原创 Day Three——使用sklearn和Keras訓練模型可視化
Day Three——使用sklearn和Keras訓練模型可視化 完整代碼及數據地址 第一部分數據bankloan.xls 第二部分數據sales_data.xls 第三部分數據sales_data.xls 第四部分數據cons
原创 關於python的time、datetime模塊的官方文檔閱讀
time 模塊 提供與時間相關的函數。相關內容也可以參考datetime和calendar模塊 說明 對於Unix操作系統來說,初始默認時間爲1970年1月1日 00:00:00(UTC)。對於各個操作系統的初始時間可以是使用t
原创 記一次微信公衆號爬蟲的經歷(微信文章閱讀點讚的獲取)
項目實現地址。查看我的Github地址 一個公衆號數據暫定10元起,量大優惠;另亦可爬取文章具體內容整理成完整PDF。 目前具體可獲取指標(包含但不侷限):閱讀數、點贊數(在看)、評論內容及總數、正文內容及圖片、是否爲頭條、是否爲
原创 計算機操作系統(一)——概覽
計算機組成 計算機系統 概念 組成 類型 資源 操作方式 程序接口 內核 層次式結構 硬件系統 中央處理器 主存儲器 外圍設備 總線 軟件系統 計算機組成 計算機系統 概念 操作系統(Operating Sy
原创 微信文章數據分析一(閱讀點贊評論)
本系列是微信公衆號/文章系列中數據分析的第一篇,僅作一個簡單的示例展示,可供分析參考。 注:爲避免其他影響,這裏不放出具體公衆號名稱。以下爲部分數據截圖。 廣告部分: 如何拿到微信文章相關數據,可見記一次微信公衆號爬蟲的經歷(
原创 自動批量關注微信公衆號(非逆向)
有時候會因爲各種原因需要去關注大量的微信公衆號,而關於這方面還沒有找到比較完整的解決方案。主要思路分類微信逆向和鍵鼠控制。本人太菜逆向不來,所以本文采用後者來實現(含完整代碼及思路)。注:需要使用pyautogui這個第三方庫來自
原创 fasstext文本分類(python)
fasttext是word2vec作者提出的文本分類算法。它是一個用於高效學習單詞表示和文本分類的庫。 常見應用就是文本分類。github地址:https://github.com/facebookresearch/fastTex
原创 Day Four——分別使用Keras和Sklearn訓練模型預測結果
Day Four——分別使用Keras和Sklearn訓練模型預測結果 完整代碼及數據地址 第一部分數據missing_data.xls 第二部分數據model.xls 第三部分數據model.xls 第一部分——使用拉格朗日方法
原创 Linux下管理掛載IOS設備——libimobiledevice
關於 libimobiledevice的介紹 libimobiledevice可以簡稱爲libiphone,是IOS開發的神器。上一篇博客我介紹了adb的這個小工具,也是安卓下的開發神器。libiphone可以讓Linux設備連接
原创 Day Two——填充缺失值、歸一化數據、PCA降維分析
Day Two——填充缺失值、歸一化數據、PCA降維分析 完整代碼及數據地址 第一部分數據catering_sale.xls 第二部分數據normalization_data.xls 第三部分數據discretization_da
原创 Kindle工具
最近入手了一部kpw3,於是找了一些關於kindle的工具。 calibre 下載鏈接 kindle書籍管理工具,免費中文界面交互友好,支持Windows、Linux、Mac平臺。 支持格式轉換,可以批量操作。 新聞爬取(有些新
原创 用Python爬取漫畫並轉換格式爲pdf和mobi
工具 Python3 requests pypdf2 Linux convert pdftk calibre,電子書格式轉換神器 漫畫爬取 這一部分使用Python代碼完成 第三方庫: requests、bs4 # cod
原创 Day One——利用pandas可視化處理數據
Day One——利用pandas可視化處理數據 完整代碼及數據地址 第一、二部分數據catering_sale.xls 第三部分數據catering_dish_profit.xls 第四部分數據catering_sale_all
原创 Day Five——pandas操作excel
Day Five——pandas操作excel 完整代碼及數據地址 第一部分數據air_data.csv 第二部分數據air_data.csv 第三部分數據zscoredata.xls 第四部分數據zscoredata.xls 第
原创 線性代數中各種矩陣的簡介
這篇文章主要介紹了線性代數的矩陣,僅作筆記。 方陣:行數列數相同的矩陣 對稱矩陣:A=ATA=A^TA=AT的矩陣,矩陣等於它自己的轉置矩陣 反對稱矩陣:A=−ATA=-A^TA=−AT 埃爾米特矩陣(Hermitian matrix