原创 2012騰訊暑期實習筆試
雖然簽署了保密協議，我還是無恥的記錄下來了。 雖然被企鵝筆試了，該寫的還要寫。 一、選擇題 1、循環隊列，判斷頭尾的條件。 2、磁盤數據處理，磁盤分十道，求數據處理時間。 3、順序表O(1)的操作。 4、進程 設備利用率 5、虛擬分頁
2020-06-22 10:00:30
原创 《編程珠璣》讀書筆記（三）
《編程珠璣》的第二部分講的是性能，第三部分講的是應用，所以我暫時跳過第二部分，直接看應用。 第十一章 排序 排序問題一直是面試的熱點！本章首先介紹了插入排序，然後介紹了快速排序，並提出了快速排序的幾種改進方法，例如雙向劃分、隨機數劃分
2020-06-22 10:00:30
原创 《知識圖譜的系統工程觀》筆記
最近也學習知識圖譜的一些知識，看到這篇文章講的很詳細，做了一篇學習筆記，分享出來！ 附件是這篇筆記的思維導圖，僅供參考！ 附：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1NJnT8vW6JbAtP16S31QccA
2020-05-31 22:42:14
1
原创 文本特徵提取方法研究
http://blog.csdn.net/tvetve/article/details/2292111 一、課題背景概述 文本挖掘是一門交叉性學科,涉及數據挖掘、機器學習、模式識別、人工智能、統計學、計算機語言
2020-02-20 19:14:43
原创 【Caffe】簡單介紹
Caffe是一個計算CNN相關算法的框架，由Yangqing Jia老師編寫和維護的，代替了之前的decaf工具。暫時還沒有demo。（decaf有demo）。 Caffe的優勢： 1、所要實現的網絡結構可以在配置文件中指定，不需要編
2020-02-20 19:14:42
原创 Topic Model的分類總結（LDA變種）
轉自：http://hi.baidu.com/ouyanggaoyan/item/5b5c01d4c518871cd78ed0d7#713670-tsina-1-29064-128ff9f28d958dae738be418601ffbcd
2020-02-20 19:14:41
9
原创 個性化推薦的十大挑戰
http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=636598&do=blog&view=me 挑戰一：數據稀疏性問題。 現在待處理的推薦系統規模越來越大，用戶和商品（也包括其他
2020-02-20 19:14:41
原创 微軟暑期實習面試總結
微軟一天有四場面試，我是第二場，上午十點半簽到，十一點面到一點，兩個面試官，提前告訴了是技術面。 微軟大廈真是很氣派，環境超級好。 剛到門口就有HRMM接我們進去等待，跟我一起下車的都是坐304的BYR，有個MM貌似很牛的樣子，今天百度筆
2020-02-20 19:14:41
原创 《Head First設計模式》策略模式
上一節介紹了對於鴨子類，如何抽取出變化的行爲，定義爲接口，用具體行爲類來實現不同的行爲。 那麼，如果想要動態的改變鴨子的行爲，應該怎麼做呢？ ① 在Duck中，加入兩個新方法public void setFlyBehavior(Fly
2020-02-20 19:14:41
原创 Google Colab使用教程
簡介 Google Colaboratory是谷歌開放的雲服務平臺，提供免費的CPU、GPU和TPU服務器。 目前深度學習在圖像和文本上的應用越來越多，不斷有新的模型、新的算法獲得更好的效果，然而，一方面對資源的要求越來越高，另一方面
2019-02-02 00:35:55
原创 圖片風格快速轉換的簡單web實現
圖片風格快速轉換的簡單web實現 圖片風格轉換，是指利用深度學習算法學習某種風格圖片的特徵，將其應用到另一張圖片中，合成新風格的圖片，目前技術較爲成熟，github上有很多有趣的項目與應用。 本項目核心代碼基於fast-neural-
2019-01-31 14:34:54
1
原创 CS224D 課程學習筆記 L06
Lecture 6. Neural Tips and Tricks Lecture 6主要介紹了深度學習應用的一些小技巧，例如多任務訓練、梯度檢測、正則化、多種激活函數、參數初始化、學習速率等。 文章目錄Lecture 6. Neu
2019-01-12 23:58:05
原创 CS224D 課程學習筆記 L05
Lecture 5. Neural Networks 這節課我們將要學習神經網絡。教授本節課slides是按照單層神經網絡的前向計算、損失函數、後向計算，兩層神經網絡的前向計算，損失函數，後向計算兩個方面來講解以及推導梯度公式。not
2019-01-07 00:47:45
原创 CS224D 課程學習筆記 L04
Lecture 4. Word Window Classification 我們在上節課快結束的時候提到了窗口分類，Lecture 3這節課更詳細的介紹了常用分類的背景、窗口分類、更新詞向量以實現分類，交叉熵推導經驗等，課程的最後5分
2018-12-26 00:26:10
2
原创 BERT文本分類使用指南
本文檔介紹瞭如何使用BERT實現多類別文本分類任務，適合稍微瞭解BERT和文本分類的同學參考。 （一） 下載 首先，在github上clone谷歌的BERT項目，或者直接下載。項目地址 然後，下載中文預訓練模型，地址 （二） 環境準備
2018-12-24 00:07:47
91