原创 leetcode 127. Word Ladder
算法思路（BFS）： 該算法是一個廣度搜索問題，查找變換的最優路徑（即變換的次數最少）。在java中，因爲不能直接構建的一個數據對，所以只能創建一個類Pair2，有2個成員word和step，含義：到達當前單詞所經歷的單詞總個數（
2020-06-15 05:33:42
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原创 Pytorch官方微調Mask-RCNN遇到的坑
官網地址 已經成功做好了這個實驗，但是不得不吐槽一下官方的說明書，做實驗的前提不交代好，尤其是這句話： In references/detection/, we have a number of helper functions
2020-06-15 05:33:32
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原创 最長公共子串和最長公共子序列（僅討論2個字符串）
最長公共子串必須是連續的，而最長公共子序列可以不連續，只要順序一致就行。例如 s1=abcdef，s2=acdsse，最長公共子串是cd，最長公共子序列是acde，這裏簡單點，只討論最大子串或子序列的長度。 1、最長公共子串 如果
2020-06-15 05:33:32
原创 python中opencv 與 PIL讀圖區別，以及與Numpy轉換
之前在圖片預處理上就遇到過opencv和PIL，很糾結PIL讀取的圖片不好在opencv上使用，或者是opencv讀取的圖片不好在PIL上使用，以及它們如何轉換爲numpy類型。現在有時間，做個小實驗總結一下 附上代碼 impor
2020-06-15 05:33:32
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原创 使用EmguCV集成的Tesseract-OCR進行光學字符識別
開源代碼：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 簡述：之前是惠普開發的，並在2005年開源出來，2006年，谷歌接手維護。在光學字符識別上算是一個不錯的算法，而且還是開源的。開源項目
2020-06-15 05:33:32
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原创 線性迴歸之原理分析與實踐
一、線性迴歸 1、環境：Pycharm2017.2，Win7，python3.6 2、方法：損失函數一般用均方誤差來表示，對損失函數進行微分，可以得到梯度，使用梯度下降法不斷迭代，可以將參數調整爲最佳（前提條件是損失函數爲凸函數，
2020-06-15 05:33:32
原创 成功解決tensorflow2.0在VS-Code代碼自動提示功能
目前tensorfow2.0穩定版還不能自動提示，網上說是tensorflow懶惰加載依賴引起的，先不管這些了。使用tensorflow-2.0.0-beta（測試版），其中的API跟穩定版基本一致，應該可以滿足大部分需求，如果不
2020-06-15 05:33:32
原创 Cmake opencv 和 contrib遇到的問題
簡述：最近需要用到opencv的高級算法庫，比如目標跟蹤、特徵提取等。這些高級算法庫都封裝在一個單獨的模塊contrib。opencv官方下載的window下的exe文件，雙擊安裝後的opencv文件是已經編譯好的文件，這裏面是不
2020-06-15 05:33:32
原创 Tensorflow2.0實例化 Model 的兩種方式
1、在“函數式API”中，從“輸入層”開始，當前層的輸入層是前一層的輸出層，最後用輸入層和輸出層創建模型: inputs = tf.keras.Input(shape=(28,28,1)) x = Conv2D(32,3,acti
2020-06-15 05:33:32
原创 使用tensorflow實現BP神經網絡
前言： 前一篇博客使用numpy實現了BP神經網絡，梯度求解和參數的更新都需要自己來編程實現，一不小心就會搞錯。然而，每一層的實現都有一個固定的套路，激活函數也就這麼幾個，有沒有更好的框架來實現呢？額谷歌團隊開發了一個深度學習框架
2020-06-15 05:33:32
原创 使用Numpy實現BP神經網絡
前言 BP神經網絡是深度神經網絡的基礎，由於深度神經網絡過於複雜，不便於理解其中參數更新的過程，所以我們一般會用3層網絡來理解這個過程。BP網絡由輸入層，隱藏層和輸出層組成。一次正向傳播輸出結果，算出損失值，然後一次反向傳播，求出
2020-06-15 05:33:32
原创 對pytorch中optimizer.zero_grad()理解
剛接觸pytorch不久，就遇到這種問題，既然要計算梯度（pytorch用loss.backward()計算各參數的梯度loss.grad），那爲什麼要先將上個epoch的梯度重置爲0再去計算呢？其主要原因是: 在torch.au
2020-05-26 02:48:29
原创 RPN遇到的坑
RPN的作用在於較爲準確的選擇前300個推薦框，前2篇論（RCNN,Fast-RCNN）用的是Selective Search方法, 貪婪地合併基於低層次特徵的像素，產生2000個推薦框，效率低。本文主要講解RPN網絡層及其損失
2020-05-08 22:34:46
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原创 LeetCode 33. Search in Rotated Sorted Array
Description:Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., [
2020-02-20 18:02:32
原创 LeetCode 31. Next Permutation
Description：Implement next permutation, which rearranges numbers into the lexicographically next greater permutatio
2020-02-20 18:02:31