原创 map/unordered_map基礎用法
map是STL裏重要容器之一。 它的特性總結來講就是：所有元素都會根據元素的鍵值key自動排序（也可根據自定義的仿函數進行自定義排序），其中的每個元素都是<key, value>的鍵值對，map中不允許有鍵值相同的元素， 因此map中元素
2020-07-02 15:08:21
原创 棧和隊列的C++實現
線性表中，先進先出的叫隊列，先進後出的叫棧。隊列常用於BFS，而在函數遞歸層數過高時，需要手動實現遞歸過程，這時候便需要寫一個“手動棧”。 有時候，我們會有大量數據頻繁出入隊列，但同時存在其內的元素卻不多，此時需要寫“
2020-07-02 15:08:21
原创 由PASCAL VOC的trainval.txt生成test.txt
import os rootann = 'D:\dataset\VOCdevkit\VOCdevkit\VOC2012\Annotations' roottrainval = 'D:\dataset\VOCdevkit\VOCdevk
2020-07-02 15:08:21
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原创 torch.no_grad
目錄 class torch.no_grad[source] class torch.no_grad[source] 不能進行梯度計算的上下文管理器。當你確定你不調用Tensor.backward()時，不能計算梯度對測試來講非常有用。對
2020-06-22 05:11:41
原创 torch.load()
torch.load(f, map_location=None, pickle_module=<module 'pickle' from '/opt/conda/lib/python3.6/pickle.py'>, **pickle_lo
2020-06-22 03:34:42
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原创 目標檢測和分類的域適配研究簡述
1、檢測 1、Progressive Domain Adaptation for Object Detection 2020年 本文們提出用中間域來彌補域之間的差距，逐步解決更容易的適應子任務。該中間域是通過對源圖像進行轉換來模擬目標域內
2020-06-22 03:34:42
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原创 torch.nn.Module.named_parameters ()
named_parameters(prefix='', recurse=True)[source] 返回模塊參數上的迭代器，生成參數的名稱和參數本身。 參數： prefix (str) – 在所有參數名稱前加上前綴。 recurse
2020-06-22 03:34:42
原创 python iter()與 __iter__()的區別
首先說一下 Iterable 與 iterator的區別： Iterator 迭代器 Iterable 可迭代對象 Iterable 凡是可以for循環的 都屬於 iterable 可迭代對象 Iterator 凡是可以next（)的
2020-06-22 03:34:42
原创 state_dict詳解
在pytorch中，torch.nn.Module模塊中的state_dict變量存放訓練過程中需要學習的權重和偏執係數，state_dict作爲python的字典對象將每一層的參數映射成tensor張量，需要注意的是torch.nn.M
2020-06-22 03:34:42
原创 Pytorch的數據採樣器
目錄 class torch.utils.data.Sampler(data_source)[source] class torch.utils.data.SequentialSampler(data_source)[source] cl
2020-06-22 03:34:42
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原创 python中的os.path.dirname與os.path.dirname(__file__)的用法
python中的os.path.dirname的用法 os.path.dirname(path) 語法：os.path.dirname(path) 功能：去掉文件名，返回目錄 如： print(os.path.dirname('W:
2020-06-22 03:34:42
原创 Pytorch分佈式訓練錯誤
subprocess.CalledProcessError: Command ‘[’/home/labpos/anaconda3/envs/idr/bin/python’, ‘-u’, ‘main_distribute.py’, ‘–lo
2020-06-22 03:34:42
原创 局部變量錯誤
【解析】 UnboundLocalError： local variable 'xxx' referenced before assignment 在函數外部已經定義了變量n，在函數內部對該變量進行運算，運行時會遇到了這樣的錯誤： 主要是
2020-06-22 03:34:42
原创 torch.linspace()
PyTorch中的torch.linspace linspace是linear space的縮寫，中文含義是線性等分向量 原函數 torch.linspace(start, end, steps=100, out=None, dty
2020-06-22 03:34:42
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