原创 matplotlib 一些解釋子圖與散點圖 ——scatter()、xlim()
首先，畫圖需要生成一個圖（可理解爲畫布或進程），此參數可以無需設置，如未設置 pyplot 會自動幫你創建一個。接下來，要決定在圖中哪個位置畫圖，畫多大的圖。這就引入座標點和大小的概念，整個圖中按照 X 與 Y軸橫豎來平均切分，以 0 到
2020-06-16 10:32:54
原创 panda庫中 reindex重新定義索引函數相關用法
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np def main(): dates = pd.date_r
2020-06-16 10:32:54
原创 pandas 時間序列、繪圖、存儲文件 date_range（）
pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=’D’, tz=None, normalize=False, name=None, closed=None, **kwa
2020-06-16 10:32:54
1
原创 matplotlib餅狀圖——pie()
#pie fig.add_subplot（ 3， 3， 3） n = 20 Z = np.ones（n） Z [ - 1 ] * = 2 plt.pie（Z，爆炸 = Z * 0.05，顏色 = [ '％F' ％（I / 浮動（n）
2020-06-16 10:32:54
原创 matplotlib極值圖畫法 ——polar()
＃！/ usr / bin / env python ＃ - * - coding：utf-8 - * - import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltdef ma
2020-06-16 10:32:54
1
原创 matplotlib柱狀圖相關用法——bar（)
＃encoding = utf-8＃ import numpy as np 將 matplotlib.pyplot導入爲 pltfig.add_subplot（3，3，2） n = 10 X = np.arange（n） Y1 =（1
2020-02-22 06:50:12
原创 matplotlib熱圖繪製——inshow()相關用法
＃！/ USR / bin中/ env的蟒 ＃ - * -編碼：UTF-8 - * - 進口 numpy的作爲 NP 進口 matplotlib.pyplot作爲 PLT DEF主（）： 數據 = np.random.ran
2020-02-22 06:50:12
原创 matplotlib——熱圖hot map contour() 以及圖像存儲
＃！/ usr / bin / env python ＃ - * - coding：utf-8 - * - import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def
2020-02-22 06:50:12
原创 matplotlib figure定義一張大的畫布 axex/subplot是子圖
＃！/ usr / bin / env python ＃ - * - coding：utf-8 - * - import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from
2020-02-22 06:50:12
原创 scipy-interpolation scipy插值運算
Scipy還是需要較強的數學基礎。需要學習。 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
2020-02-22 06:50:12
原创 pandas庫中shift()、diff()等函數的用法
# Statistic# print (df.mean())# 所有屬性的均值 # print (df.var())# 屬性的方差 # s = pd.Series([1, 2, 4, np.nan, 5, 7, 9, 10], index
2020-02-22 06:50:12
原创 SQL初級基礎
SQL基礎l 選擇數據，SELECT語句SELECT LastName,FirstName FROM PersonsSELECT * FROM Persons l 返回不同的值，去除重複值SELECTDISTINCTSELECT DI
2020-02-22 06:50:12
原创 pandas庫中concat()、merge()、groupby()、pivot_table()相關用法
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np import datetime def main(): da
2020-02-22 06:50:12
原创 Access進階 主要是一些數據庫原理的鞏固
一次正規化：縱向尋找重複的數據的記錄 e.g 客戶編號、姓名二次正規化：找出數據絕對依賴的數據 e.g 商品的基本數據信息三次正規化：數據表中相依字段 不一定是1對1，有可能是1：多的關係 e.g 商品分類，商品代碼過度正規化：
2020-02-22 06:50:12
原创 Pandas建立dataframe\ series\ 及相應操作 切片、排序、複製、修改
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np def main(): # Data Structure#
2020-02-22 06:50:12