matplotlib極值圖畫法 ——polar()

＃！/ usr / bin / env python
 ＃ -  *  -  coding：utf-8  -  *  -
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt

def main（）

＃極性
 plt.subplot（ 335，極性 =真）
N = 20
 THETA = np.arange（0，2 * np.pi，2 * np.pi / n）的   ＃起始值，終止值，步長＃
半徑= 10 * np.random.rand（n）的
 ＃randn （d0，d1，...，dn）是從標準正態分佈中返回一個或多個樣本值，rand隨機樣本在[0,1]中rand（3,3）三行三列＃
 plt.polar（theta ，半徑）

plt.show（）

如果 __name__ == “ __main__ ”：
    主要（）