原创 【OpenCV】最全的OpenCV4.2.0 DNN模塊darknet YOLOv3 C++接口python接口性能測試
環境:Win10 家庭版 OpenCV 4.1.2 OpenVINO R3 CUDA 10.1 CUDNN 7.6.5 Pyth
原创 【Windows】nmake編譯libsvm
一、安裝Visual studio 安裝visual studio的時候確保安裝了nmake組件,安裝過程這裏不再贅述。我這裏安裝的是visual studio 2015。 安裝完成之後,確保安裝路徑C:\Program Files (x
原创 【Tensorflow】object_detection:win10 android studio tensorflow lite android demo添加tracking支持
按照官方的教程編譯的tensorflow lite android demo,實際上是無法進行tracking的,儘管代碼裏面有。因爲沒有tensorflow_demo.so這個庫。 tensorflow lite and
原创 【Tensorflow】object_detection:win10 android studio編譯tensorflow lite android demo
環境: Win 10 Android studio 3.2 Tensorflow r1.12 爲什麼ubuntu用bazel編譯,windows用android studio編譯? 因爲windows上bazel編譯不成功。 一、andr
原创 【Tensorflow】object_detection:ubuntu16.04 bazel編譯tensorflow lite android demo運行自己的檢測模型
環境: Ubuntu 16.04 Bazel 0.15 Tensorflow r1.12 一、android環境 Ubuntu16.04搭建android開發環境請參考鏈接:【Android】Ubuntu16.04搭建android開發環
原创 【OpenCV】cvui構建一個簡單的界面
cvui是一個簡單卻使用的UI庫,除了依賴OpenCV自身以外,無任何其他依賴。 只需要在工程中添加cvui.h,無需編譯庫即可使用。 cvui的地址:https://github.com/Dovyski/cvui。 #define C
原创 【Linux】Ubuntu16.04安裝tesseract 4
一、安裝依賴項 sudo apt-get install g++ sudo apt-get install autoconf automake libtool sudo apt-get install pkg-config sudo a
原创 【Deep Learning】卷積神經網絡CNN中參數量和tensor尺寸的計算
1. 圖像經過一個卷積層後的輸出尺寸 其中, O = 輸出圖像的寬或高 I = 輸入圖像的寬或高 K = 卷積核的寬或高 S = 滑窗步長stride
原创 【Caffe】用Caffe訓練MobileNetv2-SSDLite
數據庫文件LMDB的製作和Caffe環境配置請參考鏈接:【Caffe】用Caffe訓練MobileNetSSD。 一、獲取源碼 git clone https://github.com/chuanqi305/MobileNetv2-SS
原创 【論文學習記錄】No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain
論文下載地址:No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain。 BRISQUE屬於無參考圖像質量評價的一種方法。無參考就是待評價的圖像是唯一的輸入,得到一個分數結果。
原创 【Tensorflow】object_detection:win10 android studio cmake編譯libtensorflow_demo運行自己的檢測模型
環境: Win10 Android studio 3.2 Tensorflow r1.12 一、下載tensorflow源碼 git clone [email protected]:tensorflow/tensorflow.git gi
原创 【Tensorflow】Tensorflow serving模型部署(二):導出savedmodel模型
環境配置,運行官方demo請參考鏈接:【Tensorflow】Tensorflow serving模型部署(一):運行官方demo。 TensorFlow Serving中一個servable的模型目錄中是一個pb格式文件和一個名爲var
原创 【Tensorflow】Tensorflow serving模型部署(三):製作包含已訓練好的object detection模型的docker鏡像
在前兩篇博客裏已經介紹瞭如何配置用tensorflow serving部署深度學習模型的環境和導出tensorflow serving可用的savedmodel模型文件。 1. 【Tensorflow】Tensorflow serving
原创 【OpenCV】最全的OpenCV4.1.2 DNN模塊darknet YOLOv3 C++接口python接口性能測試
環境:Win10 家庭版 OpenCV 4.1.2 OpenVINO R1 Python3.6.4 VTK 7.1 Vulkan
原创 【Windows】安裝MinGW
一、下載MinGW 下載地址:https://sourceforge.net/projects/mingw/ 二、安裝MinGW容器 雙擊mingw-get-setup.exe,開始安裝。 三、安裝編譯工具 MinGW容器安裝完成之後,