
原创 畢設進度跟蹤之開題報告
開題報告完成進度跟蹤（3.1前上交） 2.23 正式開始 連接了學校vpn（能下載知網的論文了） 找了文獻下載（20+篇，全是中文） 2.24 撰寫了研究目的和研究意義 2.25 撰寫了主要研究內容（提綱） 2.26 Q：擬
2020-02-29 03:20:07
原创 計算機圖形學debug記錄
實驗1 MFC項目中的單個文檔和多個文檔的區別？ 繪製代碼——https://www.cnblogs.com/amtop/p/10960704.html 視圖-其他-資源視圖 如果已經打開過視圖， 下面就由選項：解決方案，團隊資
2019-07-05 07:40:29
原创 BP神經網絡
流程 code import numpy as np # 定義tanh函數 def tanh(x): return np.tanh(x) # tanh函數的導數 def tan_deriv(x): retur
2019-06-24 14:36:32
原创 dbscan算法
流程 代碼 #-*- coding:utf-8 -*- import math import numpy as np import pylab as pl #數據集：每三個參數作爲一組 data = """ 1,0.69
2019-06-24 14:36:32
原创 樸素bayes實現
樸素貝葉斯理解 參考：https://www.cnblogs.com/marc01in/p/4775440.html 實驗流程 代碼實現 main.py #coding:utf-8 #樸素貝葉斯算法 貝葉斯估計， λ=1
2019-06-24 14:36:32
原创 K-鄰近（KNN）算法
假設綠色和藍色是兩個不同的類 如下圖，紅色圓要被決定賦予哪個類，是綠色還是藍色？如果K=3，由於綠色所佔比例爲2/3，紅色圓將被賦予綠色那個類，如果K=10，由於藍色比例爲7/10，因此紅色被賦予藍色類。 由此可見KNN算法很
2019-06-24 14:36:32
原创 均值漂移聚類(Mean-Shift Clustering)
參考 https://blog.csdn.net/m0_37167788/article/details/82851319 代碼 main.py import numpy as np from sklearn.cluster im
2019-06-24 14:36:32
原创 1038 Recover the Smallest Number (30 分)
1038 Recover the Smallest Number (30 分) Given a collection of number segments, you are supposed to recover the smal
2019-06-11 17:34:02
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