原创 華爲2020軟件精英挑戰賽（有向圖找環）比賽記錄/代碼開源
成績 初賽0.3384，複賽A榜10.x，複賽B榜0分，雖然結果不太好，但是過程還行吧（就是太累了），至少學到了很多東西認識了很多大佬！ 雖然昨天覆賽B榜三發WA圓滿結束比賽，但是還是想記錄一下畢竟在這比賽上花了一個多月時間還通了
2020-05-19 02:22:13
原创 LeetCode刷題心得
文章目錄1. LeetCode 113 - 路徑總和 II2. LeetCode 236 - 二叉樹的最近公共祖先3. LeetCode 289 - 生命遊戲 1. LeetCode 113 - 路徑總和 II 1、 二叉樹的先序
2020-04-04 23:01:56
原创 PTA數據結構習題（浙江大學）
感謝疫情期間PTA開放免費練習，趁着這個機會補一下數據結構的代 文章目錄1. 實驗11-2-2 學生成績鏈表處理（得20/滿分20）2. 習題1.8 二分查找（20分/20分）3. 習題1.9 有序數組的插入 1. 實驗11-
2020-03-31 03:12:28
原创 FCN-Pytorch實現源碼閱讀筆記
代碼參考Github : https://github.com/wkentaro/pytorch-fcn 1. _fast_hist import numpy as np def _fast_hist(label_true,
2020-03-01 09:10:16
原创 Windows10下安裝Ubuntu18.04雙系統掛載分區及啓動設置
之前在聯想筆記本上裝了win10+Ubuntu18.04，今天又在臺式機上裝了ubuntu18.04（win10雙系統），安裝過程中系統分區花了不少時間看網上的教程，現在記錄一下。 臺式機是華碩TUF系列主板，16G內存，給ubu
2019-12-03 06:12:49
原创 Pytorch tutorials學習筆記
每一段代碼後都有跑出來的結果 參考網址 https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/neural_networks_tutorial.html 文章目錄1. Neural Net
2019-10-26 10:07:51
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原创 CS231n-assignment2中'col2im_6d_cython' is not defined問題解決方案
查詢網上的方法之後，記錄一下解決我的問題的方法。 最開始cs231n文件夾下應該是沒有這兩個文件的，然後運行的時候報錯。代碼中其實也提到了解決方案： The fast convolution implementation dep
2019-09-17 07:55:16
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原创 Stanford-CS231n-assignment2-Dropout
文章目錄1- layers.py中dropout部分實現2- layer_utils.py加入的幾個dropout層函數3- fc_net.py的修改，加入dropout判斷4- 結果 1- layers.py中dropout部分
2019-09-16 08:25:30
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原创 C++異常處理機制的作用（個人理解）
之前一直沒有對異常處理機制有個好的認知，總感覺這個東西有些雞肋。 但最近在寫C++/MFC/Halcon開發的程序的時候突然感覺領會了一些異常處理機制的作用，現記錄下來。 Halcon算法有時會碰到這種問題，臺式機沒有連接攝像設備
2019-09-03 07:59:15
原创 Stanford-CS231n-assignment2-features
1. layers.py from builtins import range import numpy as np def affine_forward(x, w, b): """ Computes the
2019-08-23 08:07:31
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原创 cs231n-18/19-assignment2源碼閱讀筆記
最近想自己做一些簡單的比賽試一試，也算是學習的實踐，但是感覺網上在Python對圖像識別數據預處理的教程好像並不多，忽然想起cs231n的課程作業中有大量源碼啊！！！而且還是stanford的大佬所寫！！！不看簡直暴殄天物！！！所
2019-08-23 08:07:31
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原创 Stanford-CS231n-assignment1-features
其實就是前面寫過的SVM和神經網絡的驗證部分，直接拿過來用就好了，就是神經網絡的超參數需要自己調節以達到好的分類效果。 1. SVM驗證部分 # Use the validation set to tune the learning r
2019-08-07 10:39:56
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原创 Neural Networks and Deep Learning中How the bp algorithm works的一些記錄與總結
本章的鏈接：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap2.html 1. 梯度下降的理解 在神經網絡的輸出層（output layer）可以定義一個loss function，例如C，我們使
2019-08-06 07:45:47
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原创 Stanford-CS231n-assignment1-Neural Network
先記錄一個很好用的畫神經網絡圖的網站：http://alexlenail.me/NN-SVG/index.html 然後因爲對神經網絡的幾個層的名字到底應該標註在哪有點疑惑，現在看了幾段代碼才弄清楚，所以標註在圖上記錄一下，如下圖（激活函
2019-08-02 10:57:20
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原创 Stanford-CS231n-assignment1-Softmax梯度推導及代碼
下圖是softmax的第一題，也就是循環法求梯度公式推導，推導中跟隨一個特定的元素的前世今生，來展現整個softmax梯度的推導過程，其中字母有些混亂，i/j傻傻分不清楚，有多個地方都用到j，但代表的含義不盡相同： Softmax梯度推導
2019-07-31 09:43:37
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