原创 Stata
Stata能夠提供各種統計功能和強大圖形功能的工具，能夠加載gigabytes of data，仍能快速輕鬆地進行數據操作。 Stata是一種通用統計軟件，具有廣泛的數據管理和計算能力，並且與Excel和SPSS具有相似性。 使用Sta
2020-06-28 11:00:23
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原创 Linux JDK1.8安裝步驟
①解壓JDK tar -zvxf ②把jdk配置到系統環境變量中 修改全局變量 vim /etc/profile （vim ~/.bashrc 是修改當前用戶配置文件，只作用於當前用戶） 在最下面添加 export JA
2020-06-28 11:00:23
原创 基於Sklearn調用TF-IDF
代碼小練 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer tfidf = TfidfVectorizer() #語料 corpus = ['我 來 到 北京
2020-06-28 11:00:23
原创 理解auto-encoder自編碼神經網絡
想象這樣一個網絡，輸入是一組全部爲一的向量，目標是一張人臉，經過好多好多輪的訓練。我們只要輸入這個全部唯一的向量就可以得到這張你熟悉的臉。其實這是因爲在訓練的過程中，我們通過不斷地訓練，網絡已經將這張人臉圖片的參數保存起來了
2020-06-28 11:00:22
原创 KL散度 & JS散度
KL散度 KL-divergence，KL散度，KL距離，又叫相對熵(relative entropy)，衡量兩個概率分佈之間的不同程度，是描述兩個概率分佈P和Q差異的一種方法 就是信息論學的相對熵 最簡單的情況：當KL-diverge
2020-06-28 11:00:22
原创 深度學習與神經網絡 之 時間序列表示
我們之前講的卷積神經網絡CNN所處理的都是2D的圖像、視頻之類的，這種數據的大多具有位置相關性 那麼自然界中除了圖片、視頻數據之外，更多的還有一些類似於序列的數據，例如語音、文字，這些數據都是有一個時間的先後順序
2020-06-16 11:07:15
原创 ResNet神經網絡實戰(CIFAR10數據集)
這樣一個單元就是一個Residual block 就是程序中實現的ResBlk 然後在ResNet18中就是堆疊多個Residual block 因爲這裏使用的是CIFAR-10數據集，是32*32的 所以我們這裏的resnet1
2020-06-16 11:07:15
原创 深度學習與神經網絡(六)——卷積神經網絡CNN
圖像的色彩存儲的時候是0-255，但我們做deeplearning的時候一般都是在0-1 理解卷積神經網絡的作用 在我們之前說到的在80年代，處理一個需要1.6M的MNIST數據集都很困難 當時的科學家就想了一個辦法 借鑑人眼的機制
2020-06-16 11:07:15
原创 python通過setup.py安裝模塊
python安裝模塊不止可以pip install，還有其他的方法，還可以用setup.py 並且有些時候我們發現一些模塊沒有提供pip install 命令和安裝教程 , 只提供了一個setup.py文件 步驟 打開cmd 到達安
2020-06-16 11:07:15
原创 Overleaf
Overleaf Overleaf就是在線Latex https://www.overleaf.com/ 註冊要用gmail，126、163等都會提示無效 模板 https://www.overleaf.com/latex/temp
2020-06-16 11:07:15
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原创 LeNet5神經網絡實戰(CIFAR10數據集)
卷積層 pooling層 卷積層 pooling層 之後是跟一個全連接層相連接 import torch from torch import nn class Lenet5(nn.Module): def __init__(se
2020-06-16 11:07:15
原创 深度學習與神經網絡 之 自定義數據集（寶可夢數據集）
自定義寶可夢數據集實戰 Pokemon Dataset 一共收集了5種精靈 皮卡丘、超夢、傑尼龜、小火龍、妙蛙種子 先對數據集進行一下劃分，劃分出train的和test的 自定義數據集需要繼承自 torch.utils.
2020-06-16 11:07:15
原创 香港大學CS Msc 面試經歷（20fall）
筆試1h 英文題，一些名詞會有漢字解釋 1、用最少的稱量次數從一堆箱子（質量相同，只有一個箱子質量稍輕）中找出那個質量和其他箱子不同的箱子 ——很明顯的二分，把圖擺上一目瞭然，較少的語言描述也可以更節約時間 2、模擬題
2020-06-16 11:07:15
原创 ResNet 深度殘差網絡 & DenseNet
ResNet 殘差神經網絡，由華人學者何愷明在微軟亞洲研究院時提出 在2014年的時候，深度網絡的層數已經達到了22層，當時的一些學者就肯定會在想，更深層次的網絡結構會帶來更好的效果，而當人們去堆疊更深層次的
2020-06-16 11:07:15
原创 在自定義寶可夢數據集上使用resnet18網絡
目錄結構 train validation test 一般來說現在都是用Adam這個優化器，這個優化器算是性能最好的 SGD不能優化的，Adam都能很好的優化 如果沒有特別的要求一般來說都是用Adam這個優化器 tra
2020-06-16 11:07:15