原创 Python @property裝飾器
通過 @property 裝飾器，可以直接通過方法名來訪問方法，不需要在方法名後添加一對“（）”小括號。 @property def 方法名(self) 代碼塊 例如，定義一個矩形類，並定義用 @property 修飾的方法操
2020-06-28 11:00:23
原创 實現AlphaGo(一)：圍棋的基本規則和代碼設計思路
從本節開始，我們將從零開始，一行一行代碼的編寫，直到完整設計出當年擊垮13次世界圍棋冠軍李世石的AlphaGo 幸運的是，在人工智能思維下，我們不需要成爲圍棋高手就能設計出AlphaGo，我們只需要掌握圍棋的若干
2020-06-28 11:00:23
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原创 Auto-Encoder & VAE 實戰（MNIST數據集）
Auto-Encoder實戰 對於監督學習 loss = criteon(predict, label) 無監督學習 loss = criteon(x_hat, x) main.py import torch from torc
2020-06-28 11:00:23
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原创 NLP自然語言處理（二）—— 語料及詞性標註 & 分詞 & TF-IDF
通常，NLP無法一下子處理完整的段落或句子，因此，第一步往往是分句和分詞 分詞的話，對於英語句子，可以使用NLTK中的word_tokenize函數，對於中文句子，則可使用jieba模塊 語料及詞性標註 詞性標註就是給每個詞打上詞類
2020-06-28 11:00:23
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原创 Docker快速Apache環境進行Web頁面部署
環境是阿里雲 ubuntu 18.0 1. 安裝Docker 我們可以從各個Linux發行版本的軟件庫中安裝,也可以直接從官方提供的腳本安裝,這樣能安裝最新的版本. 因爲在國內, 我們可以直接通過阿里雲鏡像安裝, 使用以下代碼 c
2020-06-28 11:00:23
原创 WGAN-GP實戰
在實現了GAN之後，下面就來看一下WGAN-GP實戰 看一下WGAN如何解決training不穩定的問題 加了個1.3 gradientr penalty函數 wgan.py import torch from torch
2020-06-28 11:00:23
原创 linux 防火牆(fierwall)操作
示例是在centos7環境下 查看防火牆狀態 sudo firewall-cmd --state 停止防火牆運行 sudo systemctl stop firewalld.service
2020-06-28 11:00:23
原创 實現AlphaGo(三)：創造能下圍棋的機器人
我們在上節完成了圍棋規則和棋盤狀態監測功能，本節我們在基於上節的基礎上，設計一個能自己下棋的圍棋機器人 主要有兩點： 一個是讓機器人能自己跟自己下棋 一個是讓機器人跟我們下棋 在完成這一節之後，AlphaGo所需要的所有基礎設施就基本完
2020-06-28 11:00:23
原创 實現AlphaGo(二)：快速構建棋盤和圍棋規則
我們迅速進入到代碼編寫階段 我們要實現的圍棋機器人必須做到以下幾點： 1， 跟蹤當前所下的每一步棋。 2， 跟蹤當前的棋局進展。如果是機器人自我對弈，那麼代碼對棋局的跟蹤與人和機器人對弈是對棋局的跟蹤有所不同。 3， 根據當前棋盤局
2020-06-28 11:00:23
原创 NLP自然語言處理（零）—— NLP的來龍去脈
網上有些人說的DeepNLP，不是什麼深層次的自然語言處理模型 DeepNLP=Deep Learning + NLP 就是用深度學習的方法來進行自然語言處理 現在研究的熱點也就是用深度學習的方法來進行自然語言處理，即現在研究的熱點也就
2020-06-28 11:00:23
原创 NLP自然語言處理（三）—— 文本處理方法 & 傳統NLP與深度學習NLP & NLP聊天機器人原理
文本處理方法 ①TF-IDF ②Jieba分詞 ③Onehot 將類別變量轉換爲數字型變量 稀疏 ④Word2vec 將每個單詞映射成二維空間的一個點座標 ⑤Stopwords 停用詞 傳統NLP與深度學
2020-06-28 11:00:23
原创 NLP自然語言處理（一）—— NLP主要範疇 & 發展歷史 & 研究難點 & 涉及知識 & NLTK庫
NLP主要範疇 NLP發展歷史 研究難點 NLP涉及知識 詞處理 分詞、詞性標註、實體識別、詞義消歧 語句處理 句法分析、語義分析、機器翻譯、語音合成 統計語言模型 N-Gram統計模型、馬爾可夫模型、隱馬爾可夫
2020-06-28 11:00:23
原创 深度學習與神經網絡（十二）—— GAN生成對抗網絡 & DCGAN & WGAN
GAN, Generative Adversarial Networks GAN是現在deep learning最火熱的方向 可以看出2018年GAN機器生成的圖片已經非常逼真的，完全可以以假亂真了 而2014的時候質量卻還比
2020-06-28 11:00:23
原创 深度學習與神經網絡（十三）—— Auto-Encoder自編碼神經網絡
自動編碼器，也就是自編碼神經網絡，是神經網絡的一種 採用無監督學習的方式對高維數據進行高效的特徵提取和特徵表示，在學術界和工業界都大放異彩 我們之前看的都是監督學習 但是生活中的大量的數據都是沒有label的 現在來看非監督學
2020-06-28 11:00:23
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