原创 【Kaggle入門】Titanic: Machine Learning from Disaster----簡單數據處理
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原创 【Git】GitLab創建Group
接上篇【Git】Ubuntu16.04安裝GitLab免費版安裝好gitlab之後,在登錄成功的界面上 先選擇Create a group, 依次填入Group name, Group description(這項可不填),選擇Vis
原创 【Git】Ubuntu16.04安裝GitLab免費版
1. 依賴包安裝 sudo apt-get update sudo apt-get install -y curl openssh-server ca-certificates 2. 配置郵件 sudo apt-get instal
原创 【Kaggle入門】Titanic: Machine Learning from Disaster----分析數據
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原创 【Kaggle入門】Titanic: Machine Learning from Disaster----認識數據
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原创 【論文學習記錄】YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
YOLOv4新鮮出爐,今天終於有點時間看一看論文,Alexey大神的作品,論文地址:YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection。 這篇文章相當多的tricks,作者應該是花
原创 【C++】NULL和nullptr的區別
C語言中NULL是指空指針,通常定義爲 #define NULL ((void *)0) 可以把空指針賦給其他類型的指針,因爲在編譯的時候可以隱式類型轉換。 但是C++的編譯器不允許將void*類型的指針隱式轉換爲其他類型的指針。 所以
原创 【PaddlePaddle】測試Paddle-Lite mobile_light C++示例程序
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原创 【Linux】Ubuntu16.04 adb devices提示no permissions的解決方法
我在Ubuntu16.04系統上已經配置好了android環境,將android設備通過usb連接到電腦,用 adb devices 查看一下連接的android設備,但是設備列表提示no permissions 解決方法: 1. 先
原创 【論文學習記錄】RefineFace: Refinement Neural Network for High Performance Face Detection
論文地址RefineFace: Refinement Neural Network for High Performance Face Detection。 一、概況 RefineFace是基於人臉檢測器RetinaNet改進的,論文的主
原创 【論文學習記錄】Accurate Face Detection for High Performance
論文地址:Accurate Face Detection for High Performance。 論文基於RetinaFace提出新的網絡結構AInnoFace,聚焦於改善小臉的檢測性能。 一、整體情況 採用的是有6-level特徵
原创 【論文學習記錄】RetinaFace: Single-stage Dense Face Localisation in the Wild
論文地址:RetinaFace: Single-stage Dense Face Localisation in the Wild 一、概況 本篇論文提出的RetinaFace屬於single-stage的人臉檢測器,它結合了額外監督和自
原创 【PaddlePaddle】百度口罩檢測Win10平臺效果測試
一、安裝PaddlePaddle 請參考鏈接:【PaddlePaddle】Win10 Anaconda安裝PaddlePaddle。 二、安裝PaddleHub pip install --upgrade paddlehub -i ht
原创 【Windows】fatal error C1083: 無法打開包括文件: “afx.h”: No such file or directory
在用Visual Studio 2017打開一個工程進行編譯時,報瞭如下錯誤: fatal error C1083: 無法打開包括文件: “afx.h”: No such file or directory 原因是沒有安裝MFC組件,因
原创 【TensorRT】Win10配置TensorRT環境
環境:Win10家庭版 Python 3.6.4 Anaconda3 Tensorflow-gpu 1.14.0 TensorRT 6.0.1.5