原创 斯坦福大學深度學習公開課cs231n學習筆記（8）神經網絡學習過程中的檢查事項和參數調優
在這節課中，主要講述了神經網絡的檢查事項（例如梯度檢查，合理性檢查和學習過程中對損失函數、權重、每層的激活函數與梯度分佈等的檢查等）和神經網絡的參數調優實現方法（例如：隨機梯度下降方法，動量方法，學習率退火方法等等） ----------
2020-06-19 15:19:42
原创 android：獲取網絡時間、文件路徑，修改包名，發佈release版本
（1）android獲取網絡時間： import java.io.IOException; import java.net.URL; import java.net.URLConnection; impo
2020-05-31 19:22:20
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原创 圖像處理代碼合集:特徵提取-圖像分割-分類-匹配-降噪
這幾天在研究血管增強與分割，發現一個比較全面的圖像處理方面的項目集合，裏面涵蓋了特徵提取、圖像分割、圖像分類、圖像匹配、圖像降噪，光流法等等方面的項目和代碼集合，項目是2012年之前的，但是涵蓋比較基礎的原理知識，用到的時候
2020-05-31 19:22:20
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原创 android studio 全局變量和變量保存到xml文件的方法及應用
(一) 全局變量的使用： android studio 在 Activity 和 Fragment 中傳遞變量方法： 新建一個數據類：WholeData.java public class WholeData extends Appl
2020-05-31 19:22:20
原创 android apk 反編譯，android編譯錯誤解決方法
（一）android 反編譯方法案例分析 反編譯相關工具： （1）apktool：編譯和反編譯apk，從apk中提取圖片和佈局資源 （2）dex2jar：將classes.dex反編譯爲jar源碼文件 （3）jd-gui：查看jar源碼文
2020-05-31 19:22:20
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原创 血管穿刺機器人研究彙總
在參考1中列出了六種外科手術機器人，其中第三種爲VascuLogic公司開發的VenousPro血管穿刺機器人，主要用途爲採血。 現對該穿刺機器人進行彙總研究： 參考2，介紹了該產品的研發歷程，該機器人的主要構成爲： 兩個增強靈敏度的近
2020-05-31 19:22:20
原创 android for opencv (2) byte[] ，Bitmap 與 Mat 類型轉換，Bitmap保存照片
（一） byte[] 轉換爲Mat，Mat 轉 byte[] public Mat byteAndMat(Mat image) { int width = image.cols(); int height = image.row
2020-05-31 19:22:10
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原创 Android for opencv（1）android使用opencv基本操作：讀寫 圖片，操作像素等
由於項目需要，最近學習了一下android裏配置及使用opencv進行圖像處理的相關操作，總結一下~ 我配置opencv的方法是參照了android調用usb攝像頭這個開源項目，具體配置請參照，我主要總結一下android裏使用openc
2020-05-31 19:22:10
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原创 一文快速掌握 Git 用法（Git介紹及使用流程）
一、Github 基礎 什麼是 Git？ git 是一個分佈式版本控制軟件，最初由林納斯·託瓦茲（Linus Torvalds）（Linux 之父）創作，於 2005 年發佈。最初目的是爲更好地管理 Linux 內核開發。Git 在
2020-02-24 03:56:00
原创 GSL數學庫解多參數方程
在之前的博文裏介紹了gsl庫的安裝使用，本篇介紹使用gsl庫進行多參數方程的線性擬合求解方法，使用手冊給出的實例，主要參考和學習調用gsl多參線性擬合的使用步驟： 使用下面的程序來擬合二次方程：，矩陣形式爲：y=X.*c主要語句爲：gsl
2020-02-24 03:56:00
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原创 斯坦福大學深度學習公開課cs231n學習筆記（9）softmax分類和神經網絡分類代碼實現
在前面的幾節課中，講述了神經網絡的基本原理和參數的優化方法等，在這節課中，講師前面的知識進行總結運用，通過構建Softmax分類器和一個小型的神經網絡讓我們有更加深入和直接的瞭解。我按照課中的步驟進行實現。 第一步：生成數據 N =
2020-02-24 03:56:00
原创 斯坦福大學深度學習公開課cs231n學習筆記（10）卷積神經網絡
前記：20世紀60年代，Hubel和Wiesel在研究貓腦皮層中用於局部敏感和方向選擇的神經元時，發現其獨特的網絡結構可以有效地降低反饋神經網絡的複雜性，繼而提出了卷積神經網絡（Convolutional Neural Networks-
2020-02-24 03:56:00
原创 斯坦福大學深度學習公開課cs231n學習筆記（6）神經網路輸入數據預處理（歸一化，PCA等）及參數初始化
該節課中主要講述了針對神經網絡輸入數據的一些預處理操作，例如：均值化，歸一化，PCA與白化等，另外還講述了損失函數及其正則化。數據預處理在深度學習算法中起着重要作用，在實際的計算過程中，將數據做歸一化和白化等處理後，算法往往能夠取得較好
2020-02-24 03:56:00
原创 win7（32位）U盤安裝、卸載ubuntu（64位）雙系統
前記：鑑於安裝雙系統走過的坑，把成功安裝的經過彙總如下，親測 一、下載系統鏡像和USB刻錄軟件 Ubuntu系統鏡像，官網下載。USB刻錄軟件，我用的UtraISO2G以上空間的U盤。二、刻錄Ubuntu鏡像進U盤:https://j
2020-02-24 03:56:00
原创 斯坦福大學深度學習公開課cs231n學習筆記（7）神經網絡防止數據過擬合：損失函數和正則化
在第二節課中，大概提到了線性分類器的損失函數和正則化方法，類似的，在神經網絡中也會用到這幾個概念方法。這裏我沒有按照課中先正則化後損失函數的順序做筆記，還是先說損失函數（也叫代價函數）部分。 損失函數 損失函數是一個有監督學習問題，用
2020-02-24 03:56:00