原创 oper tools 教程 介紹及安裝

oper tools是專爲操作員製作的一款軟件 提供一些比v7系統更方便的功能  主要功能如下: 1.打訂貨單 進貨單 輸商品編碼只需輸入最後2位 2.打銷售補差 庫存補差  無需查批次 查銷售  程序自動完成  只需輸入商品編碼和供應

原创 oper tools 0.9 更新

新加功能: 支持從文本文件批量導入現時特賣資料  調價資料 盤點資料支持從文件導入(配合numdiff使用)   修復bug: 改正訂貨單據根據商品編碼查供應商時  供應商編碼誤顯示爲商品編碼的錯誤   功能介紹: 1.製作促銷文本文件

原创 oper tools教程 訂貨和進貨

1.打開 單據->訂貨單據  出現如下界面(縮小後的效果)     2.在"供應商編碼"處輸入供應商編碼  合同那裏會自動填充該供應商的有效合同   供應商編碼可在供應商查詢處查出某商品最近進貨的供應商和合同  也可以在v7裏查詢  

原创 迴轉連珠demo

該demo演示了迴轉連珠核心遊戲邏輯   2年前用c#寫過一次  源碼找不到了  又用java寫出來了 邏輯還真有點繞     源碼: 下載 點贊 收藏 分享 文章舉報 wo

原创 oper tools 教程 盤點

每次盤點都會輸入大量的商品編碼   每次輸入的編碼大同小異  只是商品編碼的順序不一樣 如果盤點能利用上次盤點輸入的編碼   到盤點時再導入上次盤點的商品編碼 只輸入盤點數量  這能減少很多工作量 前提是這次盤點的單子是由上次盤點的單子打

原创 oper tools 0.9.5 發佈

新增功能: 支持批量銷售補差   功能介紹 1.製作補差數據的文本文件  格式爲  合同號(15位) 供應商編碼(6位)  rid(6位) 商品編碼(8位)  補差金額 2.點擊批量輸入 ->銷售補差 -> 導入銷售補差數據

原创 oper tools教程 報表

 1.打開  報表->日報   2.選擇開始日期 結束日期  報表類型  點查詢 點贊 收藏 分享 文章舉報 wowdd1 發佈了24 篇原創文章 · 獲贊 2 · 訪問量

原创 oper tools教程 庫存補差與銷售補差

庫存補差: 1.打開  單據->庫存補差   2.輸入供應商編碼 選擇補差類型 輸入配送中心(默認爲128)  輸入商品編碼 按回車鍵 輸入新進價 3.輸入完畢後 點分析按鈕   則會把輸入的商品可以補差的合同和批次按合同分組顯示

原创 numdiff使用

1.啓動numdiff.exe   再啓動一個記事本   使記事本保持焦點 2.輸入12345678後 如下圖: 3.按回車後  如下圖(最右邊的數字代表了輸入了多少個商品編碼): 4.比如再要輸入12345699   和 1234

原创 oper tools 教程 庫存查詢

庫存查詢: 1.打開批量輸入-> 庫存   連續輸入: 適用於商品編碼多個連續的情況 如:16666661,16666662,16666663,16666664,16666665,16666666  ...... 16666668 則可

原创 oper tools教程 配送出庫單

配送出庫單功能很簡單 完成配送來貨數量的統計   1.打開 單據 ->配送出庫單 2.輸入配送出庫單上的配貨單號  點查詢   實收數量就會顯示來貨數量   然後與配送單上的數量覈對  如果一樣 到v7裏審覈即可 點贊

原创 vlc-android編譯流程

操作系統: ubuntu10.10 ndk: android-ndk-r5b android-sdk: 2.2編譯流程:1.   cd ~ | mkdir code       cd ~/code2.   git clone git://

原创 我愛機器學習網機器學習類別文章彙總

機器學習領域的幾種主要學習方式 From Stumps to Trees to Forests KDD-2014 – The Biggest, Best, and Booming Data Science Meeting 前景目標檢測1(

原创 Spark任務調度

1.SparkSubmit 提交應用 2.調用Client來RequestSubmitDriver 3.Master launchDriver 4.DriverRunner 在work上啓動 5.DriverRunner運行Dri

原创 我愛機器學習網深度學習類別文章彙總

機器學習領域的幾種主要學習方式 解密最接近人腦的智能學習機器——深度學習及並行化實現 5 deep learning startups to follow in 2015 How to run the Caffe deep learnin