leetcode 127. Word Ladder

算法思路（BFS）：
該算法是一個廣度搜索問題，查找變換的最優路徑（即變換的次數最少）。在java中，因爲不能直接構建的一個數據對，所以只能創建一個類Pair2，有2個成員word和step，含義：到達當前單詞所經歷的單詞總個數（也可以說是路徑長度）。創建一個以Pair2爲類型的隊列，將當前數據對封裝成Pair2類對象後放入隊列。設置一個String類型HashSet記錄已訪問的單詞。在遍歷中，先出隊，然後匹配該單詞的所有能變換的單詞，返回一個String數組，然後遍歷該數組，如果找到了目標單詞，則返回step+1(因爲還有一次變換就能得到，所以+1)，如果set中不包含該單詞（即沒有訪問到），則將該單詞加入set中並且new一個Pair對象（參數word,step+1）後將其放入隊列中。重複上述操作直到隊列爲空。

注意：在匹配該單詞的所有能變換的單詞時，需要在一個給定的單詞表中查找，題目給定的單詞表是list數組，所以查找一個單詞的時間複雜的是O(n)，如果按照這中方式查找的話，是會超時的，所以應將時間複雜度降到O(1),解決方法：將單詞表放入哈希集中，可以實現O(1)時間複雜度的查找。

該算法的時間複雜度O(n²)，空間複雜度O(n)。參考代碼：

class Pair2{
	String word;
	int step;
	public Pair2(String word,int step){
		this.word = word;
		this.step = step;
	}
}
//leetcode 279. Perfect Squares
    public static int ladderLength(String beginWord, String endWord, List<String> wordList) {
    	HashSet<String> wlSet = new HashSet<String>(); 
    	for(int i=0;i<wordList.size();i++){
    		wlSet.add(wordList.get(i));
    	}
        HashSet<String> set = new HashSet<String>();
        Queue<Pair2> queue = new LinkedList<Pair2>();
        queue.add(new Pair2(beginWord,1));
        while(!queue.isEmpty()){
        	Pair2 pair = queue.remove();
        	List<String> list = matchWord(pair.word,wlSet);
        	if(list!=null){
        		for(int i=0;i<list.size();i++){
        			String s = list.get(i);
        			if(s.equals(endWord))
        				return pair.step+1;
        			if(!set.contains(s)){
        				set.add(s);
        				queue.add(new Pair2(s,pair.step+1));
        			}
        		}
        	}
        }
    	return 0;
    }
    public static List<String> matchWord(String word,HashSet<String> wordList){
    	List<String> list = new ArrayList<String>();
    	String abc = "qwertyuioplkjhgfdsazxcvbnm";
    	StringBuilder match = new StringBuilder(word);
    	for(int i=0;i<match.length();i++){
    		for(int j=0;j<abc.length();j++){
    			match.setCharAt(i, abc.charAt(j));
    			if(!match.toString().equals(word)&&wordList.contains(match.toString()))
    			list.add(match.toString());
    		}
    		match.setCharAt(i, word.charAt(i));
    	}
    	return list;
    }