原创 Julia(未來可能替代Python與R語言) 其他函數

關注微信公共號:小程在線 關注CSDN博客:程志偉的博客   1.time() 這個時間是從1970年1月1日0時開始的,距今現在的時間 julia> time() 1.592537707458e9   2.條件語句 if-else語句

原创 Julia(未來可能替代Python與R語言) 數學函數

關注微信公共號:小程在線 關注CSDN博客:程志偉的博客 版本號 V1.4.2(2020-05-23)   一、數學函數 1.round() 四捨五入函數,保留到整數位 julia> round(456.321) 456.0 julia>

原创 Julia(未來可能替代Python與R語言) 運算符、條件語句和循環語句

關注微信公共號:小程在線 關注CSDN博客:程志偉的博客   1.比較運算符 比較注意的是字符串的比較,它是按照字符的順序進行比較的,它還區分字母的大小寫。 julia> "qiqia" < "qq" true julia> "qiqia

原创 Julia(未來可能替代Python與R語言) 字符串處理

關注微信公共號:小程在線 關注CSDN博客:程志偉的博客   1.選取字符串中的特定字符 julia> a = "asdfgh jkl poiu ytrewq" "asdfgh jkl poiu ytrewq" julia> a[15:2

原创 Julia 函數和流程控制

關注公共號:小程在線 關注CSDN博客:程志偉的博客   1.函數 julia> f(x,y) = x + y f (generic function with 1 method) julia> f(5,6) 11 julia> f(

原创 Julia(未來可能替代Python與R語言) 基本命令與函數

關注微信公共號:小程在線 關注CSDN博客:程志偉的博客 版本:1.4.2(2020-05-23) 一、基本命令與函數 1.print()和println() print()函數只是輸出結果,緊挨着前面的數據; println()函數在輸

原创 Julia 數學運算和初等函數

關注微信公共號:小程在線 關注CSDN博客:程志偉的博客 Julia數學運算和初等函數 1.算數運算符 julia> 5+9 14 julia> 9-5 4 julia> 5*9 45 julia> 9/5 1.8 julia> 9 \

原创 hive 虛擬機安裝Hadoop和hive

關注微信公共號:小程在線 關注CSDN博客:程志偉的博客 我在本機上已全部實現,下面是在我自己電腦上的截圖   1.虛擬機鏡像下載:   要是自己安裝linux後再搭建環境可是相當麻煩的,所以我們要找別人已經配好的虛擬機。功夫不負有心人,

原创 hive 你所不知道的特殊函數

關注微信公共號:小程在線 關注CSDN博客:程志偉的博客 1.分區排序(Distribute By) Distribute By: 類似 MR 中 partition, 進行分區, 結合 sort by 使用。 注意, Hive 要求 D

原创 hive 學習筆記一(數據庫的增刪改查)

關注微信公共號:小程在線 關注CSDN博客:程志偉的博客 一、創建數據庫 1.創建一個新的庫 hive > create database cheng; 2.使用哪個庫 hive > use cheng; 3.避免要創建的數據庫已經存在錯

原创 excel數據導入到hive中

關注微信公共號:小程在線 關注CSDN博客:程志偉的博客 需要的工具是: shell 下載地址:https://download.zol.com.cn/tuiguang/detail/36/359035.shtml xftp 下載地址:h

原创 R語言 數據清洗(數據轉換與啞變量處理)

關注微信公共號:小程在線 關注CSDN博客:程志偉的博客 詳細內容爲 《R語言遊戲數據分析與挖掘》第五章學習筆記之數據清洗 5.3.1 數據轉換 5.2.2 啞變量處理 # 產生衍生變量 > rawdata <- read.csv("數據

原创 R語言 數據清洗(缺失值處理、異常值處理)

關注微信公共號:小程在線 關注CSDN博客:程志偉的博客 詳細內容爲 《R語言遊戲數據分析與挖掘》第五章學習筆記之數據清洗 5.2.1 缺失值處理  5.2.2 異常值處理: setwd('H:\\程志偉\\R語言遊戲數據分析與挖掘\\G

原创 R語言 cannot take a sample larger than the population when 'replace = FALSE'

> x <- seq(1,10);x  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 > # 利用sample函數對x進行無放回抽樣 > a <- sample(x,8,replace=FALSE);a [1] 10

原创 R語言 數據抽樣(數據失衡處理、sample隨機抽樣、數據等比抽樣、交叉驗證抽樣)

關注微信公共號:小程在線 關注CSDN博客:程志偉的博客 詳細內容爲 《R語言遊戲數據分析與挖掘》第五章學習筆記 數據抽樣包括: 1.數據類不平衡問題解決 2.隨機抽樣 3.數據等比例抽樣(用於多分類) 4.用於交叉驗證的樣本抽取   5