原创 oper tools 教程 介紹及安裝
oper tools是專爲操作員製作的一款軟件 提供一些比v7系統更方便的功能 主要功能如下: 1.打訂貨單 進貨單 輸商品編碼只需輸入最後2位 2.打銷售補差 庫存補差 無需查批次 查銷售 程序自動完成 只需輸入商品編碼和供應
原创 oper tools 0.9 更新
新加功能: 支持從文本文件批量導入現時特賣資料 調價資料 盤點資料支持從文件導入(配合numdiff使用) 修復bug: 改正訂貨單據根據商品編碼查供應商時 供應商編碼誤顯示爲商品編碼的錯誤 功能介紹: 1.製作促銷文本文件
原创 oper tools教程 訂貨和進貨
1.打開 單據->訂貨單據 出現如下界面(縮小後的效果) 2.在"供應商編碼"處輸入供應商編碼 合同那裏會自動填充該供應商的有效合同 供應商編碼可在供應商查詢處查出某商品最近進貨的供應商和合同 也可以在v7裏查詢
原创 迴轉連珠demo
該demo演示了迴轉連珠核心遊戲邏輯 2年前用c#寫過一次 源碼找不到了 又用java寫出來了 邏輯還真有點繞 源碼: 下載 點贊 收藏 分享 文章舉報 wo
原创 oper tools 教程 盤點
每次盤點都會輸入大量的商品編碼 每次輸入的編碼大同小異 只是商品編碼的順序不一樣 如果盤點能利用上次盤點輸入的編碼 到盤點時再導入上次盤點的商品編碼 只輸入盤點數量 這能減少很多工作量 前提是這次盤點的單子是由上次盤點的單子打
原创 oper tools 0.9.5 發佈
新增功能: 支持批量銷售補差 功能介紹 1.製作補差數據的文本文件 格式爲 合同號(15位) 供應商編碼(6位) rid(6位) 商品編碼(8位) 補差金額 2.點擊批量輸入 ->銷售補差 -> 導入銷售補差數據
原创 oper tools教程 報表
1.打開 報表->日報 2.選擇開始日期 結束日期 報表類型 點查詢 點贊 收藏 分享 文章舉報 wowdd1 發佈了24 篇原創文章 · 獲贊 2 · 訪問量
原创 oper tools教程 庫存補差與銷售補差
庫存補差: 1.打開 單據->庫存補差 2.輸入供應商編碼 選擇補差類型 輸入配送中心(默認爲128) 輸入商品編碼 按回車鍵 輸入新進價 3.輸入完畢後 點分析按鈕 則會把輸入的商品可以補差的合同和批次按合同分組顯示
原创 numdiff使用
1.啓動numdiff.exe 再啓動一個記事本 使記事本保持焦點 2.輸入12345678後 如下圖: 3.按回車後 如下圖(最右邊的數字代表了輸入了多少個商品編碼): 4.比如再要輸入12345699 和 1234
原创 oper tools 教程 庫存查詢
庫存查詢: 1.打開批量輸入-> 庫存 連續輸入: 適用於商品編碼多個連續的情況 如:16666661,16666662,16666663,16666664,16666665,16666666 ...... 16666668 則可
原创 oper tools教程 配送出庫單
配送出庫單功能很簡單 完成配送來貨數量的統計 1.打開 單據 ->配送出庫單 2.輸入配送出庫單上的配貨單號 點查詢 實收數量就會顯示來貨數量 然後與配送單上的數量覈對 如果一樣 到v7裏審覈即可 點贊
原创 vlc-android編譯流程
操作系統: ubuntu10.10 ndk: android-ndk-r5b android-sdk: 2.2編譯流程:1. cd ~ | mkdir code cd ~/code2. git clone git://
原创 我愛機器學習網機器學習類別文章彙總
機器學習領域的幾種主要學習方式 From Stumps to Trees to Forests KDD-2014 – The Biggest, Best, and Booming Data Science Meeting 前景目標檢測1(
原创 Spark任務調度
1.SparkSubmit 提交應用 2.調用Client來RequestSubmitDriver 3.Master launchDriver 4.DriverRunner 在work上啓動 5.DriverRunner運行Dri
原创 我愛機器學習網深度學習類別文章彙總
機器學習領域的幾種主要學習方式 解密最接近人腦的智能學習機器——深度學習及並行化實現 5 deep learning startups to follow in 2015 How to run the Caffe deep learnin