原创 C++引用、指針
出自C++ Primer 第五版 一、引用 1.引用爲對象起另一個名字, 2.引用必須被初始化, 3.引用並非對象,引用只是爲一個已經存在的對象所起的另外一個名字。 二、指針 1.指針本身就是一個對象,允許對指針賦值和拷貝,而且在指
原创 python導包出現:ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊問題解決
1.我是在import numpy as np的時候遇到這個問題 2.原因:numpy安裝有問題,首先刪除numpy這個包,有兩種方法, ①第一種: conda remove numpy ②第二種: pip uninstall num
原创 Windows10添加英文輸入法
1.打開設置 2.點擊“時間和語言” 3. 在左側,選擇“語言”欄, 4.點擊“添加首選的語言” 5. 找到,然後選擇要添加的語言。我選的是英語(美國) 6.選擇下一步,然後安裝 7.安裝完成後,這裏面就會顯示剛纔安裝的語言
原创 pytorch Conv 卷積層源碼
https://github.com/pytorch/pytorch/blob/master/torch/nn/modules/conv.py # coding=utf-8 import math import torch from
原创 leetcode——560. 和爲K的子數組
class Solution(object): def subarraySum(self, nums, k): """ :type nums: List[int] :type k
原创 pytorch module 源碼
https://github.com/pytorch/pytorch/blob/27027a48041be0931938c4ea057419545003f3f6/torch/nn/modules/module.py#L137 fro
原创 pytorch Parameter類源碼
https://github.com/pytorch/pytorch/blob/27027a48041be0931938c4ea057419545003f3f6/torch/nn/parameter.py#L5 import torch
原创 leetcode——538. 把二叉搜索樹轉換爲累加樹
# Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x #
原创 windows10中將anaconda添加到環境變量
一、第一種方法是在安裝完成之後選擇將anaconda添加到環境變量。 二、如果在安裝時沒有選擇添加到環境變量,那麼此時手動將anaconda安裝目錄中的如下幾個目錄添加到Windows的Path環境變量中就可以了,然後點擊確定就可以了。
原创 vs code配置c++環境
本文轉載自:https://code.visualstudio.com/docs/cpp/config-mingw 1.下載安裝vscode 2.在vs code中安裝cpptools,在vs code中快捷鍵 Ctrl+Shift+
原创 3D U-net with Multi-level Deep Supervision: Fully automatic segmentation of Proximal Femur in 3D MR
3D U-net with Multi-level Deep Supervision: Fully automatic segmentation of Proximal Femur in 3D MR Images 3D UNet 進行
原创 matplotlib bar源碼- 繪製柱狀圖
def bar(self, *args, **kwargs): r""" Make a bar plot. Call signatures:: bar(x
原创 window10關閉自動更新
一、1.我的電腦鼠標右鍵,鼠標左鍵點擊管理 2.點擊服務和應用程序 3.點擊服務 4.服務中找到Windows Update,鼠標左鍵雙擊 5.如果Windows Update已啓動,點擊“停止”, 6.在恢復選項卡中,將“
原创 Windows10安裝anaconda之後pip3不能使用
1.在命令行中切換到你自己的anaconda環境中, 2.在命令行中,切換到你的anaconda環境中的Scripts目錄中像我是在:D:\software\anaconda3\az\envs\py3_pytorch\Scripts這個目
原创 python使用numpy讀取、保存txt數據
轉載自https://blog.csdn.net/AManFromEarth/article/details/80259649 1.首先生成array數組 import numpy as np a = np.random.rand(5