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原创 matlab中自帶圖像的位置

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原创 圖像語義分割學習筆記~心得

圖像語義分割(Image sematic segmentation)學習了將近一年,日常學習中遇到的問題,都喜歡記錄到有道雲筆記裏,一年下來,列表裏全是yyyy-mm-dd的筆記名。趁着這段時間空閒整理下,也方便共享和志同道合的小夥伴交流

原创 Python中雙冒號的作用[::]

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原创 數字圖像處理-形態學操作

【轉載】:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/20/2408086.html Matlab 形態學圖像處理(原文作者很是細心,感謝!) %% 第9章 形態學處理 %%

原创 梯度下降算法

梯度 & 梯度下降算法 先看下定義比較合適: 在向量微積分中,標量場的梯度是一個向量場。標量場中某一點上的梯度指向標量場增長最快的方向,梯度的長度是這個最大的變化率。     一個標量函數的梯度記爲:或者     表示微分

原创 Python安裝模塊出錯(ImportError: No module named set***)解決方法

—————–2017.07.03————————– 可以參考剛更新的博客:http://blog.csdn.net/u011771047/article/details/74214591 —————–2016.07.25————————

原创 不動點

偶然間看到的一個不動點原理,覺得很有意思。於是乎……記錄玩玩。 取一個淺盒和一張紙,紙恰好蓋住盒內的底面。可想而知此時紙上的每個點與正在它下面的盒底上的那些點配成對。把這張紙拿起來,隨機地揉成一個小球,再把小球扔進盒裏。拓撲學家已

原创 方向導數和梯度

之前用過幾次梯度下降算法來求解一些優化問題,但對梯度的具體意義並不是很理解。前一段時間翻了一遍高教的《簡明微積分》,對梯度概念總算有了些理解,在這記錄一下。 推薦下《簡明微積分》這本書,我向來對帶有“簡明”二字的書抱有極大的好感。偶然