原创 使用densenet 實現的識別 字符序列圖片 附代碼鏈接
代碼鏈接https://download.csdn.net/download/u011983997/11138205 第一步 打開造樣本的配置文件設置造多少樣本 文本來源 圖片長寬 最多多少個字 然後打開main.py開始造樣本 樣本注意要
2019-04-24 13:11:03
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原创 使用pytorch adam算法 擬合 正態分佈曲線
我們有個交易量的數據 從分佈上看符合正態分佈 爲了合理設置機器的容量 需要對該數據進行測算 找到分佈的具體參數用python寫出來如下：def normfun(x,mu,sigma):return np.exp(-((x - mu)*2)/
2019-04-23 13:10:22
原创 六種人體姿態估計的深度學習模型和代碼總結
姿態估計的目標是在RGB圖像或視頻中描繪出人體的形狀，這是一種多方面任務，其中包含了目標檢測、姿態估計、分割等等。有些需要在非水平表面進行定位的應用可能也會用到姿態估計，例如圖形、增強現實或者人機交互。姿態估計同樣包含許多基於3D物體的辨認
2019-02-22 14:22:09
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原创 出家如初，成佛有餘
俗語說，學佛一年，佛在心間，學佛二年，佛在眼前，學佛三年，佛在天邊！ 隨着時間的推移，人們向道之心，越來越淡薄，相反，如能始終如一，努力不懈，用功修煉，則道業可成！
2019-02-22 14:22:08
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原创 終於，「最近鄰搜索」有通用方法了
作者：Kevin Hartnett 編譯：Bing 如果你打算開一家咖啡館，你一定想知道：“附近最近的一家咖啡館在哪？”瞭解這些信息有助於應對商業競爭。 這種現象是計算機科學中廣泛研究的問題，稱爲“最近鄰搜索”。它的問題是，給定數據集和新的
2019-02-22 14:22:04
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原创 四個問題，Yoshua等27位前沿研究者，這是一份NLP領域的請回答2018
Yoshua Bengio 1.你認爲目前NLP面臨最大的三個問題是什麼？ 基礎語言學習，即共同學習世界模型以及如何用自然語言處理中引用模型；在深度學習框架內融合語言理解和推理；常識的理解，只有解決了上述兩個問題，才能解決常識問題。 2.哪
2018-12-21 12:58:51
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原创 六種人體姿態估計的深度學習模型和代碼總結
姿態估計的目標是在RGB圖像或視頻中描繪出人體的形狀，這是一種多方面任務，其中包含了目標檢測、姿態估計、分割等等。有些需要在非水平表面進行定位的應用可能也會用到姿態估計，例如圖形、增強現實或者人機交互。姿態估計同樣包含許多基於3D物體的辨認
2018-12-15 12:58:43
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原创 核函數粗淺的理解
核函數的定義設 \mathbb{X} 是 \mathbb{R}^n 中的一個子集，稱定義在 \mathbb{X}\times\mathbb{X} 上的函數 k(x,y) 是核函數，如果存在一個從 \mathbb{X} 到希爾伯特空間(特徵空
2018-12-12 12:58:56
原创 再談XGBoost原理
GBDT的核心就在於累加所有樹的結果作爲最終結果。 分類樹 決策樹的分類算法有很多，以具有最大熵的特徵進行分類，以信息增益特徵進行分類（ID3），以增益率特徵進行分類（C4.5），以基尼係數特徵進行分類（CART分類與迴歸樹）等等。這一類決
2018-12-12 12:58:56
原创 AI界的妖風
最近一篇文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/50948707深度學習碰上古文獻，西南大學提出基於CNN的古彝文識別方法 我預計不久之後就會出現一個現象：不光有彝族文字識別，還有蒙文識別，藏文識別，苗文識別 然後各位
2018-12-07 12:58:19
原创 面試的時候你感覺受到尊重了嗎？
案例一：技術面試問題過於簡單，招致資深候選人反感某家創業公司的 CTO 離職，需要招一位新的 CTO。一位資深候選人 A 到場面試，但由於公司暫時沒有足夠高階的技術人員，技術面試官是由昔日 CTO 的下級擔任的。幾番一問一答下來，候選人逐漸
2018-12-06 12:59:13
原创 Neo4j 底層存儲結構分析
neo4j 中節點和關係的物理存儲模型neo4j存儲模型The node records contain only a pointer to their first property and their first relationship
2018-11-13 02:06:38
原创 如來佛祖與樣本均衡的關係
爲什麼如來佛祖能夠成佛 其他的和尚卻沒有成佛的 因爲如來佛祖是王子出家 已經體會過人世間的苦樂 積累了足夠的和較爲較爲均衡的正負樣本 從中悟出人生真諦 很多人都是迫於生計 或者 逃避人生苦難 遁入空門 做不到放下一切 所以難以成佛 另外
2018-10-13 02:46:52
原创 量化指標程序庫 ta-lib 安裝方法
TA-lib是一個技術分析庫，裏面包含了大部分主流的技術指標，讓使用者不用再重複造輪子。 這個庫在國外很常用，各種大型的開源量化框架，都會內置這個庫。 計算速度快 TA-lib的一個特點是計算速度快，因爲原始版本是用C語言寫的，然後通過Cy
2018-10-10 02:15:06
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原创 量化指標程序庫 ta-lib 安裝方法
TA-lib是一個技術分析庫，裏面包含了大部分主流的技術指標，讓使用者不用再重複造輪子。 這個庫在國外很常用，各種大型的開源量化框架，都會內置這個庫。 計算速度快 TA-lib的一個特點是計算速度快，因爲原始版本是用C語言寫的，然後通過Cy
2018-10-10 02:15:06
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