原创 Deep visual domain adaptation: A survey

目錄 1、簡介 2、概覽 2.1、概念和定義 2.2、不同的領域適應設置 3、深度域適配的方法 3.1、一步域適配的分類 3.2、多步域適配的分類 4、一步域適配 4.1、同質的域適配 4.4.1、基於差異的方法 4.1.2、基於監督的方

原创 Latex中嵌入bib參考文件,完整使用bib的方法聽語音

第一步:在你要編寫的tex文件的同一目錄下新建一個文本文檔,命名爲*.bib(你自由命名,後綴爲bib,如nonlinear.bib) 第二步:搜索論文的bib引用內容(如在https://dblp.uni-trier.de/中搜索

原创 torch.nn.ModuleList

class torch.nn.ModuleList(modules=None)[source] 在列表中保持子模塊。ModelList可以像正常Python列表一樣檢索,但是它所包含的模塊已正確註冊,並且對所有模塊方法都可見。 參數: m

原创 Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same

在運行torch中出現這個錯誤。 錯誤內容大概就是指輸入類型是CPU(torch.FloatTensor),而參數類型是GPU(torch.cuda.FloatTensor)。 關於數據類型的鏈接:官方鏈接 首先,請先檢查是否正確使用了C

原创 state_dict

torch.nn.Module.state_dict (Python method, in Module) state_dict(destination=None, prefix='', keep_vars=False)[source]

原创 torch.shortage

torch.Storage是單個數據類型的一維數組。每個torch.Tensor都有一個對應的相同數據類型的存儲。 class torch.FloatStorage[source] bfloat16() 將這個存儲變爲bfloat16類型

原创 torch.utils.checkpoint

注意: 在反向傳播期間通過對每個檢查分割運行一個前向傳遞分割來實現。這可能導致RNG狀態等持久狀態比沒有檢查點時更高級。默認情況下,檢查點包含切換RNG狀態的邏輯,這樣使用RNG(例如通過dropout)的檢查點通過與非檢查點通過相比具有

原创 torch.save

torch.save(obj, f, pickle_module=<module 'pickle' from '/opt/conda/lib/python3.6/pickle.py'>, pickle_protocol=2, _use_n

原创 Python的內置函數(四十九)、pop()函數

描述 pop() 函數用於移除列表中的一個元素(默認最後一個元素),並且返回該元素的值。 語法 pop()方法語法: list.pop([index=-1]) 參數 obj -- 可選參數,要移除列表元素的索引值,不能超過列表總長度,默

原创 python特殊函數 __len__(self):

__len__ 如果一個類表現得像一個list,要獲取有多少個元素,就得用 len() 函數。 要讓 len() 函數工作正常,類必須提供一個特殊方法__len__(),它返回元素的個數。 例如,我們寫一個 Students 類,把名字傳

原创 torch.nn.Sequential

class torch.nn.Sequential(*args)[source] 順序容器。模塊將按照在構造函數中傳遞的順序添加到它。或者,也可以傳入模塊的有序字典。例: # Example of using Sequential mo

原创 IEEE 會議論文的參考文獻

寫paper,除了內容,其實有不少格式上的 “潛規則”。比如說 Reference 就存在一些常見的做法(這裏不說規範而說常見,是因爲相當一部分頂會論文在Reference都相當隨意)。該文將介紹計算機中 Computer Vision

原创 Latex 新一頁

\clearpage:如果是雙欄的話,會另起一頁~ \newpage:如果是雙欄的話,會另起一欄,而不是一頁~

原创 Python的內置函數(五十)、next()函數

描述 next() 返回迭代器的下一個項目。 next() 函數要和生成迭代器的iter() 函數一起使用。 語法 next 語法: next(iterator[, default]) 參數說明: iterator -- 可迭代對象 d

原创 PASCAL VOC Writer

Install pip install pascal-voc-writer Use from pascal_voc_writer import Writer # Writer(path, width, height) writer