原创 Spatial Transformer Layer 實驗結果 及 分析
序言： ST Layer在distorted minist數據集上表現出了很好的結果，但畢竟distorted minist是一個簡單的數據集。（手寫單個數字分類，所以共10類） 所以在本篇文章中，先會解釋一部分，STLayer的原理，然
2020-06-24 17:31:10
原创 閱讀小結：Generative Adversarial Nets
這是Ian Goodfellow大神的2014年的paper，最近很火，一直沒看，留的坑。 中文應該叫做對抗網絡 代碼是用pylearn2寫的 github地址爲：https://github.com/goodfeli/adversar
2020-06-24 17:31:09
原创 matlab中在圖像上劃線 畫圈的方法
其實用plot都可以搞定。 plot(imp(:,1),imp(:,2),'ro'); %最後的‘ro’，r是代表紅色，o是代表畫圈。畫圈的話可以提供多個點的座標，我這裏用的就是向量的形式。 plot(imp(1:2,1),imp(
2020-06-24 17:31:08
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原创 Person Search中關於特徵Norm的討論
論文題目：Norm-Aware Embedding for Efficient Person Search 論文鏈接：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Chen_N
2020-06-24 17:31:08
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原创 圖文互搜：用CNN分100,000類圖像和文本
[Title]：Dual-Path Convolutional Image-Text Embedding [arXiv]：http://cn.arxiv.org/abs/1711.05535 [Code]：layumi/Image-Tex
2020-06-01 15:13:22
原创 Pytorch GPU 顯存溢出 Out of Memory 如何處理
在不修改網絡結構的情況下, 有如下操作： 同意 @Jiaming , 儘可能使用inplace操作， 比如relu 可以使用 inplace=True 。一個簡單的使用方法，如下： def inplace_relu(m):
2020-05-21 15:38:54
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原创 利用Uncertainty修正Domain Adaptation中的僞標籤
論文題目: Rectifying Pseudo Label Learning via Uncertainty Estimation for Domain Adaptive Semantic Segmentation 論文地址: https
2020-04-24 23:12:08
原创 cuda 安裝方法
實驗室的服務器又掛了。。。。真的日了狗了。。 寫下來，以防自己以後還要裝。 http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-getting-started-guide-for-linux/index.html#axzz4
2020-02-24 17:53:59
原创 如何加強神經網絡訓練
筆者最近在做行人重識別問題，故下面以提升reID的準確率爲例： 1. 擴大數據集 調研CUHK01/CUHK03，要小心各個數據集中的bias（比如只有兩個攝像頭下的照片） 同時，爲了做比較，所以先只在market1501上測試。 2.
2020-02-24 17:53:59
原创 閱讀小結：Improved Techniques for training GANS
github地址：https://github.com/openai/improved-gan/ What: 提出了對於GANs新的結構和訓練過程。主要focus在兩個應用：半監督學習 和 更好的圖像產生。 對於G，不要求一個和tes
2020-02-24 17:53:58
原创 CMS-RCNN閱讀小結
閱讀前疑問： 1.FasterRCNN的RPN 本來就是multi-scale的，印象中有27種，這篇文章針對人臉檢測有什麼改進麼？ 2.contextual是怎麼結合附近信息？ 驅動： 1.小的人臉使用rcnn難以檢測 原始RCNN
2020-02-24 17:53:58
原创 閱讀小結An Improved Deep Learning Architecture for Person Re-Identification
Author: Ejaz Ahmed,Michael Jones and Tim K. Marks http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Ahm
2020-02-24 17:53:58
原创 閱讀小結Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding
原作者的github code：https://github.com/rksltnl/Deep-Metric-Learning-CVPR16 What： 這是一篇講圖像retrieval的工作，其實也可以用運用於細力度（fineg
2020-02-24 17:53:58
原创 閱讀小結：Unsupervised Representation with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks
What CNN應用於無監督學習。將這種CNN稱爲DCGANs 1.提出和評估了DCGANs 有一些結構上的限制，讓他可以stable的去訓練。 2.利用圖像分類任務訓練的discriminator，證明了他們有無監督學習的潛力。（這是
2020-02-24 17:53:58
原创 閱讀小結：Correlational Neural Networks
What： auto encoder的升級版 顯式的 最大化當投影到同一空間時views之間的聯繫 （這裏的view指的是圖像，聲音這種不同的輸入源） 比如視頻分類任務中就想把聲音結合進去。 Formally Define這個任務是
2020-02-24 17:53:58