原创 世界人工智能大會開幕倒計時!達觀數據-“智能時代,‘語’你同行”行業論壇搶先註冊!

2020年世界人工智能大會已進入倒計時階段,由達觀數據攜手浦東青聯聯合主辦的“智能時代,語你同行”行業論壇7月10日上午將攜手8位嘉賓,與大家相聚雲端,共話語言智能與辦公機器人的未來發展。 論壇議程   論壇亮點搶先看 亮點1:全面

原创 達觀杯攜手CCKS,基於本體的金融知識圖譜自動化構建技術評測開啓報名

​​作爲國內知名算法大賽,“達觀杯”已經連續舉辦三屆,分別以備受關注的“個性化推薦“、“文本分類”、“智能信息抽取”作爲賽事主題,吸引了全球近萬名NLP愛好者的關注和參與。 在達觀杯第四年之季,主辦方達觀數據將攜手國內年度學術大會CCK

原创 掌握動態規劃,助你成爲優秀的算法工程師

1.導論 相信很多同學已經在爲今年的校招做準備了,隨着AI的火熱,越來越多的同學湧入了算法的行當之中。那去年校招的算法崗是有多火熱?在知乎上看到這麼一條帖子,先不說內容哈,足足400w+的閱讀量啊。 不光是計算機或軟件專業的學生,很多電

原创 LTR那點事—AUC及其與線上點擊率的關聯詳解

LTR(Learning To Rank)學習排序是一種監督學習(SupervisedLearning)的排序方法,現已經廣泛應用於信息索引,內容推薦,自然語言處理等多個領域。以推薦系統爲例,推薦一般使用多個子策略,但哪個策略更好?每個策

原创 達觀數據:怎樣評價推薦系統的結果質量?

推薦系統是互聯網發展至今最常見也重要的技術之一。如今各類APP、網站、小程序等所有提供內容的地方,背後都有推薦系統在發揮作用。 開發好一套真正優秀的推薦系統非常有價值,但也非常艱鉅。達觀數據是國內推薦系統主要第三方供應商,一直在摸索中前進

原创 破解 RPA的 5 大迷思

任何新事物在剛剛起步時都難以避免被誤讀,新接觸RPA(機器人流程自動化)概念時,我們時常碰到一些迷思。人們可能會認爲RPA將搶走人類的工作,它無所不能。但事實是這樣的嗎?   迷思 1:RPA機器人是人形的 儘管RPA(機器人流程自動

原创 達觀數據:Selenium使用技巧與機器人流程自動化實戰

背景 北京時間晚上十一點,突然電腦右下角的QQ彈出了一條消息,"在?" 都9012年了還會有人單獨發個"在"然後人就失蹤了?有事情找就直接說事情嘛,你不說事情,我怎麼知道我應該"在"還是應該"不在"呢? 鼠標移動到右下角準備點擊"取消閃

原创 通過文本挖掘,我們發現了國家公務員考試的這些祕密

據中國新聞網報道,2020年度中央機關及其直屬機構公務員招考筆試有超143萬人報名,涉及中央和國家機關86個單位、23個直屬機構,而計劃招錄2.4萬人,通過資格審查人數與錄用計劃數之比約爲60:1,在報名期間出現多個競爭超“千里挑一”的職

原创 達觀數據與華南師範大學產學研合作論文被物聯網領域頂級期刊IEEE IOT錄用

  達觀數據與華南師範大學認知與智能信息處理實驗室首篇產學研合作論文“An Efficient Passenger-Hunting Recommendation Framework with Multi-Task Deep Learni

原创 達觀數據CTO紀達麒:小標註數據量下自然語言處理實戰經驗

自然語言處理在文本信息抽取、自動審校、智能問答、情感分析等場景下都有非常多的實際應用需求,在人工智能領域裏有極爲廣泛的應用場景。然而在實際工程應用中,最經常面臨的挑戰是我們往往很難有大量高質量的標註語料。  “巧婦難爲無米之炊”,在缺少

原创 達觀RPA|帶你破解 RPA的 5 大迷思

任何新事物在剛剛起步時都難以避免被誤讀,新接觸RPA(機器人流程自動化)概念時,我們時常碰到一些迷思。人們可能會認爲RPA將搶走人類的工作,它無所不能。但事實是這樣的嗎?   迷思 1:RPA機器人是人形的 儘管RPA(機器人流程自動

原创 銀行流程自動化,達觀RPA大顯身手的十大場景

機器人流程自動化(RPA)是以自動化軟件作爲虛擬勞動力,依據預先設定的程序與現有系統進行交互並完成預期的任務。 銀行作爲一個強規則領域,業務流程和報告流程的重複性強,規則明確,因此也最易於實現流程自動化;同時,由於RPA還有具有可追溯記

原创 “達觀杯”進行時 | 萬字長文詳解“智能文本抽取”算法進階與應用

首先簡單地介紹一下我們公司。達觀數據是一家專注於做文本智能處理的科技公司,目前完成了B輪,融資超過2億元,投資機構包括寬帶、軟銀、真格等等。我們主要做的是利用自然語言處理、光學字符識別(OCR)、知識圖譜等技術,爲大型企業和政府機構提供

原创 第三屆“達觀杯”文本智能信息抽取挑戰賽強勢來襲,獎金 Offer你想要的都在這裏!

“達觀杯”是由達觀數據主辦的全國前沿人工智能和大數據技術競賽,面向全國數百所高等院校本科及以上學生、大型科技企業和初創科技企業研發人員及各行業數據工作者、愛好者展開,意在發現更多技術人才,共同在NLP應用系統的開發實現突破,促進人工智能產

原创 達觀數據:Angular 6+依賴注入使用指南:providedIn與providers對比

本文由達觀數據研究院根據《Total Guide To Angular 6+ Dependency Injection — providedIn vs providers》編譯,如有不當,還請指正。 Angular 6爲我們提供了更好的