原创 Python3.8.1安裝Tensorflow問題
在官網下載了Python3.8.1版本 通過pip安裝Tensorflow2.1.0版本 出現“ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊”錯誤。嘗試了以下解決方法 （1）網上搜索Python3.8.1沒
2020-03-29 22:27:40
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原创 運行Pytorch代碼報錯
1.運行Pytorch tutorial代碼報錯：BrokenPipeError: [Errno 32] Broken pipe 該問題的產生是由於windows下多線程的問題，和DataLoader類有關 解決方案： 修改調用
2019-07-31 17:13:25
原创 數據結構排序算法總結
一、插入排序 1.直接插入排序（Insertion Sort） 插入排序（Insertion-Sort）的算法描述是一種簡單直觀的排序算法。它的工作原理是通過構建有序序列，對於未排序數據，在已排序序列中從後向前掃描，找到相應位置並插入。
2019-07-05 17:26:37
原创 2020秋招知識點
【計算機視覺算法崗面經】“吐血”整理：2019秋招資料 https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/83043170 計算機視覺及深度學習崗位應聘問題彙總 https://blog.c
2019-06-10 19:06:08
原创 解決ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size [1, 256, 1, 1]
出現 ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size [1, 256, 1, 1] 問題， 可能是輸入批次只有一個數據點，而
2019-02-27 23:48:16
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原创 DSOD：從零開始深度有監督學習目標檢測器
DSOD：從零開始深度有監督學習目標檢測器 轉載：https://www.cnblogs.com/0x000/p/7406385.html 論文原文地址：https://arxiv.org/pdf/1708.01241 Abstract摘
2019-01-16 23:29:33
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原创 pytorch編程
1.torch.tensor 轉換爲numpy: a = torch.ones(5) b = a.data.numpy() 2.numpy轉換爲torch.tensor: import numpy as np a = np.one
2019-01-10 00:56:12
原创 python 錯誤：ImportError: cannot import name ' ×××'解決方法
在執行python代碼時，出現類似 ImportError: cannot import name 'Visdom' 的錯誤，可能是因爲以下原因： 1.導入包出現錯誤，嘗試先卸載該包，再重新導入。 #卸載包 pip uninstall
2019-01-08 01:23:56
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原创 import __builtin__ as builtins
執行python代碼時，程序自動跳入pykev_monkey_qt.py文件，顯示 “import __builtin__ as builtins ”無法導入，這可能是因爲在導入其他自己寫的文件時，有錯誤。檢查是否文件夾中包含你所導入的.
2019-01-04 02:17:26
原创 SSD-Tensorflow測試代碼問題
本文的源碼地址是https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow 1.測試代碼中讀取.ckpt文件錯誤。 代碼給出的checkpoints文件夾中並沒有.ckpt後綴文件，而是一個.data文件和.in
2018-11-30 13:13:10
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原创 解決U-net上採樣過程後，結合下采樣信息時特徵圖大小不匹配問題
在U-net下采樣後時，通過polling層，可能會出現這種情況，37*37feature maps 壓縮成18*18大小，但在上採樣過程中，利用 nn.ConvTranspose2d()通常變爲36*36大小的feature maps
2018-11-30 13:13:10
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原创 VS 2015 運行代碼出現的問題
1.error LNK1104: VS2015無法打開"msvcprt.lib"。 解決方法： 在VC的庫包含目錄裏面，庫目錄 lib 添加：$(LibraryPath) 2.error LNK1112: 模塊計算機類型“X86”與目標計
2018-11-30 13:13:10
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原创 MSCNN論文解讀-A Unified Multi-scale Deep Convolutional Neural Network for Fast Object Detection
多尺度深度卷積神經網絡進行快速目標檢測： 兩階段目標檢測器，與faster-rcnn相似，分爲an object proposal network and an accurate detection network. 文章主要解決的是目
2018-11-30 13:13:10
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原创 調試SSD-pytorch代碼問題彙總
代碼鏈接：https://github.com/amdegroot/ssd.pytorch 1.執行demo-ssd.py，改動detection.py中49行： if scores.numel() == 0:#scores.dim(
2018-11-30 13:13:09