原创 心靈治療術（自我剖析）
每當遇到情緒失控/心情紊亂,自己慢慢地學會了去分析自己爲何會產生這種情緒，因爲何種事物而變成不正常的狀態。每次都會發現，身邊總是存在不經意的一些人與事，攪亂了內心，而每當自己放空下來，一個人安安靜靜去梳理思緒，分析自己爲何會被這種事物影
2020-06-21 14:16:37
原创 周志華《Machine Learning》學習筆記（4）--線性模型
筆記的前一部分主要是對機器學習預備知識的概括，包括機器學習的定義/術語、學習器性能的評估/度量以及比較，本篇之後將主要對具體的學習算法進行理解總結，本篇則主要是第3章的內容–線性模型。 3、線性模型 談及線性模型，其實我們很早就已
2020-06-21 14:16:37
原创 周志華《Machine Learning》學習筆記（5）--決策樹
上篇主要介紹和討論了線性模型。首先從最簡單的最小二乘法開始，討論輸入屬性有一個和多個的情形，接着通過廣義線性模型延伸開來，將預測連續值的迴歸問題轉化爲分類問題，從而引入了對數機率迴歸，最後線性判別分析LDA將樣本點進行投影，多分類
2020-02-21 03:58:26
原创 我的大學站
踏上研究生階段的轟鳴列車 分不同時期完成了大學四年來的心路歷程 前事不忘，後事之師 當自己在這個容易躁動的時代迷失時 希望可以藉此找回真實的自己 不忘初心，方得始終 傳送門1：青蔥大一 http://user.qzone.qq.co
2020-02-21 03:58:26
原创 Hadoop生態圈
--整理來源：《Hadoop權威指南》以及相關大佬講座PPT --本文原創，轉載請註明！ 【背景】 （1）數據爆炸：國際數據公司（IDC）曾發佈報告稱，2006年數字世界項目統計得的全球數據總量爲0.18ZB，
2020-02-21 03:58:25
原创 周志華《Machine Learning》學習筆記（7）--支持向量機
寫在前面的話：距離上篇博客竟過去快一個月了，寫完神經網絡博客正式進入考試模式，幾次考試+幾篇報告下來弄得心頗不寧靜了，今日定下來看到一句雞血：Tomorrow is another due！也許生活就需要一些deadline~~
2020-02-21 03:58:25
原创 hadoop集羣搭建【僞分佈式】
--整理來源：《hadoop權威指南第三版》、《hadoop官網doc文檔》 --本文原創，轉載請註明 看了好多前人們在hadoop配置上留下的足跡，一時沒有發現一篇全面、通熟易懂的，的確讓我這個新手菜鳥十分苦惱。所以將一些資料進行
2020-02-21 03:58:25
原创 主機與虛擬機相互通信及虛擬機訪問外網
相互通信指的是：主機(host)和虛擬主機（Vhost）能相互訪問，宿主機及同一個局域網中的其他計算機能夠訪問到虛擬機，虛擬機也能訪問到網絡中的其它機器（當然包括宿主機）。在我們接觸的應用中，最常見的應該是互傳文件了（比如：校內ftp），
2020-02-21 03:58:25
原创 Linux操作系統安裝前備知識
--整理來源：《鳥哥的Linux私房菜第三版》 --原創，轉載請標明 計算機概論計算機：輔助人腦的好工具 。用戶輸入指令與數據，經過中央處理器（CPU）的算術邏輯單元運算後，產生有用的信息。 之前學過《微機原理》或《計算機
2020-02-21 03:58:25
原创 周志華《Machine Learning》學習拓展知識--經驗風險與結構風險
在前面幾章的筆記中，都出現了“正則化”這個看似神祕的東西，具體包括：（1）線性模型的最小二乘法中出現非滿秩或正定矩陣的情形，從而引入正則化解決了求逆矩陣的難題；（2）BP神經網絡爲了避免過擬合而引入的正則項；（3）“軟間隔”支持向
2020-02-21 03:58:25
原创 【轉】奇異值分解(SVD)原理詳解及推導
本文轉載於陳靖博客http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/43053513 在網上看到有很多文章介紹SVD的，講的也都不錯，但是感覺還是有需要補充的，特別是
2020-02-21 03:58:25
原创 周志華《Machine Learning》學習筆記（3）--假設檢驗、方差與偏差
在上兩篇中，我們介紹了多種常見的評估方法和性能度量標準，這樣我們就可以根據數據集以及模型任務的特徵，選擇出最合適的評估和性能度量方法來計算出學習器的“測試誤差“。但由於“測試誤差”受到很多因素的影響，例如：算法隨機性(例如常見的K
2020-02-21 03:58:25
原创 互聯網大公司與創業公司
暑假結束後，自己在一家正在高速發展的創業公司待了兩月有餘了，上班的日子裏，朝九晚六的標準作息佔據了大半個時鐘的圓盤。輾轉公交、地鐵，身份也在同事、同學之間不斷地切換，在這個物慾橫流的年代，社會終究是金錢的社會，公司與個人追求的都是利益最
2020-02-21 03:58:25
